【技术实现步骤摘要】
基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器
本专利技术涉及云边缘计算
,具体而言,涉及一种基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器。
技术介绍
相关用户信息在进行融合是一个非常复杂的过程,这样会显著降低用户信息获取设备的融合相关信息的精确性,从而提高用户信息获取设备的相关用户信息的处理时间。因此,如何在用户信息获取设备的运行过程中实现快速的储存以提高用户信息获取设备的融合相关信息的精确性是现阶段亟需解决的一个技术问题。
技术实现思路
为了改善上述问题,本专利技术提供了一种基于云边缘计算智能融合信息的方法、装置及云端服务器。本公开第一个方面揭示一种基于云边缘计算智能融合信息的方法,包括:根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息;在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下,根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度,并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下;在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的 ...
【技术保护点】
1.一种基于云边缘计算智能融合信息的方法,其特征在于,包括:/n根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息;/n在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下,根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度,并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下;/n在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的前提下,根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度,并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于云边缘计算智能融合信息的方法,其特征在于,包括:
根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指标值融合样本信息;
在根据所述用户信息识别指标值确定出所述目标用户信息获取设备中包括有业务用户信息存储类型的前提下,根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度,并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下;
在目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下包括有多个设备指标值融合样本信息的前提下,根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度,并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类;
根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列,并将所述每一类设备指标值融合样本信息调整到所述业务用户信息存储类型队列所表示的业务用户信息存储类型下。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度,并将目标用户信息获取设备的融合存储类型下的与业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息匹配的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下包括:
统计目标用户信息获取设备的融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息与目标用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值;
分别判断各信息相似指标值是否达到第一设定指标值,并将信息相似指标值达到第一设定指标值的融合存储类型下的设备指标值融合样本信息调整到相应的业务用户信息存储类型下;其中,所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为:根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数确定目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息之间的匹配度,并根据所述各设备指标值融合样本信息之间的匹配度对当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息进行分类包括:
统计目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的各设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值;
针对目标用户信息获取设备的当前融合存储类型下的一个设备指标值融合样本信息而言,将该设备指标值融合样本信息和与其用户信息样本信息标签之间的信息相似指标值达到第二设定指标值的所有设备指标值融合样本信息划分为一类;其中,所述设备指标值融合样本信息的用户信息样本信息标签为:根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息及其样本信息融合参数统计出的设备指标值融合样本信息属于业务用户信息存储类型队列的分布情况。
4.如权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,所述根据每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息为上述分类获得的每一类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列包括:
针对分类后的一类设备指标值融合样本信息而言,根据所述每个用户信息的匹配用户信息获取设备的业务用户信息存储类型下的设备指标值融合样本信息确定该类中的各设备指标值融合样本信息所属的业务用户信息存储类型队列的分布情况,并根据所述分布情况为该类设备指标值融合样本信息设置业务用户信息存储类型队列。
5.一种基于云边缘计算智能融合信息的装置,其特征在于,包括:
用户信息融合模块,用于根据目标用户信息获取设备读取的用户信息识别指标值以及各设备指...
【专利技术属性】
技术研发人员:王斌,
申请(专利权)人:上海德衡数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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