【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法
本专利技术涉及图像识别领域，特别涉及一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法。
技术介绍
现有的军事训练中，需要舟桥装备军事上克服江河障碍用，在使用舟桥运输车在舟桥上进行运输时，存在以下问题：首先舟桥装备装载卸载作业时，一般是通过车体本身支撑杆进行支撑，在舟桥运输车停放时，支撑杆受到的冲击力压很大，很容易对支撑杆造成损耗，影响其使用寿命；同时在舟桥装备作业前，需要对停放的位置进行确定，但是由于舟桥的表面会有多辆舟桥运输车行进运输，舟桥的表面凹凸不平，不能保证运输车停放的位置为水平路段，单独使用支撑杆支撑容易造成支撑不稳固；若使用多条支撑结构，在凹凸不平的地面上也不能保持稳定，且所占面积较大，遇到紧急任务时，不方便操作，同时也不便于携带；同时在进行日常军事训练过程中，舟桥装备作业时，不能够识别装备作业的动作特征，以及将特征数据提取出来，与标准的动作特征库进行对比。为此，我们提出一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，能够在舟桥装备作业时，帮助舟桥装备找到较为平稳的地面，找寻不...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的图像数据识别系统，其特征在于：包括第一套接块、第二套接块和连接杆，所述第一套接块和第二套接块之间安装有连接杆，所述第二套接块和第一套接块都安装在车体后方，所述车体的底端两侧均安装有支撑杆，所述第一套接块安装在一侧支撑杆的表面，所述第二套接块安装在另一侧支撑杆的表面，所述连接杆的正面还安装有安装座，其特征在于，所述安装座的的顶端分别安装有第一红外摄像头和第二红外摄像头，所述安装座的底部设有滑轨，所述滑轨的表面滑动连接有两个安装块，两个安装块的表面分别安装有第一摄像头和第二摄像头，所述第一摄像头和第二摄像头处在安装座的底部；所述第一摄像头和第二摄像头相互配...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的图像数据识别系统，其特征在于：包括第一套接块、第二套接块和连接杆，所述第一套接块和第二套接块之间安装有连接杆，所述第二套接块和第一套接块都安装在车体后方，所述车体的底端两侧均安装有支撑杆，所述第一套接块安装在一侧支撑杆的表面，所述第二套接块安装在另一侧支撑杆的表面，所述连接杆的正面还安装有安装座，其特征在于，所述安装座的的顶端分别安装有第一红外摄像头和第二红外摄像头，所述安装座的底部设有滑轨，所述滑轨的表面滑动连接有两个安装块，两个安装块的表面分别安装有第一摄像头和第二摄像头，所述第一摄像头和第二摄像头处在安装座的底部；所述第一摄像头和第二摄像头相互配合构成双目识别系统，所述第一摄像头和第二摄像头分别对车体两侧的支撑杆进行检测，所述第一摄像头和第二摄像头连接有找平系统；所述第一套接块的表面安装有第一辅助杆，所述第二套接块的表面安装有第二辅助杆，所述第一套接块和第二套接块内部的所述支撑杆的表面均安装有转动杆，所述转动杆的一侧顶部安装有第一安装架，所述转动杆一侧中部安装有第二梳形卡槽。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的图像数据识别系统，其特征在于：所述第一安装架顶端呈半圆弧形，所述第一安装架的两侧安装有转轮，所述半圆弧形中部安装有活动杆，所述活动杆的表面套设有滑动块，所述滑动块的底端安装有固定杆，所述固定杆的另一端安装有连杆。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的图像数据识别系统，其特征在于：所述第一辅助杆以及第二辅助杆的另一端均设有第二安装架，所述第二安装架的另一端安装有配合块，所述配合块的中部开设长方体开口，所述配合块的两侧均开设有开槽，所述连杆的两端分别开设有两个开槽，所述连杆的两端安装有滑动轮，所述滑动轮处于配合块的开槽的外侧，所述第二安装架的底部安装有第一梳形卡槽，所述第一梳形卡槽的表面开设有第一梳形凹口，所述第二梳形卡槽的表面开设有第二梳形凹口，所述第一梳形卡槽的长度大于第二梳形卡槽的长度，所述第一梳形卡槽以及其表面的第一梳形凹口与第二梳形卡槽以及其表面的第二梳形凹口尺寸相互匹配。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的图像数据识别系统，其特征在于：所述找平系统包括第一摄像头、第二摄像头以及定位装置，所述找平系统通过第一摄像头以及第二摄像头对画面进行拍摄，提取其关键数据，所述找平系统在进行工作的过程中，所述第一摄像头以及第二摄像头其录入图像的范围是分别以两个支撑杆为圆心所形成的半径为一米的圆环，所述找平系统采用基于卷积神经网络的图像数据识别方法。
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的图像数据识别系统，其特征在于：所述找平系统内部提前对平地画面进行录入，并且通过输入层进行输入，并...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂建刚，鞠进军，徐成，余晓凡，张秀丽，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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