基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法和装置，涉及电气工程图纸智能识别的技术领域。所述方法包括确定电气设计图纸上的待识别表格；提取待识别表格的特征数据。其中，特征数据包括待识别表格的位置特征和结构特征；分析所述提取模板的特征，按照拓扑结构信息形成表格特征描述，根据表格特征识别表格单元，形成表格框架集合。本发明专利技术所述方法和装置提高了表格的识别精度，保证了后续处理中表格单元信息提取的关联性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法及装置
本专利技术涉及图像处理模块
，尤其涉及一种基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法及装置。
技术介绍
在当今的信息社会中，尽管CAD技术在工业设计领域得到了广泛的应用，极大地提高了设计效率，但是目前在信息化管理中遇到了一些难题。电气设计图纸中除了主要的电气元件图形外，还包括保护柜端子排等表格信息。其中表格作为一种高度精炼、集中的信息表达形式，是工程图纸的主要设计信息载体，包含位置代号、装置、引脚等对应关系。为了从大量的历史CAD设计图纸的端子排中获取位置信息，进行现场设备测试、检修等工作，设计人员通常要人工地逐张查阅。由于一张工程设计图纸通常包含多种表单，并且并不是每张CAD设计图纸都包含对设计人员有用的表格信息，导致其工作量大，工作效率低。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是如何提供一种能够提高设计效率和工业自动化的于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案是：一种基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法，其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法，其特征在于包括如下步骤：/nS1：对电气设计图纸表格图像设定阈值进行二值化处理并对处理结果进行图像反转；/nS2：利用反转后的图像构造结构元，提取表格中的横线与竖线信息；/nS3：用形态学处理方法提取二值化图像的表格结构，得到不包含文字信息的表格框架集合；/nS4：对表格结构与原图像进行逐位计算提取结构单元。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法，其特征在于包括如下步骤：
S1：对电气设计图纸表格图像设定阈值进行二值化处理并对处理结果进行图像反转；
S2：利用反转后的图像构造结构元，提取表格中的横线与竖线信息；
S3：用形态学处理方法提取二值化图像的表格结构，得到不包含文字信息的表格框架集合；
S4：对表格结构与原图像进行逐位计算提取结构单元。


2.如权利要求1所述的基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法，其特征在于所述步骤S1包括如下步骤：
S101：通过AutoCAD根据实际电气工程要求设计绘制生成PDF，再转化为计算机可以处理的图像格式；
S102：读取表格像素信息，再用图像中每个像素灰度值与设定的中间阈值比较来确定其二值性；
S103：利用反转变换函数对二值图像进行反转。


3.如权利要求1所述的基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法，其特征在于所述步骤S2包括如下步骤：
S201：构造形态学处理的结构元；
S202：分别使用竖直和水平卷积核对二值图像进行闭运算；
S203：提取表格中的横线与竖线信息。


4.如权利要求1所述的基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法，其特征在于所述步骤S3包括如下步骤：
S301：对提取的横线和竖线进行等权重相加计算；
S302：对等权重相加计算所得的图像进行形态学处理的开运算。


5.如权利要求1所述的基于形态学处理的电气设计图纸表格识别方法，其特征在于所述步骤S4包括如下步骤：
S401：对步骤S3处理后得到的图像进行轮廓线检测；
S402：对轮廓线检测后获得的表格单元的对角线坐标框出表格单元。


6.一种基于形态学处理的电气设计图纸表格识别装置，其特征在于包括：
图像反转模块：用...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭林林，李盛，陈中，曹卫国，
申请(专利权)人：南京云阶电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32