一种监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种监控方法及系统，本发明专利技术方法包括S1、设置跟踪监控区域；S2、采集进入到跟踪监控区域工作人员的图像信息；S3、通过目标检测框架对采集的图像信息进行分析，获得每个工作人员的人员特征信息；S4、将目标检测框架分析的人员特征信息导入到目标跟踪模型中，对每个工作人员进行标注；S5、在跟踪监控区域内进行跟踪拍摄，获取工作人员的属性特征状态。本发明专利技术的系统包括图像采集模块、目标检测框架和目标跟踪模型。本发明专利技术设置位于厨房工作区域之外的跟踪监控区域，并通过设置目标检测框架加目标跟踪模型对进入到跟踪监控区域的工作人员进行跟踪检测，避免因遮挡未检测正确的属性特征而发出警报的情况发生。

【技术实现步骤摘要】
一种监控方法及系统
本专利技术涉及图像处理
，具体地说是一种监控方法及系统。
技术介绍
随着人们消费水平的越来越高以及传播介质的平民化和大众化，时常会爆出后厨人员的着装、操作不规范问题，会给餐饮店带来巨大的舆论压力，也会对该店的声誉造成较大的影响，因此对于餐饮店来讲，加强后厨人员的监管变得越来越重要，对于传统餐饮店来讲，通过定时查看或者引入监控的方式进行监管，这种方式完全依靠人眼判断，不仅效率低，而且人眼也无法做到紧盯着屏幕，因此其监管方式落后，监管效率低下。现在随着图像处理技术的成熟，将带有图像处理技术的监控摄像引入到后厨的违规行为的监管是代替传统监控的主要方式，但是现在的图像处理技术也存在一定的缺陷，如公开号为CN110717448A的中国专利申请公开了一种食堂后厨智能管理系统，并具体公开了以下
技术实现思路
：包括后厨智能分析模块以及与所述后厨智能分析模块相连接的配置模块、图像采集模块、告警模块，所述配置模块用于人员、设备、考勤、违规配置以及与所述后厨智能分析模块进行信息交互，所述图像采集模块用于实时从前端摄像头采集图像。本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1、设置跟踪监控区域；/nS2、采集进入到跟踪监控区域工作人员的图像信息；/nS3、通过目标检测框架对采集的图像信息进行分析，获得每个工作人员的人员特征信息；/nS4、将目标检测框架分析的人员特征信息导入到目标跟踪模型中，对每个工作人员进行标注；/nS5、在跟踪监控区域内进行跟踪拍摄，获取工作人员的属性特征状态；/nS6、当工作人员目标离开跟踪监控区域时，对每个工作人员的属性特征状态进行综合判定，当工作人员的属性特征状态满足判定要求时，允许该工作人员进入工作监控区域，当工作人员的属性特征状态不满足判定要求时，不允许该工作人员进入工作监控区域，并...

【技术特征摘要】
1.一种监控方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、设置跟踪监控区域；
S2、采集进入到跟踪监控区域工作人员的图像信息；
S3、通过目标检测框架对采集的图像信息进行分析，获得每个工作人员的人员特征信息；
S4、将目标检测框架分析的人员特征信息导入到目标跟踪模型中，对每个工作人员进行标注；
S5、在跟踪监控区域内进行跟踪拍摄，获取工作人员的属性特征状态；
S6、当工作人员目标离开跟踪监控区域时，对每个工作人员的属性特征状态进行综合判定，当工作人员的属性特征状态满足判定要求时，允许该工作人员进入工作监控区域，当工作人员的属性特征状态不满足判定要求时，不允许该工作人员进入工作监控区域，并发出警报。


2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于：步骤S1中，所述跟踪监控区域设置在进入工作监控区域前的一定长度的通道内，该通道内设置图像采集模块进行工作人员的图像采集。


3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于：步骤S3中，所述目标检测框架为训练好的YOLOv4框架。


4.根据权利要求3所述的监控方法，其特征在于：步骤S4中，所述目标跟踪模型采用DeepSORT模型，DeepSORT模型会对导入的每个工作人员的人员特征信息分配人员ID进行标注。


5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于：步骤S5中，将上述属性特征状态标记到每个人员ID上，在属性判定的过程中时，满足判定条件为合格项，不满足判定条件为不合格项，每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：于鹏，井焜，刘辰飞，高朋，刘明顺，郭学英，
申请(专利权)人：神思电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37