消极校对行为的检测方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露一种消极校对行为的检测方法，包括：获取待校对文件，以及对所述待校对文件进行人工校对后得到的校对文件；分析所述待校对文件的理论校对时间及进行人工校对的实际校对时间，并计算所述校对文件的校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率；利用校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率分析所述校对文件的校对比例；根据所述校对比例判断所述用户是否存在消极校对行为。本发明专利技术还涉及区块链技术，所述待校对文件可存储于区块链节点中。本发明专利技术还提出一种消极校对行为的检测装置、设备及存储介质。本发明专利技术可以对用户消极校对行为进行检测。

【技术实现步骤摘要】
消极校对行为的检测方法、装置、电子设备及介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种消极校对行为的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，无论是在借助AI技术实现大规模的文献翻译还是对文章进行错别字和符号的校正场景，为了提高准确率，都需要进行人工校对。通常，校对人员在执行人工校对的过程中可能采用略过题目阅读，直接点击提交等消极校对行为逃避人工工作，造成人工校对的准确率不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种消极校对行为的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于检测用户是否存在消极校对行为，以提高人工校对的准确率。为实现上述目的，本专利技术提供的一种消极校对行为的检测方法，包括：获取待校对文件，以及对所述待校对文件进行人工校对后得到的校对文件；分析所述待校对文件的理论校对时间，及对所述待校对文件进行人工校对的实际校对时间，根据所述理论校对时间和所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率；根据所述待校对文件和所述校对文件，计算所述校对文件的平均校对改动距离及计算所述校对文件的未校对率；利用所述校对文件的校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率分析所述校对文件的校对比例；根据所述校对比例和预设阈值判断所述用户是否存在消极校对行为。可选地，所述分析所述待校对文件的理论校对时间，及对所述待校对文件进行人工校对的实际校对时间，根据所述理论校对时间和所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率，包括：基于所述待校对文件获取校对时长函数；利用所述校对时长函数计算所述待校对文件的理论校对时间；通过计时，获得对所述待校对文件进行人工校对的实际校对时间；利用所述理论校对时间及所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率。可选地，所述利用所述理论校对时间及所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率，包括：获取所述待校对文件中各个待校对题目的理论校对时间及实际校对时间将各个所述待校对题目的理论校对时间与对应的实际校对时间进行对比；若某一个待校对题目的理论校对时间小于或等于实际校对时间，则将所述待校对题目的通过值设置为1，若某一个待校对题目的理论校对时间大于实际校对时间，则将所述待校对题目的通过值设置为0；根据所述待校对文件中待校对题目的数量及所述通过值，得到所述校对文件的校对时长过短率。所述计算所述校对文件的平均校对改动距离，包括：统计进行人工校对时，对所述待校对文件执行预设操作，得到所述校对文件所需要的总操作步数；获取所述待校对文件中的总词数；利用所述总操作步数及所述待校对文件中的总词数，得到文件校对值；基于所述文件校对值和所述待校对文件中的总词数，计算所述校对文件的平均校对改动距离。可选地，所述基于所述文件校对值和所述待校对文件中的总次数，计算所述校对文件的平均校对改动距离包括：获取所述待校对文件中各个待校对题目的文件校对值；若所述待校对题目的文件校对值小于预设阈值，则所述待校对题目的文件校对值不进行改变，若所述待校对题目的文件校对值大于预设阈值，则将所述待校对题目的文件校对值记作预设阈值；汇总所述待校对文件中所有待校对题目的文件校对值，并根据所述待校对文件的总词数计算所述校对文件的平均改动距离。可选地，所述计算所述校对文件的未校对率，包括：将所述待校对文件和所述校对文件进行文本比对，得到未校对题目数量；获取所述校对文件中的校对题目总数量，利用所述未校对题目数量及所述校对题目总数量，得到所述校对文件的未校对率。可选地，所述根据所述校对比例和预设阈值判断所述用户是否存在消极校对行为，包括：在所述校对文件的校对比例小于预设阈值时，判断所述用户存在消极校对行为；在所述校对文件的校对比例大于等于所述预设阈值时，判断所述用户不存在消极校对行为。为了解决上述问题，本专利技术还提供一种消极校对行为的检测装置，所述装置包括：文件获取模块，用于获取待校对文件，以及对所述待校对文件进行人工校对后得到的校对文件；校对时长过短率计算模块，用于分析所述待校对文件的理论校对时间，及对所述待校对文件进行人工校对的实际校对时间，根据所述理论校对时间和所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率；改动距离及未校对率计算模块，用于根据所述待校对文件和所述校对文件，计算所述校对文件的平均校对改动距离及计算所述校对文件的未校对率；校对比例分析模块，用于利用所述校对文件的校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率分析所述校对文件的校对比例；消极校对判断模块，根据所述校对比例和预设阈值判断所述用户是否存在消极校对行为。为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储至少一个计算机程序；及处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的消极校对行为的检测方法。为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的消极校对行为的检测方法。本专利技术实施例通过分析待校对文件的理论校对时间及实际校对时间，计算所述校对文件的校对时长过短率，并进一步计算所述校对文件的平均校对改动距离及未校对率；利用所述校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率分析所述校对文件的校对比例，并根据所述校对比例判断所述用户是否存在消极校对行为。本专利技术实施例从校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率三个维度分析用户的消极校对行为，使得分析结果更加全面，从而能够实现准确地对用户消极校对行为进行检测的目的。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的一种消极校对行为的检测方法的流程示意图；图2为图1提供的消极校对行为的检测方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的消极校对行为的检测装置的模块示意图；图4为本专利技术一实施例提供的实现消极校对行为的检测方法的电子设备的内部结构示意图；本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本申请实施例提供一种消极校对行为的检测方法。所述消极校对行为的检测方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述消极校对行为的检测方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。参照图1所示，为本专利技术一实施例提供的消极校对行为的检测方法的流程示意图。在本实施例中，所述消极校对行为的检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消极校对行为的检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待校对文件，以及对所述待校对文件进行人工校对后得到的校对文件；/n分析所述待校对文件的理论校对时间，及对所述待校对文件进行人工校对的实际校对时间，根据所述理论校对时间和所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率；/n根据所述待校对文件和所述校对文件，计算所述校对文件的平均校对改动距离及计算所述校对文件的未校对率；/n利用所述校对文件的校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率分析所述校对文件的校对比例；/n根据所述校对比例和预设阈值判断所述用户是否存在消极校对行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种消极校对行为的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待校对文件，以及对所述待校对文件进行人工校对后得到的校对文件；
分析所述待校对文件的理论校对时间，及对所述待校对文件进行人工校对的实际校对时间，根据所述理论校对时间和所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率；
根据所述待校对文件和所述校对文件，计算所述校对文件的平均校对改动距离及计算所述校对文件的未校对率；
利用所述校对文件的校对时长过短率、平均校对改动距离及未校对率分析所述校对文件的校对比例；
根据所述校对比例和预设阈值判断所述用户是否存在消极校对行为。


2.如权利要求1所述的消极校对行为的检测方法，其特征在于，所述分析所述待校对文件的理论校对时间，及对所述待校对文件进行人工校对的实际校对时间，根据所述理论校对时间和所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率，包括：
基于所述待校对文件获取校对时长函数；
利用所述校对时长函数计算所述待校对文件的理论校对时间；
通过计时，获得对所述待校对文件进行人工校对的实际校对时间；
利用所述理论校对时间及所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率。


3.如权利要求2所述的消极校对行为的检测方法，其特征在于，所述利用所述理论校对时间及所述实际校对时间计算所述校对文件的校对时长过短率，包括：
获取所述待校对文件中各个待校对题目的理论校对时间及实际校对时间；
将各个所述待校对题目的理论校对时间与对应的实际校对时间进行对比；
若某一个待校对题目的理论校对时间小于或等于实际校对时间，则将所述待校对题目的通过值设置为1，若某一个待校对题目的理论校对时间大于实际校对时间，则将所述待校对题目的通过值设置为0；
根据所述待校对文件中待校对题目的数量及所述通过值，得到所述校对文件的校对时长过短率。


4.如权利要求1所述的消极校对行为的检测方法，其特征在于，所述计算所述校对文件的平均校对改动距离，包括：
统计进行人工校对时，对所述待校对文件执行预设操作，得到所述校对文件所需要的总操作步数；
获取所述待校对文件中的总词数；
利用所述总操作步数及所述待校对文件中的总词数，得到文件校对值；
基于所述文件校对值和所述待校对文件中的总词数，计算所述校对文件的平均校对改动距离。


5.如权利要求4所述的消极校对行为的检测方法，其特征在于，所述基于所述文件校对值和所述待校对文件中的总词数，计算所述校对文件的平均校对改动距离，包括：
获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，李泽远，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44