【技术实现步骤摘要】
一种用于地铁站点名识别的纠错方法、设备、介质及产品
本专利技术涉及语音识别领域，尤其涉及一种用于地铁站点名识别的纠错方法。
技术介绍
随着越来越多的人选择地铁这种出行方式，大量的乘客也导致了大量的问询量。为了减轻地铁乘务人员的问询负担，也同时避免因乘务人员繁忙而需要问询的乘客排队等待的情形发生，从而开发一套以地铁业务场景为导向的智能问询系统。目前智能问询系统中的自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition简称“ASR“)作为智能问询系统的“耳朵”，充当着重要的角色。目前的ASR在某些场景下，比如乘客的不同发音习惯以及发音的准确性等因素，对于某些非常用的词语而识别准确率不高的情况，会影响智能问询系统回答的质量。在地铁问询场景里面，有很多的业务是围绕着地铁站而展开的，譬如线路规划查询、票价查询、首末班车查询、设施服务查询等咨询业务，因此会涉及到很多地铁站点名的判断，但是很多地铁站点名又是在常规领域使用率不高的词汇，因此现有的ASR对地铁问询场景中很容易将地铁站点名进行错误识别，对地铁站点名的...
【技术保护点】
1.一种用于地铁站点名识别的纠错方法，所述纠错方法用于地铁站内的智能问询系统，所述智能问询系统包括用于识别询问语音的自动语音识别模块和智能解答模块，其特征在在于：包括以下步骤：/n接收询问文本，接收智能问询系统中自动语音识别模块发送的询问文本，所述询问文本由自动语音模块将乘客录入的待识别询问语音进行文本转换后得到；/n判断业务类型，根据预设意图识别模型对所述询问文本进行意图识别，得到意图类型，若意图类型为地铁业务意图，则执行对比预设站点错词步骤，若意图类型并不是地铁业务意图，则将所述询问文本输出至智能问询系统中的智能解答模块；/n对比预设站点错词，将所述询问文本中所有词汇与...
【技术特征摘要】
1.一种用于地铁站点名识别的纠错方法，所述纠错方法用于地铁站内的智能问询系统，所述智能问询系统包括用于识别询问语音的自动语音识别模块和智能解答模块，其特征在在于：包括以下步骤：
接收询问文本，接收智能问询系统中自动语音识别模块发送的询问文本，所述询问文本由自动语音模块将乘客录入的待识别询问语音进行文本转换后得到；
判断业务类型，根据预设意图识别模型对所述询问文本进行意图识别，得到意图类型，若意图类型为地铁业务意图，则执行对比预设站点错词步骤，若意图类型并不是地铁业务意图，则将所述询问文本输出至智能问询系统中的智能解答模块；
对比预设站点错词，将所述询问文本中所有词汇与预设站点错词库中的所有预设站点错词进行对比，当所述询问文本中存在与预设站点错词相同的词汇时，将与预设站点错词相同的词汇作为纠错词汇；
文本纠错，根据纠错词汇对应的预设站点错词在预设站点错词库中筛选对应的第一映射站点名称，将第一映射站点名称替换所述询问文本中的纠错词汇，得到已纠错询问词汇；
输出文字，将所述已纠错询问词汇输出至智能问询系统中智能解答模块进行智能解答。
2.如权利要求1所述的一种用于地铁站点名识别的纠错方法，其特征在于：当所述询问文本中不存在与预设站点错词相同的词汇时，还包括拼音纠错，将所述询问文本转换为拼音文本，将所述拼音文本中所有拼音词汇与预设拼音数据库中所有预设站点拼音进行对比，当所述拼音文本中存在与预设站点拼音对应的拼音词汇时，将与预设站点拼音相同的拼音词汇作为纠错拼音，根据纠错拼音对应的预设站点拼音在预设拼音数据库中筛选出对应的第二映射站点名称，将第二映射站点名称替换所述询问文本中与纠错拼音对应的词汇，得到已纠错询问词汇，将所述已纠错询问词汇输出至智能问询系统中智能解答模块进行智能解答。
3.如权利要求2所述的一种用于地铁站点名识别的纠错方法，其特征在于：所述预设拼音数据库包括预设同音拼音数据库和预设异音拼音数据库，所述预设站点拼音包括存储在预设同音拼音数据库中的预设同音站点拼音和存储在预设异音拼音数据库中的预设异音站点拼音，所述第二映射站点名称包括存储在预设同音拼音数据库中的第二同音映射站点名称和存储在预设异音拼音数据库的第二预设异音映射站点名称。
4.如权利要求3所述的一种用于地铁站点名识别的纠错方法，其特征在于：所述拼音纠错具体为：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈延文，李志超，
申请(专利权)人：广州广电运通智能科技有限公司，广州广电运通金融电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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