一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质，通过将互联网视频网站上的所有视频进行主题类别分类和视频上传者分类，并根据用户历史浏览记录对应的浏览参数分析出用户对应的视频偏好主题类别及偏好视频上传者，进而从分类的视频集合中筛选出符合预设筛选条件的目标视频，推荐给用户，实现了对用户浏览视频对应偏好主题类别和偏好视频上传者的双重偏好需求推荐，扩宽了推荐深度，大大弥补了目前视频智能推荐技术无法实现对用户浏览视频多种偏好需求的推荐功能，提高了推荐效果，进而增强了用户的视频推荐体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质
本专利技术属于互联网浏览内容推荐
，尤其涉及互联网浏览视频推荐技术，具体为一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网的飞速发展，PC和平板电脑的普及，人们可以不受空间、时间限制浏览互联网视频网站的视频信息，但由于目前视频数量的爆炸式增长，面对如此数量庞大的视频信息，用户往往不知所措，要想找到满足自己需求的视频信息，就不得不投入大量时间和精力进行手动筛选，一方面手动筛选会导致浪费大量的筛选时间成本，另一方面由于手动筛选存在的筛选局限性，可能存在筛选遗漏的情况，导致筛选不全面。为了能够实现用户偏好视频的快速全面筛选需求，由此诞生了视频智能推荐技术。但目前视频智能推荐技术大多只根据用户浏览视频的某种偏好需求进行推荐，导致推荐深度不够，无法实现对用户浏览视频的多种偏好需求的推荐，使得推荐效果不佳，影响用户的视频推荐体验感。
技术实现思路
为了克服上述不足，本专利技术提出一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法、系统、设备及存储介质，通过将互联网视频网站上的所有视频进行主题类别分类和视频上传者分类，并根据用户历史浏览记录对应的浏览参数分析出用户对应的视频偏好主题类别及偏好视频上传者，进而从分类的视频集合中筛选出符合预设筛选条件的目标视频，推荐给用户，解决了
技术介绍
提到的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：本专利技术实施例的第一方面提出一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法，包括以下步骤：S1.视频网站视频统计及视频主题分类：对互联网视频网站上存在的所有视频进行统计，先将统计的各视频按照其所属的主题类别分类为各主题类别视频，再将各主题类别视频对应的各视频按照其所属的视频上传者分类为各主题类别视频对应各视频上传者上传的各视频，并构成各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合；S2.用户历史浏览记录浏览参数获取：根据预设的筛选时间段从用户对应的所有历史浏览记录中筛选出符合预设筛选时间段的历史浏览记录，并对筛选出的历史浏览记录分别提取对应的浏览参数；S3.历史浏览记录视频主题类别分析：将筛选出的各条历史浏览记录对应的视频名称进行主题关键词提取，并将其与各主题类别对应的主题特征词进行匹配，从中分析出各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别；S4.视频偏好主题类别分析与确定：将各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别进行相互对比，从而将相同主题类别对应的历史浏览记录进行归类，并从中统计各相同主题类别对应的历史浏览记录数量及各条历史浏览记录对应的编号和各条历史浏览记录对应的浏览兴趣指数，进而根据各相同主题类别对应的历史浏览记录数量及各条历史浏览记录对应的浏览兴趣指数统计各候选偏好主题类别对应的偏好系数，其中偏好系数最大的作为视频偏好主题类别；S5.视频偏好主题类别偏好视频上传者分析：根据视频偏好主题类别对应各条历史浏览记录的编号分别获取视频偏好主题类别对应各条历史浏览记录对应的视频上传者名称，从而将相同视频上传者对应的历史浏览记录进行归类，并从中统计各相同视频上传者对应的历史浏览记录数量，进而从中筛选出历史浏览记录数量最多的相同视频上传者作为用户对应视频偏好主题类别对应的偏好视频上传者；S6.目标视频筛选及推荐：根据用户对应的视频偏好主题类别和用户对应视频偏好主题类别对应的偏好视频上传者从各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合中提取视频偏好主题类别对应偏好视频上传者上传的视频集合，以此从提取的视频集合中筛选出符合预设推荐条件的视频，该视频记为目标视频，并将筛选出来的目标视频推荐给该用户；该基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法在具体实施过程中需要用到一种移动互联网浏览内容智能推荐系统，该系统包括视频网站视频主题分类模块、用户历史浏览记录浏览参数获取模块、历史浏览记录视频主题类别分析模块、视频偏好主题类别确定模块、视频偏好主题类别偏好视频上传者分析模块和目标视频筛选及推荐终端；所述视频网站视频主题分类模块用于对互联网视频网站上存在的所有视频进行统计，并将统计的各视频按照其所属的主题类别分类为各主题类别视频，同时获取各主题类别对应的主题特征词，将其存储在主题特征词信息库中，与此同时对分类的各主题类别视频对应的各视频提取其对应的视频上传者名称，进而将各主题类别视频对应各视频的视频上传者名称进行对比，从而将各主题类别视频对应的相同视频上传者上传的视频进行统计归类，以此得到各主题类别视频对应各视频上传者上传的各视频，并将其构成各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合，此时视频网站视频主题分类模块将构成的各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合发送至目标视频筛选及推荐终端；所述用户历史浏览记录浏览参数获取模块用于根据用户在该视频网站的登录账号获取用户在该视频网站的所有历史浏览记录，并从中筛选出符合预设筛选时间段的历史浏览记录，同时对筛选出的各条历史浏览记录获取其对应的浏览时间，进而将筛选出的各条历史浏览记录按照浏览时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n,此时从筛选出的各条浏览记录对应的浏览信息中分别提取视频名称、浏览时长、视频时长和视频上传者名称，进而将其构成用户历史浏览记录浏览参数集合Dw(dw1,dw2,...,dwi,...,dwn)，dwi表示为第i条历史浏览记录的浏览参数对应的数据，w表示为浏览参数，w＝r1,r2,r3,r4,分别表示为视频名称、浏览时长、视频时长、视频上传者名称，用户历史浏览记录浏览参数获取模块将用户历史浏览记录浏览参数集合分别发送至历史浏览记录视频主题类别分析模块、视频偏好主题类别确定模块和视频偏好主题类别偏好视频上传者分析模块；所述历史浏览记录视频主题类别分析模块接收用户历史浏览记录浏览参数获取模块发送的用户历史浏览记录浏览参数集合，并从用户历史浏览记录浏览参数集合中提取各条历史浏览记录对应的视频名称，进而对提取的视频名称进行主题关键词抓取，以此将抓取的各条历史浏览记录对应视频的主题关键词与主题特征词信息库中各种主题类别对应的主题特征词进行匹配，若某条历史浏览记录对应视频的主题关键词与某种主题类别对应的某个主题特征词匹配成功，则表明该条历史浏览记录对应的视频属于该主题类别，由此得到各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别，并将其发送至视频偏好主题类别确定模块；所述视频偏好主题类别确定模块分别接收用户历史浏览记录浏览参数获取模块发送的用户历史浏览记录浏览参数集合和历史浏览记录视频主题类别分析模块发送的各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别，并将各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别进行相互对比，分析是否存在相同的主题类别，若存在相同的主题类别，则将相同主题类别对应的历史浏览记录进行统计归类，由此统计相同主题类别的数量，其中相同主题类别记为候选偏好主题类别，并对各候选偏好主题类别进行编号，分别标记为A,B,...,I,...N,此时统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤；/nS1.视频网站视频统计及视频主题分类：对互联网视频网站上存在的所有视频进行统计，先将统计的各视频按照其所属的主题类别分类为各主题类别视频，再将各主题类别视频对应的各视频按照其所属的视频上传者分类为各主题类别视频对应各视频上传者上传的各视频，并构成各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合；/nS2.用户历史浏览记录浏览参数获取：根据预设的筛选时间段从用户对应的所有历史浏览记录中筛选出符合预设筛选时间段的历史浏览记录，并对筛选出的历史浏览记录分别提取对应的浏览参数；/nS3.历史浏览记录视频主题类别分析：将筛选出的各条历史浏览记录对应的视频名称进行主题关键词提取，并将其与各主题类别对应的主题特征词进行匹配，从中分析出各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别；/nS4.视频偏好主题类别分析与确定：将各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别进行相互对比，从而将相同主题类别对应的历史浏览记录进行归类，并从中统计各相同主题类别对应的历史浏览记录数量及各条历史浏览记录对应的编号和各条历史浏览记录对应的浏览兴趣指数，进而根据各相同主题类别对应的历史浏览记录数量及各条历史浏览记录对应的浏览兴趣指数统计各候选偏好主题类别对应的偏好系数，其中偏好系数最大的作为视频偏好主题类别；/nS5.视频偏好主题类别偏好视频上传者分析：根据视频偏好主题类别对应各条历史浏览记录的编号分别获取视频偏好主题类别对应各条历史浏览记录对应的视频上传者名称，从而将相同视频上传者对应的历史浏览记录进行归类，并从中统计各相同视频上传者对应的历史浏览记录数量，进而从中筛选出历史浏览记录数量最多的相同视频上传者作为用户对应视频偏好主题类别对应的偏好视频上传者；/nS6.目标视频筛选及推荐：根据用户对应的视频偏好主题类别和用户对应视频偏好主题类别对应的偏好视频上传者从各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合中提取视频偏好主题类别对应偏好视频上传者上传的视频集合，以此从提取的视频集合中筛选出符合预设推荐条件的视频，该视频记为目标视频，并将筛选出来的目标视频推荐给该用户；/n该基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法在具体实施过程中需要用到一种移动互联网浏览内容智能推荐系统，该系统包括视频网站视频主题分类模块、用户历史浏览记录浏览参数获取模块、历史浏览记录视频主题类别分析模块、视频偏好主题类别确定模块、视频偏好主题类别偏好视频上传者分析模块和目标视频筛选及推荐终端；/n所述视频网站视频主题分类模块用于对互联网视频网站上存在的所有视频进行统计，并将统计的各视频按照其所属的主题类别分类为各主题类别视频，同时获取各主题类别对应的主题特征词，将其存储在主题特征词信息库中，与此同时对分类的各主题类别视频对应的各视频提取其对应的视频上传者名称，进而将各主题类别视频对应各视频的视频上传者名称进行对比，从而将各主题类别视频对应的相同视频上传者上传的视频进行统计归类，以此得到各主题类别视频对应各视频上传者上传的各视频，并将其构成各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合，此时视频网站视频主题分类模块将构成的各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合发送至目标视频筛选及推荐终端；/n所述用户历史浏览记录浏览参数获取模块用于根据用户在该视频网站的登录账号获取用户在该视频网站的所有历史浏览记录，并从中筛选出符合预设筛选时间段的历史浏览记录，同时对筛选出的各条历史浏览记录获取其对应的浏览时间，进而将筛选出的各条历史浏览记录按照浏览时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n,此时从筛选出的各条浏览记录对应的浏览信息中分别提取视频名称、浏览时长、视频时长和视频上传者名称，进而将其构成用户历史浏览记录浏览参数集合D...

【技术特征摘要】
1.一种基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1.视频网站视频统计及视频主题分类：对互联网视频网站上存在的所有视频进行统计，先将统计的各视频按照其所属的主题类别分类为各主题类别视频，再将各主题类别视频对应的各视频按照其所属的视频上传者分类为各主题类别视频对应各视频上传者上传的各视频，并构成各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合；
S2.用户历史浏览记录浏览参数获取：根据预设的筛选时间段从用户对应的所有历史浏览记录中筛选出符合预设筛选时间段的历史浏览记录，并对筛选出的历史浏览记录分别提取对应的浏览参数；
S3.历史浏览记录视频主题类别分析：将筛选出的各条历史浏览记录对应的视频名称进行主题关键词提取，并将其与各主题类别对应的主题特征词进行匹配，从中分析出各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别；
S4.视频偏好主题类别分析与确定：将各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别进行相互对比，从而将相同主题类别对应的历史浏览记录进行归类，并从中统计各相同主题类别对应的历史浏览记录数量及各条历史浏览记录对应的编号和各条历史浏览记录对应的浏览兴趣指数，进而根据各相同主题类别对应的历史浏览记录数量及各条历史浏览记录对应的浏览兴趣指数统计各候选偏好主题类别对应的偏好系数，其中偏好系数最大的作为视频偏好主题类别；
S5.视频偏好主题类别偏好视频上传者分析：根据视频偏好主题类别对应各条历史浏览记录的编号分别获取视频偏好主题类别对应各条历史浏览记录对应的视频上传者名称，从而将相同视频上传者对应的历史浏览记录进行归类，并从中统计各相同视频上传者对应的历史浏览记录数量，进而从中筛选出历史浏览记录数量最多的相同视频上传者作为用户对应视频偏好主题类别对应的偏好视频上传者；
S6.目标视频筛选及推荐：根据用户对应的视频偏好主题类别和用户对应视频偏好主题类别对应的偏好视频上传者从各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合中提取视频偏好主题类别对应偏好视频上传者上传的视频集合，以此从提取的视频集合中筛选出符合预设推荐条件的视频，该视频记为目标视频，并将筛选出来的目标视频推荐给该用户；
该基于特征识别的移动互联网浏览内容智能推荐方法在具体实施过程中需要用到一种移动互联网浏览内容智能推荐系统，该系统包括视频网站视频主题分类模块、用户历史浏览记录浏览参数获取模块、历史浏览记录视频主题类别分析模块、视频偏好主题类别确定模块、视频偏好主题类别偏好视频上传者分析模块和目标视频筛选及推荐终端；
所述视频网站视频主题分类模块用于对互联网视频网站上存在的所有视频进行统计，并将统计的各视频按照其所属的主题类别分类为各主题类别视频，同时获取各主题类别对应的主题特征词，将其存储在主题特征词信息库中，与此同时对分类的各主题类别视频对应的各视频提取其对应的视频上传者名称，进而将各主题类别视频对应各视频的视频上传者名称进行对比，从而将各主题类别视频对应的相同视频上传者上传的视频进行统计归类，以此得到各主题类别视频对应各视频上传者上传的各视频，并将其构成各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合，此时视频网站视频主题分类模块将构成的各主题类别视频对应各视频上传者上传的视频集合发送至目标视频筛选及推荐终端；
所述用户历史浏览记录浏览参数获取模块用于根据用户在该视频网站的登录账号获取用户在该视频网站的所有历史浏览记录，并从中筛选出符合预设筛选时间段的历史浏览记录，同时对筛选出的各条历史浏览记录获取其对应的浏览时间，进而将筛选出的各条历史浏览记录按照浏览时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...n,此时从筛选出的各条浏览记录对应的浏览信息中分别提取视频名称、浏览时长、视频时长和视频上传者名称，进而将其构成用户历史浏览记录浏览参数集合Dw(dw1,dw2,...,dwi,...,dwn)，dwi表示为第i条历史浏览记录的浏览参数对应的数据，w表示为浏览参数，w＝r1,r2,r3,r4,分别表示为视频名称、浏览时长、视频时长、视频上传者名称，用户历史浏览记录浏览参数获取模块将用户历史浏览记录浏览参数集合分别发送至历史浏览记录视频主题类别分析模块、视频偏好主题类别确定模块和视频偏好主题类别偏好视频上传者分析模块；
所述历史浏览记录视频主题类别分析模块接收用户历史浏览记录浏览参数获取模块发送的用户历史浏览记录浏览参数集合，并从用户历史浏览记录浏览参数集合中提取各条历史浏览记录对应的视频名称，进而对提取的视频名称进行主题关键词抓取，以此将抓取的各条历史浏览记录对应视频的主题关键词与主题特征词信息库中各种主题类别对应的主题特征词进行匹配，若某条历史浏览记录对应视频的主题关键词与某种主题类别对应的某个主题特征词匹配成功，则表明该条历史浏览记录对应的视频属于该主题类别，由此得到各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别，并将其发送至视频偏好主题类别确定模块；
所述视频偏好主题类别确定模块分别接收用户历史浏览记录浏览参数获取模块发送的用户历史浏览记录浏览参数集合和历史浏览记录视频主题类别分析模块发送的各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别，并将各条历史浏览记录对应视频所属的主题类别进行相互对比，分析是否存在相同的主题类别，若存在相同的主题类别，则将相同主题类别对应的历史浏览记录进行统计归类，由此统计相同主题类别的数量，其中相同主题类别记为候选偏好主题类别，并对各候选偏好主题类别进行编号，分别标记为A,B,...,I,...N,此时统计各候选偏好主题类别对应的历史浏览记录数量及各条历史浏览记录对应的编号，其中各条历史浏览记录对应的编号可记为1,2,...,j,...m,进而根据各条历史浏览记录对应的编号从用户历史浏览记录浏览参数集合中提取各候选偏好主题类别对应各条历史浏览记录对应的浏览时长和视频时长,由此统计各候选偏好主题类别对应各条历史浏览记录的浏览兴趣指数，视频偏好主题类别确定模块根据各候选偏好主题类别对应的历史浏览记录数量和各条历史浏览记录的浏览兴趣指数统计各候选偏好主题类别对应的偏好系数，进而从中筛选出偏好系数最大的候选偏好主题类别作为用户对应的视频偏好主题类别，并将用户对应的视频偏好主题类别发送至目标视频筛选及推荐终端，将视频偏好主题类别对应的历史浏览记录编号发送至视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹小龙，
申请(专利权)人：武汉申子仟电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42