【技术实现步骤摘要】
一种数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机领域的快速发展，在企业相关工作开展中，例如进行企业职位招聘或企业员工的竞聘等会产生大量的简历，目前，大多筛选系统采用的是人工筛选的方法，即需要人工从从海量的简历中筛选出企业所需要的简历，这样操作起来相当麻烦，费时费力，而且还容易在整理的时候出错误，无法提高工作效率。因此，如何快速，且准确的筛选出所需要的简历成为了当前的研究热点问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可以结合筛选条件以及候选对象的画像数据对候选对象进行排序，使得候选对象的排序更加精确，从而有效提高对象推荐的准确性。并且可以按照设定的推荐规则进行推荐，实现了自动化推荐，解决了繁琐且易于出错的手工操作，提高了工作效率。第一方面，本申请实施例公开了一种数据推荐方法，所述方法包括：获取候选对象集合中各个候选对象的简历信息，并确定用于进行简历筛选的筛...
【技术保护点】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：/n获取候选对象集合中各个候选对象的简历信息，并确定用于进行简历筛选的筛选条件；/n从所述简历信息中获取与所述筛选条件具有关联关系的关联信息，并根据所述关联信息和所述筛选条件确定所述各个候选对象的筛选关联度；/n获取各个候选对象的目标画像数据，并根据所述目标画像数据确定所述各个候选对象的待推荐系数；/n根据所述筛选关联度和所述待推荐系数确定所述各个候选对象的简历得分，并根据所述各个候选对象的简历得分从所述候选对象集合中确定待推荐对象。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：
获取候选对象集合中各个候选对象的简历信息，并确定用于进行简历筛选的筛选条件；
从所述简历信息中获取与所述筛选条件具有关联关系的关联信息，并根据所述关联信息和所述筛选条件确定所述各个候选对象的筛选关联度；
获取各个候选对象的目标画像数据，并根据所述目标画像数据确定所述各个候选对象的待推荐系数；
根据所述筛选关联度和所述待推荐系数确定所述各个候选对象的简历得分，并根据所述各个候选对象的简历得分从所述候选对象集合中确定待推荐对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选条件包括文本筛选条件、范围筛选条件和语义筛选条件；所述从所述简历信息中获取与所述筛选条件具有关联关系的关联信息，并根据所述关联信息和所述筛选条件确定所述各个候选对象的筛选关联度，包括：
针对所述候选对象集合中任一候选对象的简历信息，从所述简历信息中获取与所述文本筛选条件具有关联关系的第一关联信息，并根据所述第一关联信息和所述文本筛选条件确定所述候选对象的第一筛选关联度；
从所述简历信息中获取与所述范围筛选条件具有关联关系的第二关联信息，并根据所述第二关联信息和所述范围筛选条件确定所述候选对象的第二筛选关联度；
从所述简历信息中获取与所述语义筛选条件具有关联关系的第三关联信息，并根据所述第三关联信息和所述语义筛选条件确定所述候选对象的第三筛选关联度；
根据所述第一筛选关联度、所述第二筛选关联度和所述第三筛选关联度确定所述候选对象的筛选关联度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一关联信息包括一个或多个第一关联参数；所述根据所述第一关联信息和所述文本筛选条件确定所述候选对象的第一筛选关联度，包括：
针对所述一个或多个第一关联参数中的任一第一关联参数，从所述文本筛选条件中确定所述第一关联参数对应的目标文本筛选条件；
计算所述第一关联参数与所述目标文本筛选条件之间的相似度，将所述相似度作为所述第一关联参数的第一相似度；
根据所述一个或多个第一关联参数中各个第一关联参数的第一相似度确定所述候选对象的第一筛选关联度。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二关联信息包括一个或多个第二关联参数；所述根据所述第二关联信息和所述范围筛选条件确定所述候选对象的第二筛选关联度，包括：
针对所述一个或多个第二关联参数中的任一第二关联参数，从所述范围筛选条件中确定所述第二关联参数对应的目标范围筛选条件；
计算所述第二关联参数与所述目标范围筛选条件之间的差值，将所述差值作为所述第二关联参数的目标差值；
根据所述一个或多个第二关联参数中各个第二关联参数的目标差值确定所述候选对象的第二筛选关联度。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉君，钱勇，粟恋，张卫军，侯亚伟，
申请(专利权)人：深圳平安智汇企业信息管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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