肇事汽车车灯计算机鉴别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于公安交通管理技术领域，涉及一种采用计算机程序来执行测量鉴别肇事汽车车灯碎片的方法和车灯特征信息获取测量装置。利用此方法进行计算机检索可快速鉴别出肇事逃逸车辆的种类、车名和车型。本发明专利技术采用特征识别方法，利用分类技术、多媒体技术和关系数据库技术，通过对车灯特征提取和图像获取装置，建立标准车灯数据库和事故现场车灯碎片检测自动查询和鉴别软件系统。本发明专利技术提供的计算机鉴别方法和装置，方便实用，极大提高了车灯碎片鉴别效率和准确度，为尽快查明肇事逃逸车辆的种类、车名、车型及生产厂家，提高肇事汽车逃逸案件的侦破率提供有效手段。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于公安交通管理
，涉及一种采用计算机程序来执行测量鉴别肇事汽车车灯碎片的方法和车灯特征信息获取测量装置。利用此方法进行计算机检索可快速鉴别出肇事逃逸车辆的种类、车名和车型。一般来说，肇事车辆逃逸案件与一般交通事故相比较，作为侦察线索的物证极少，破案难度很大。通过对交通事故现场的调查，在汽车肇事后，现场可遗留有涂膜片，前后灯具碎片、风挡玻璃碎片、轮胎花纹等物证，其中汽车涂膜片和前罩灯碎片可成为判别车型的关键物证。对于这些微物检验鉴定方法有1、肉眼观察方法如大小、形状、颜色等，然后进行照相计测、提取；2、简易试验如比重、色谱分析等；3、显微镜观察法；4、仪器分析法在涂膜片和灯具碎片等微物中，由于化学成分不同，要使用不同的分析仪器分析其成分。其中包括红外吸收光谱分析、显微分光光度分析、气相色谱分析以及X射线分析等。利用上述检验鉴定方法提取各种标准样品的外部形态物理特征和主要分析参数(如有机、无机成分、颜色、厚度、均匀性、透明度、几何形状、尺寸等)。外部形态特征也是极其重要的，特别是工业产品，相同种类也有区别。研究结果表明，正规汽车厂生产的汽车装用的车灯其形状、尺寸、材料、花纹图案、文字符号、颜色及其它相关参数，都与车种类、车名、车型及生产厂家相对应。也就是说，不同厂家生产的不同种类、型号的汽车所装用的车灯具有各自的宏观和微观特征。因此，可以通过对车灯碎片鉴别，将其特征与标准样品进行比对，来查明逃逸车辆的种类、车名、车型及生产厂家，进而为尽快侦破肇事车辆逃逸案件确定侦查方向，缩小侦查范围，缩小侦查时间。肇事汽车逃逸案件的侦查，在国内外都是棘手的。国外一些发达国家已经利用对肇事汽车肇事现场遗留下来的涂膜片的鉴定来确定肇事逃逸车辆的种类、车名、车型及生产厂家，建立了计算机检索系统。英国内政部法庭科学研究院对汽车油漆的分析进展进行了报导，在分析技术方面，一种全新的制备薄层漆片的方法—即在凝胶中包埋油漆，而后在其凝固后进行超薄切片，这种方法不仅简便易行，快速，而且还可以用透射光显微镜对漆片的层次进行检验。与广为采用的反射法油漆检验相比较，实验表明，透射法检验更精细，有更高的分辨能力。实验证明改进后的偏光显微分析法与荧光显微分析法同样适用于薄层漆片的检验。对应用这种薄层漆片进行化学检验也进行了研究，并对用这种方法进行这类检验的优点作了说明。此外，还发现这种薄层漆片可以用在可见显微分光光度分析(VisibleMicrospectrophotometry)和傅里叶变换红外显微分光光度分析(FT-IRMicrospectrophotometry)中。前者中，所得到的透射光谱选择性吸收增高，其分辨变得更为容易；而后者中，最大的优点就是无需做进一步的样品处理就可以在多层漆漆片结构的各个层次上得到高质量的光谱。从质量仅为毫微克(nanogram)的漆片上就可以得到高质量光谱。德国联邦刑事侦察局的有关人员研究出一种相似的方法，此方法中，把油漆碎片包埋在树脂中，然后切片，最后用FT-IR显微分光光度法就可以获得多层汽车油漆漆片中各个层次的光谱。这种光谱质量极高，适合于做定量分析和引入计算机做光谱库存检索。采用红外光谱法进行油漆分析与比对是过去的三年中所报道的研究工作中的一大显著特点。已有了使用微金刚石池和光束聚光器，采用红外显微分光光度法对微量油漆进行检验分析的报道。同样，也有人就使用FT-IR分光光度计的显微附件设备对油漆和纤维进行分析评价做了研究工作。数据的分析和整理方面，在英国进行的一项重要的研究项目就是改进技术方法以便利用交通肇事逃跑案件发生后遗留在现场的油漆碎片认定肇事车辆。研制出了一种仪器设备，可用来建立一个计算机化的数据库以记录、存贮所有的汽车外层油漆的颜色数据。实践证明用分光比色计可以快速而又准确地记录金属或固态油漆颜料的颜色。用这种方法获得的颜色数据可以很好地与用可见光显微分光光度计测量微量油漆漆片所得到的颜色数据进行比对。此外，还依照汽车外层油漆的用途，对如何建立一个颜色资料最佳源数据库进行了研究。利用汽车油漆工业所使用的有关样品建立了四个不同的颜色参比源库，并以它们各自形成的源数据库的适合性进行了考查、研究。结果表明其中一个参比源库比其它源库更适合于法庭科学的应用。对使用该系统认定汽车车辆的可行性进行了检验、研究。用显微分光光度计对从100辆不同汽车上提取的油漆的颜色数据进行了测定，而后把这些数据与源数据库中外层油漆的颜色数据进行比对。利用颜色的色差计算以及最佳匹配选择，就可以得到车辆认定结果。实践证明该系统在认定汽车车辆方面取得了很大的成功，而且还找到了影响其成功率的因素。此外，利用内层漆的有关资料也进行了类似的研究。文献报道，在日本只要有0.2mm左右的涂膜片就可运用科学搜查研究所研制的计算机进行检索，十分钟就可检测出车辆的种类。然而利用涂膜片鉴别方法存在许多问题，首先留在现场的涂膜片大都是微小的碎片，很不容易发现，而且样品的制备和分析是非常复杂精细的，需要较高水平的技术人员来完成，且很费时。分析设备非常昂贵，在刑事案件中作为涂片鉴定是十分复杂精密的方法，一般现场的采集、分析、鉴别不是独立系统完成的。对事故现场车灯碎片的利用，已有技术方法仅限于将车灯碎片(必须足够大)与办案人收集到的有限的车灯样品目视对比，来判断肇事逃逸车辆是什么种类车型的车。目视对比查询方法如同大海捞针，不仅效率极低，而且误差较大，对于车灯碎片微观特征很难鉴别。本专利技术的目的是利用计算机多媒体技术、分类技术和关系数据库管理技术，建立标准车灯库和事故现场车灯碎片检测自动查询和鉴别系统，提供一种肇事汽车车灯计算机鉴别方法和装置。正规汽车厂生产的汽车装用的车灯其形状、尺寸、材料、花纹图案、文字符号、颜色及其它相关参数，都与车种类、车名、车型及生产厂家相对应。也就是说，不同厂家生产的不同种类、型号的汽车所装用的车灯具有各自的宏观和微观特征。因此，可以通过对车灯碎片鉴别，将其特征与标准样品进行比对，来查明逃逸车辆的种类、车名、车型及生产厂家，进而为尽快侦破肇事车辆逃逸案件确定侦查方向，缩小侦查范围，缩小侦查时间。本专利技术通过对车灯特征参数的提取和图像的获取，标准车灯数据库结构设计与分析，研制开发了计算机检索系统软件包，该系统着重于车灯库的建立及修改、碎片特征数据输入、自动检索、人工检索、车灯数据图像显示、鉴别结果报告输出等功能。利用本系统最终鉴别出可能的肇事车型。本专利技术的主要技术路线如附图说明图1所示。本专利技术把正规厂家汽车车灯进行收集，对车灯特征参数提取和图像获取，在计算机上建立车型、车灯特征参数和车灯图像的对应关系，每一种车型的车灯可由一定数目的特征参数来获取，这其中包含比对方法确定，车灯数据库结构设计，数据库管理程序，建立标准车灯数据库，输入案例碎片进行检索验证，显示鉴别结果，鉴别结果输出打印，如果检索出两种以上多种车型，修改碎片特征参数输入和检索给定的公差值，并通过图像识别进行人工确认，最终鉴别出肇事车型。一、事故现场发现并提取车灯碎片物证及其特征识别法在事故发生处道路上发现和提取遗留的、车灯碎片、玻璃、砂土等。本专利技术采用车灯特征计算机检索鉴别方法，提取了车灯宏观、微观特征并建立了标准车灯特征参数与图像数据库，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种肇事汽车车灯计算机鉴别方法，其特征是把正规厂家汽车车灯进行收集，对车灯特征参数提取和图像获取，在计算机上建立车型、车灯特征参数和车灯图像的对应关系，然后把事故现场的车灯碎片特征进行输入，通过自动检索或人工检索，进行车灯数据图像显示，将鉴别结果输出；所用的车灯特征参数分为主特征，包括颜色、材料、花纹类型及尺寸，和辅助特征，主要包括文字符号。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王延风，陈宝春，何斌，卢锷，杨洪波，吴清文，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，
类型：发明
国别省市：82[中国|长春]