一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法及系统，涉及OTN智慧运维领域。该方法包括：建立全网光通道路径的节点分析对象，为其构建源到宿端的路由，并采集全网路由节点的相关性能指标；利用单条光通道路径的相关性能指标，进行多种方案的深度学习算法建模实验，确定最佳模型并抽象成通用模型；调用通用模型，得到光通道路径的误码率预测值，依据预测值评估全网每条光通道路径的健康度；对于不健康的光通道路径，依据OTS分段光衰的变化，定位隐患或故障发生的具体连纤。本发明专利技术能依据预测值评估光通道路径的健康度，还能根据健康度情况及早发现并定位隐患或故障发生点，实现“早发现、早预防、早干预”的主动运维目的。

【技术实现步骤摘要】
一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法及系统
本专利技术涉及OTN(OpticalTransportNetwork，光传送网络)智慧运维
，具体来讲是一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法及系统。
技术介绍
在OTN光传送网络中，光纤损伤和故障检测、定位及处理对网络运维来说挑战很大。通常，会发生光纤链路故障\中断\抖动、设备板卡或电源故障、光模块故障等各种不同类型的光传送网络故障。因此，做好网络维护需要从以下几方面入手：光纤故障检测和定位；光路故障预测，实现主动运维；设备故障快速上报和提前预测。随着ROADM(ReconfiguredOpticaladd/dropmultiplexer，可重构分插复用)以及WSON(WavelengthSwitchedOpticalNetwork，智能光交换网络)技术的应用，随时进行OCH(OpticalChannel，光通道)路径的增删、改动操作使网络的性能日益劣化，传统的人工维护手段已无法满足网络发展的需要，急需更加智能化的网络运维工具来辅助完成网络健康的监控。目前，应用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/nA、建立全网光通道路径的节点分析对象，为其构建源端到宿端的路由；并采集全网光通道路径的所有路由节点的相关性能指标；/nB、利用单条光通道路径的所有相关性能指标，进行多种预设方案的深度学习算法建模实验，通过比较建模实验精度结果，确定最佳的深度学习算法模型；/nC、将所述最佳的深度学习算法模型抽象成通用模型；/nD、调用所述通用模型，得到全网光通道路径的误码率的预测值，依据预测值评估全网每条光通道路径的健康度；对于不健康的光通道路径，依据OTS分段光衰的变化，定位隐患或故障发生的具体连纤。/n

【技术特征摘要】
1.一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
A、建立全网光通道路径的节点分析对象，为其构建源端到宿端的路由；并采集全网光通道路径的所有路由节点的相关性能指标；
B、利用单条光通道路径的所有相关性能指标，进行多种预设方案的深度学习算法建模实验，通过比较建模实验精度结果，确定最佳的深度学习算法模型；
C、将所述最佳的深度学习算法模型抽象成通用模型；
D、调用所述通用模型，得到全网光通道路径的误码率的预测值，依据预测值评估全网每条光通道路径的健康度；对于不健康的光通道路径，依据OTS分段光衰的变化，定位隐患或故障发生的具体连纤。


2.如权利要求1所述的实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法，其特征在于，所述光通道路径的节点分析对象包括OCH分析对象和OTS分析对象；
所述步骤A，具体包括以下操作：
建立全网所有OCH分析对象，并分别构建源端到宿端的OCH路由；
对OCH路由中各个网元间的OTS链路，建立OTS分析对象，并分别构建源端到宿端的OTS路由；
依据OCH/OTS路由，获取线路盘性能指标以及光合/分波盘、放大盘的输入光功率、输出光功率；所述线路盘性能指标包括：激光器工作温度、激光器偏置电流LASER_BIAS、输入光功率、输出光功率、模块工作温度、激光器制冷电流LASER_TEC、色散补偿值、偏振模色散补偿值、不可纠错帧比率、误码率；
获取OTS路由的源端和宿端的光功率。


3.如权利要求2所述的实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法，其特征在于，所述步骤B中的多种预设方案包括以下三种：
方案一、使用历史误码率预测未来误码率，构建深度学习算法模型；
方案二、使用OTS分段光衰预测未来误码率，构建深度学习算法模型；
方案三、使用线路盘所有性能指标预测未来误码率，构建深度学习算法模型。


4.如权利要求3所述的实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法，其特征在于，所述步骤D中，调用所述通用模型，得到全网光通道路径的误码率的预测值，依据预测值评估全网每条光通道路径的健康度,具体包括以下操作：
根据确定的最佳深度学习算法模型，对应构建宿端口误码率与历史误码率或OTS分段光衰或线路盘所有性能指标的相关系数矩阵，并取相关系数大于等于0.5的N项作为健康度关联因子；
根据相关系数，将不同的健康度关联因子赋予不同的权重，计算每条光通道路径的健康度分值；
调用步骤C中的通用模型，得到每条光通道路径的宿端口误码率未来的预测值，结合所述健康度分值，评估全网每条光通道路径的健康度，所述健康度包括故障、亚健康和健康；将健康度评估为故障或亚健康的，定义为不健康的光通道路径。


5.如权利要求2所述的实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法，其特征在于，步骤D中，所述OTS分段光衰的变化，按照以下方式得出：
使用单条OTS历史光功率预测未来OTS光功率，构建单条OTS的深度学习算法模型；
若构建的单条OTS的深度学习算法模型表现优良，则抽象成OTS通用模型；
通过调用所述OTS通用模型，得到每条OTS预测的未来光功率；依据预测的OTS光功率，计算每条OTS上纤缆衰耗未来值，得到OTS分段光衰的变化。


6.如权利要求1至5中任一项所述的实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法，其特征在于，所述步骤C，具体包括以下操作：
依据所述最佳的深度学习算法模型整理数据，将单批次送入模型的数据作为一条OCH路径的特征数据；通过分批输入不同的OCH路径的特征数据，抽象出全网泛化的通用模型。


7.如权利要求1至5中任一项所述的实现光通道路径健康度评估和故障定位的方法，其特征在于，在步骤A、B之间，还包括以下操作：对采集的全网光通道路径的所有路由节点的相关性能指标进行预处理，得到建模实验所需的输入数据。


8.一种实现光通道路径健康度评估和故障定位的系统，其特征在于：该系统包括性能数据采集模块、建模实验模...

【专利技术属性】
技术研发人员：余萌，彭智聪，
申请(专利权)人：烽火通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42