【技术实现步骤摘要】
一种新冠肺炎检测装置、干预装置及检测干预系统
本专利技术属于医疗或健康数据处理领域，涉及一种疾病的检测干预装置，特别是设计一种新冠肺炎检测装置、干预装置及检测干预系统。
技术介绍
新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019，COVID-19)简称新冠肺炎，以其高传染性、高危害性等特点受到了越来越多的关注。新冠肺炎以发热、干咳、乏力等为主要表现，少数患者伴有鼻塞、流涕、腹泻等上呼吸道和消化道症状。现阶段，为了减少接触、避免人员聚集并减少前往医院的频率，公众倾向于通过自测的方式实现新冠肺炎的自我检测。现有的自我检测方案多为定性的检测方案，即：通过问卷的方式获取用户的症状、旅行史等信息，并根据获取的信息定性的给出用户的检测结果。例如，对于仅出现发热、干咳症状而无疫区域旅行史和新冠患者接触史的用户，其检测结果为疫情安全状态；对于出现多种症状并具有新冠患者接触史的用户，其检测结果为高风险状态。然而，专利技术人在实际应用中发现，这种定性的检测方案提供给用户的信息相对较少，用户很难通过现有的检测方案获取新冠肺炎的患病概...
【技术保护点】
1.一种新冠肺炎检测装置，其特征在于，所述新冠肺炎检测装置包括：/n存储模块，存储有第一关联模型；所述第一关联模型包括多种疾病和疾病信息；其中，所述多种疾病包括新冠肺炎，且每种疾病至少与一个所述疾病信息相关联；/n健康信息获取模块，用于获取用户的健康信息；所述用户的健康信息与所述第一关联模型中的疾病信息相关联；/n新冠肺炎检测模块，与所述健康信息获取模块和所述存储模块相连，用于根据所述用户的健康信息和所述第一关联模型生成用户的检测结果；所述用户的检测结果包括用户的异常信息以及用户患有新冠肺炎的概率。/n
【技术特征摘要】
1.一种新冠肺炎检测装置，其特征在于，所述新冠肺炎检测装置包括：
存储模块，存储有第一关联模型；所述第一关联模型包括多种疾病和疾病信息；其中，所述多种疾病包括新冠肺炎，且每种疾病至少与一个所述疾病信息相关联；
健康信息获取模块，用于获取用户的健康信息；所述用户的健康信息与所述第一关联模型中的疾病信息相关联；
新冠肺炎检测模块，与所述健康信息获取模块和所述存储模块相连，用于根据所述用户的健康信息和所述第一关联模型生成用户的检测结果；所述用户的检测结果包括用户的异常信息以及用户患有新冠肺炎的概率。
2.根据权利要求1所述的新冠肺炎检测装置，其特征在于，所述新冠肺炎检测模块包括：
权重计算单元，与所述健康信息获取模块和所述存储模块相连，用于根据所述第一关联模型和所述用户的异常信息计算用户疾病信息的权重值；其中，所述用户疾病信息是指与所述用户的异常信息相关联的疾病信息；
概率计算单元，与所述权重计算单元和所述存储模块相连，用于根据所述用户疾病信息的权重值和所述第一关联模型计算用户患有新冠肺炎的概率。
3.根据权利要求1所述的新冠肺炎检测装置，其特征在于，所述新冠肺炎检测模块包括：
训练数据获取单元，与所述存储模块相连，用于获取训练数据；所述训练数据来源于所述第一关联模型和检测案例数据库；
神经网络训练单元，与所述训练数据获取单元相连，用于利用所述训练数据对一神经网络模型进行训练，以获得训练好的概率计算神经网络模型；
神经网络处理单元，与所述神经网络训练单元和所述健康信息获取模块相连，用于利用所述概率计算神经网络模型对用户疾病信息进行处理，以获取用户患有新冠肺炎的概率；其中，所述用户疾病信息是指与所述用户的异常信息相关联的疾病信息。
4.根据权利要求1所述的新冠肺炎检测装置，其特征在于，所述健康信息获取模块包括：
自测模板生成单元，用于生成一新冠自测模板；所述新冠自测模板用于提示用户输入健康信息；
健康信息接收单元，与所述自测模板生成单元相连，用于获取用户输入的健康信息；
自测模板更新单元，与所述自测模板生成单元、所述健康信息接收单元和所述存储模块相连，用于根据所述用户的健康信息和所述第一关联模型对所述新冠自测模板进行更新；更新后的新冠自测模板用于提示用户继续输入健康信息。
5.根据权利要求4所述的新冠肺炎检测装置，其特征在于：所述健康信息接收单元还用于根据一医学标准词语库对所述用户输入的健康信息进行标准化。
6.根据权利要求1所述的新冠肺炎检测装置，其特征在于：所述第一关联模型还包括所述疾病的亚型，和/或所述疾病信息的子类。
7.根据权利要求1所述的新冠肺炎检测装置，其特征在于，所述健康信息获取模块包括：
检测报告接收单元，用于获取用户的检测报告；
检测报告识别单元，与所述检测报告接收单元相连，用于对所述用户的检测报...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟南山，樊代明，姚娟娟，
申请(专利权)人：上海明品医学数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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