一种数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：从预先配置的病例报告表CRF数据库中获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据，CRF数据包括第一生理特征数据；根据第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据确定第一用户与第二用户之间的生理特征区别信息；其中，第一用户接受过指定血糖控制治疗。本发明专利技术实施例，通过比较接受过指定血糖控制治疗的第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据，来确定第一用户与第二用户之间的生理特征区别信息，能够确定快速准确的分析患者血糖值与其它并发症之间的关系。

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术属于信息处理领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
最近20年，我国糖尿病发病率增长迅猛，据流行病学调查数据显示，我国城镇糖尿病的患病率为11.6％，但知晓率和诊断率偏低，其中未诊断率达56％，糖尿病防治依然面临严峻形势。随着现代医学的进步，糖尿病治疗不再是单纯地追求降血糖，也应注重防治并发症的长期获益。在糖尿病的常见并发症中，心血管并发症尤需警惕。由此看来，为了保证患者的生理健康，分析患者的血糖信息与患者的并发症之间的关系就显得尤为重要。因此，如何快速准确的分析患者血糖值与其它并发症之间的关系成为一个有待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质，能够快速准确的分析患者血糖值与其它并发症之间的关系。第一方面，提供了一种数据分析方法，该方法包括：从预先配置的病例报告表CRF数据库中获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据，CRF数据包括第一生理特征数据；根据第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据确定第一用户与第二用户之间的生理特征区别信息；其中，第一用户接受过指定血糖控制治疗。在一种可能的实现中，第二用户未接受过指定血糖控制治疗。在一种可能的实现中，第二用户所在的第二地理区域与第一用户所在的第一地理区域不同。在一种可能的实现中，在从预先配置的病例报告表CRF数据库中获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据之前，方法还包括：基于多个填写者填写的第二生理特征数据配置多个第一用户的CRF数据；其中，填写者包括下述中的至少一者：第一用户、护士、医生、科室主任、专家和第一用户的家属。在一种可能的实现中，在填写者为第一用户、护士和医生的情况下，配置第一用户的CRF数据，包括：基于医疗病例系统获取第一CRF数据；护士基于第一CRF数据填写第一特征数据，得到第二CRF数据；第一用户基于第二CRF数据填写第二特征数据，得到第三CRF数据；护士基于第三CRF数据填写第三特征数据，得到第四CRF数据；医生基于第四CRF数据填写第四特征数据，得到第一用户的CRF数据。在一种可能的实现中，根据任一填写者的身份标识信息对第一CRF数据、第二CRF数据、第三CRF数据和第四CRF数据进行加密处理，分别确定第一加密CRF数据、第二加密CRF数据、第三加密CRF数据和加密第四CRF数据；根据第一CRF数据的第一填写时间信息、第二CRF数据的第二填写时间信息、第三CRF数据的第三填写时间信息和第四CRF数据的第四填写时间信息，将第一加密CRF数据、第二加密CRF数据、第三加密CRF数据和第四加密CRF数据存储至区块链中。在一种可能的实现中，接收访问用户发送的数据调用申请，数据调用申请包括访问用户的账号信息；验证访问用户的账号信息与预设账号信息是否一致；在访问用户的账号信息与预设账号信息一致的情况下，从CRF数据库中获取访问用户申请调用的目标CRF数据；将目标CRF数据发送给访问用户对应的终端。第二方面，提供了一种数据分析装置，装置包括：获取模块，用于从预先配置的病例报告表CRF数据库中获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据；分析模块，用于根据第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据确定第一用户与第二用户的生理特征区别信息；其中，第一用户接受过指定血糖控制治疗。第三方面，提供了一种计算设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面任一可能的实现中的方法。第四方面，提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面任一可能的实现中的方法。基于本专利技术实施例提供的数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质，通过比较接受过指定血糖控制治疗的第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据，来确定第一用户与第二用户之间的生理特征区别信息，能够确定快速准确的分析患者血糖值与其它并发症之间的关系。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种数据分析方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种数据分析装置的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的示例性硬件架构的示意图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本专利技术，并不被配置为限定本专利技术。对于本领域技术人员来说，本专利技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例来提供对本专利技术更好的理解。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。为了快速准确的分析患者血糖值与其它并发症之间的关系，本专利技术实施例提供了一种数据分析方法，下面对本专利技术实施例所提供的一种数据分析方法进行描述。图1是本专利技术实施例提供的一种数据分析方法的流程示意图。如图1所示，该方法的执行主体是服务器，该方法可以包括S101-S102，具体如下所示：S101，从预先配置的病例报告表(CaseReportForm，CRF)数据库中获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据，CRF数据包括第一生理特征数据。病例报告表指按试验方案所规定设计的一种文件，用以记录每一名受试者在试验过程中的数据。这里获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据是为了后续对比第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据之间的区别特征。作为本申请的一种实现方式，为了提高获取到的第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据的数据有效度和可信度，在S101之前，还可以包括以下步骤：基于多个填写者填写的第二生理特征数据配置多个第一用户的CRF数据；其中，填写者包括下述中的至少一者：第一用户、护士、医生、科室主任、专家和第一用户的家属。在填写者为第一用户、护士和医生的情况下，上述涉及到的配置第一用户的CRF数据的步骤中，具体可以包括：基于医疗病例系统获取第一CRF本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括：/n从预先配置的病例报告表CRF数据库中获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据，所述CRF数据包括第一生理特征数据；/n根据所述第一用户的CRF数据和所述第二用户的CRF数据确定所述第一用户与所述第二用户之间的生理特征区别信息；/n其中，所述第一用户接受过指定血糖控制治疗。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括：
从预先配置的病例报告表CRF数据库中获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据，所述CRF数据包括第一生理特征数据；
根据所述第一用户的CRF数据和所述第二用户的CRF数据确定所述第一用户与所述第二用户之间的生理特征区别信息；
其中，所述第一用户接受过指定血糖控制治疗。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二用户未接受过所述指定血糖控制治疗。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二用户所在的第二地理区域与所述第一用户所在的第一地理区域不同。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从预先配置的病例报告表CRF数据库中获取第一用户的CRF数据和第二用户的CRF数据之前，所述方法还包括：
基于多个填写者填写的第二生理特征数据配置多个所述第一用户的CRF数据；
其中，所述填写者包括下述中的至少一者：所述第一用户、护士、医生、科室主任、专家和所述第一用户的家属。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述填写者为第一用户、护士和医生的情况下，配置所述第一用户的CRF数据，包括：
基于医疗病例系统获取第一CRF数据；
所述护士基于所述第一CRF数据填写第一特征数据，得到第二CRF数据；
所述第一用户基于所述第二CRF数据填写第二特征数据，得到第三CRF数据；
所述护士基于所述第三CRF数据填写第三特征数据，得到第四CRF数据；
所述医生基于所述第四CRF数据填写第四特征数据，得到所述第一用户的CRF数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据任一所述填写者的身份标识信息对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋寅，郭大龙，
申请(专利权)人：浙江爱多特大健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33