一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别方法技术

本发明专利技术提供了一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，包括：实时检测桥梁的状态变量数据和观测变量数据；所述状态变量数据包括：温度变化值、挠度变化值、托架形变值和成桥拱度；获取单位时间内的状态变量数据和观测变量数据，并进行完整性和异常数据筛选得到建模数据；对所述状态变量数据和所述观测变量数据进行融合建模；结合桥梁基础工程参数对所述建模进行可靠度分析计算，并制定不同的控制策略进行控制；所述控制策略包括：混凝土浇筑调节、垂直度施工设计和外应力加固设计，本发明专利技术结合桥梁基础工程参数对所述建模进行可靠度分析计算，并制定不同的控制策略进行控制，能够提高桥梁结构可靠性的评估准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别方法
本专利技术涉及桥梁数据分析和识别
，尤其涉及一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别方法。
技术介绍
桥梁在施工建设和长期服役过程中，结构功能是不断变化的，而且是不可逆的，导致结构可靠性不断变化，因此评估预测结构行能是结构时变可靠性研究的关键性问题。传统的检测方法具有随机性和局限性，不能提供可靠的参考数据。因此，亟需一种超宽超大跨桥梁线性数据识别方法，能够根据检测到的动态线性数据，对桥梁结构的可靠性进行识别、评估和预判。
技术实现思路
本专利技术提供了一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，能够根据检测到的动态线性数据进行融合建模，结合桥梁基础工程参数对所述建模进行可靠度分析计算，并制定不同的控制策略进行控制，能够提高桥梁结构可靠性的评估准确度。本专利技术提供的技术方案为：一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，包括：实时检测桥梁的状态变量数据和观测变量数据；所述状态变量数据包括：温度变化值、挠度变化值、托架形变值和成桥拱度；所述观测变量数据包括：位移值、形变值和转角值；获取单位时间内的状态变量数据和观测变量数据，并进行完整性和异常数据筛选得到建模数据；对所述状态变量数据和所述观测变量数据进行融合建模；结合桥梁基础工程参数对所述建模进行可靠度分析计算，并制定不同的控制策略进行控制；所述控制策略包括：混凝土浇筑调节、垂直度施工设计和外应力加固设计。优选的是，所述状态变量数据和所述观测变量数据的完整性和异常数据筛选，其具体包括：设置状态变量数据和观测变量数据的对应长度；建立数据回调类，以存储所述状态变量数据和观测变量数据；建立过滤接口，重载所述数据回调类，以解析所述状态变量数据和观测变量数据的长度；设定数据长度阈值，并销毁低于或异于数据长度阈值的数据。优选的是，所述状态变量数据和所述观测变量数据进行融合建模，具体包括：建立所述观测变量数据和所述状态变量数据的关联模型；建立观测变量数据存取表，基于连续的观测变量数据，实时计算状态变量数据；建立状态数据变量数据存取表；其中，所述关联模型中包括基于连续的观测变量数据计算所述状态变量数据的公式。优选的是，所述结合工程实例对所述建模进行可靠度分析，其具体包括：获取桥梁基础工程参数，所述桥梁基础工程参数包括：跨径参数、墩高数据、合龙梁高度数据、顶板厚度、箱梁高度和地板厚度；根据所述桥梁基础参数和状态变量数据计算可靠度系数；分别计算可靠度系数阈值，得到依次递减的第一阈值和第二阈值；若所述可靠度系数大于所述第一阈值，采用混凝土浇筑调节控制策略；若所述可靠度系数大于或等于所述第一阈值且所述可靠度系数小于所述第二阈值，采用垂直度施工设计控制策略；若所述可靠度系数大于或等于所述第二阈值，采用外应力加固设计控制策略。优选的是，可靠度系数计算过程为：首先分别计算所述状态变量数据中任一数据的极值；然后分别计算所述任一数据的变化概率分布系数；根据所述变化概率分布系数计算可靠度系数。优选的是，所述可靠度系数阈值由所述可靠度系数计算获得，且所述第一阈值计算公式为：；所述第二阈值计算公式为；其中，为第一阈值，为第二阈值，为可靠度系数值个数，为第个可靠度系数。优选的是，所述混凝土浇筑调节控制策略，其具体包括：采用低温水化热水泥，其中，所述低温水温度设定为7℃-11℃；所述热水泥温度设定为24℃-32℃；在承台混凝土内设置冷水管，以控制混凝土浇筑成型的内外温差；所述温差控制范围为±10℃。优选的是，垂直度施工设计控制策略，其具体包括：在施工高墩两端设置衍架；并控制混凝土的浇筑循环特性，所述循环特性包括循环周期和浇筑长度；所述循环周期为4-4.5天；所述浇筑长度为7-8米。优选的是，所述应力加固设计控制策略，其具体包括增设体外预应力，利用结构粘结钢板对桥梁进行加固和增加桥梁承重截面积。有益效果本专利技术提供了一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，能够根据检测到的动态线性数据进行融合建模，结合桥梁基础工程参数对所述建模进行可靠度分析计算，并制定不同的控制策略进行控制，能够提高桥梁结构可靠性的评估准确度。附图说明图1为本专利技术所述的超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法流程图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术的描述中，术语“中”、“上”、“下”、“横”、“内”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，还需要说明的是，在本专利技术的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。如图1所示，基于
技术介绍
提出的技术问题，本专利技术提供了一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，包括：步骤S110、实时检测桥梁的状态变量数据和观测变量数据；所述状态变量数据包括：温度变化值、挠度变化值、托架形变值和成桥拱度；所述观测变量数据包括：位移值、形变值和转角值；步骤S120、获取单位时间内的状态变量数据和观测变量数据，并进行完整性和异常数据筛选得到建模数据；步骤S130、对所述状态变量数据和所述观测变量数据进行融合建模；步骤S140、结合桥梁基础工程参数对所述建模进行可靠度分析计算，并制定不同的控制策略进行控制；其中，控制策略包括：混凝土浇筑调节、垂直度施工设计和外应力加固设计中的一种或几种。在一个具体的实施例中，步骤S120中状态变量数据和观测变量数据的完整性和异常数据筛选，其具体包括：设置状态变量数据和观测变量数据的对应长度，即根据每个状态数据变量的数值范围和位数设定对应长度；建立数据回调类，以存储所述状态变量数据和观测变量数据；建立过滤接口，重载所述数据回调类，以解析所述状态变量数据和观测变量数据的长度；设定数据长度阈本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，其特征在于，包括：/n实时检测桥梁的状态变量数据和观测变量数据；/n所述状态变量数据包括：温度变化值、挠度变化值、托架形变值和成桥拱度；/n所述观测变量数据包括：位移值、形变值和转角值；/n获取单位时间内的状态变量数据和观测变量数据，并进行完整性和异常数据筛选得到建模数据；/n对所述状态变量数据和所述观测变量数据进行融合建模；/n结合桥梁基础工程参数对所述建模进行可靠度分析计算，并制定不同的控制策略进行控制；/n所述控制策略包括：混凝土浇筑调节、垂直度施工设计和外应力加固设计。/n

【技术特征摘要】
1.一种超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，其特征在于，包括：
实时检测桥梁的状态变量数据和观测变量数据；
所述状态变量数据包括：温度变化值、挠度变化值、托架形变值和成桥拱度；
所述观测变量数据包括：位移值、形变值和转角值；
获取单位时间内的状态变量数据和观测变量数据，并进行完整性和异常数据筛选得到建模数据；
对所述状态变量数据和所述观测变量数据进行融合建模；
结合桥梁基础工程参数对所述建模进行可靠度分析计算，并制定不同的控制策略进行控制；
所述控制策略包括：混凝土浇筑调节、垂直度施工设计和外应力加固设计。


2.根据权利要求1所述的超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，其特征在于，所述状态变量数据和所述观测变量数据的完整性和异常数据筛选，其具体包括：
设置状态变量数据和观测变量数据的对应长度；
建立数据回调类，以存储所述状态变量数据和观测变量数据；
建立过滤接口，重载所述数据回调类，以解析所述状态变量数据和观测变量数据的长度；
设定数据长度阈值，并销毁低于或异于数据长度阈值的数据。


3.根据权利要求2所述的超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，其特征在于，所述状态变量数据和所述观测变量数据进行融合建模，具体包括：
建立所述观测变量数据和所述状态变量数据的关联模型；
建立观测变量数据存取表，基于连续的观测变量数据，实时计算状态变量数据；
建立状态数据变量数据存取表；
其中，所述关联模型中包括基于连续的观测变量数据计算所述状态变量数据的公式。


4.根据权利要求3所述的超宽超大跨桥梁线性数据智能识别控制方法，其特征在于，所述结合工程实例对所述建模进行可靠度分析，其具体包括：
获取桥梁基础工程参数，所述桥梁基础工程参数包括：跨径参数、墩高数据、合龙梁高度数据、顶板厚度、箱梁高度和地板厚度；
根据所述桥梁基础参数和状态变量数据计算可靠度系数；
分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：高军，钟继卫，林晓，王波，高峰，彭旭民，罗辉，荆国强，张远征，王翔，纪常永，肖龙，王辉麟，李力，王正一，戴青年，钱康，高宇馨，
申请(专利权)人：中铁大桥科学研究院有限公司，中铁大桥局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42