信息处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：监听用户咨询的文本信息，提取关键词以及计算目标词槽；筛选关键词对应的待定活动信息；获取各待定活动信息对应目标词槽的槽值，计算槽值不为空的数量，计算各待定活动信息的槽嵌入得分；计算各待定活动信息的特征向量和关键词的特征向量，以确定各待定活动信息和关键词之间的相似度；基于槽嵌入得分和相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息，以答复用户咨询。该实施方式能够解决客服人员在答复用户咨询的问题时，需要先查询咨询问题对应的具体活动信息，导致无法及时答复用户，降低用户咨询答复的效率的问题。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在电商领域中，商家或平台经常会定制各式各样的营销活动，以进行个性化优惠，用户为了了解活动内容，经常通过客服咨询的方式向客服提出问题。客服人员在接收用户咨询的问题时，如果其未能准确了解各营销活动的具体信息，则需要先查询咨询问题对应活动的信息，再对用户咨询的问题进行答复，从而导致客服答复用户咨询花费的时间较长，无法及时答复用户，降低用户咨询答复的效率。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决客服人员在答复用户咨询的问题时，需要先查询咨询问题对应的具体活动信息，导致无法及时答复用户，降低用户咨询答复的效率的问题。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息处理方法。本专利技术实施例的一种信息处理方法包括：监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。r>在一个实施例中，所述从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息，包括：从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，获取所述第一活动信息的目标类型标记，从所述标准活动信息库中筛选类型标记与所述目标类型标记相同的第二活动信息，以确定为所述待定活动信息。在又一个实施例中，从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，包括：判断所述标准活动信息库中是否存在包括所述关键词的活动信息；若否，则确定所述用户咨询对应的活动信息为空，从历史咨询记录中获取所述文本信息对应的答复信息，将答复信息更新至标准活动信息库；若是，则从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息。在又一个实施例中，所述基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，包括：判断所述待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值；若否，则基于所述待定活动信息的槽嵌入得分，从所述待定活动信息中确定目标活动信息；若是，则基于所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息。在又一个实施例中，所述从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息之前，还包括：获取各活动的文本信息；调用预设的信息提取模型，从文本信息中提取各活动对应预设词槽的槽值，得出各活动的活动信息并存储，生成标准活动信息库。在又一个实施例中，所述生成标准活动信息库之后，还包括：计算所述基于标准活动信息库中各活动信息的特征向量，以调用聚类模型计算属于相同类型的活动信息，为属于相同类型的活动信息添加相同的类型标记。在又一个实施例中，计算所述文本信息对应的目标词槽，包括：基于各预设词槽和文本信息，调用预设的词槽匹配模型，计算各所述预设词槽与所述文本信息之间的匹配度；将所述匹配度大于预设匹配阈值的预设词槽，确定为所述目标词槽。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种信息处理装置。本专利技术实施例的一种信息处理装置包括：监听单元，用于监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；筛选单元，用于从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；计算单元，用于获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；所述计算单元，还用于计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；确定单元，用于基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。在一个实施例中，所述筛选单元，具体用于：从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，获取所述第一活动信息的目标类型标记，从所述标准活动信息库中筛选类型标记与所述目标类型标记相同的第二活动信息，以确定为所述待定活动信息。在又一个实施例中，所述筛选单元，具体用于：判断所述标准活动信息库中是否存在包括所述关键词的活动信息；若是，则确定所述用户咨询对应的活动信息为空，从历史咨询记录中获取所述文本信息对应的答复信息，将答复信息更新至标准活动信息库；若否，则从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息。在又一个实施例中，所述确定单元，具体用于：判断所述待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值；若是，则基于所述待定活动信息的槽嵌入得分，从所述待定活动信息中确定目标活动信息；若否，则基于所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息。在又一个实施例中，所述装置还包括：获取单元，用于获取各活动的文本信息；生成单元，用于调用预设的信息提取模型，从文本信息中提取各活动对应预设词槽的槽值，得出各活动的活动信息并存储，生成标准活动信息库。在又一个实施例中，所述计算单元，还用于：计算所述基于标准活动信息库中各活动信息的特征向量，以调用聚类模型计算属于相同类型的活动信息，为属于相同类型的活动信息添加相同的类型标记。在又一个实施例中，所述计算单元，具体用于：基于各预设词槽和文本信息，调用预设的词槽匹配模型，计算各所述预设词槽与所述文本信息之间的匹配度；将所述匹配度大于预设匹配阈值的预设词槽，确定为所述目标词槽。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。本专利技术实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例提供的信息处理方法。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。本专利技术实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的信息处理方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本专利技术实施例中，监听用户咨询的文本信息，从文本信息中提取关键字以及计算出对应的目标词槽，基于关键词可以从预设的标准活动信息库中筛选出包括关键词的待定活动信息，然后获取各待定活动信息对应目标词槽的槽值，以计算出各待定活动信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；/n从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；/n获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；/n计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；/n基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
监听用户咨询的文本信息，提取所述文本信息的关键词以及计算所述文本信息对应的目标词槽；
从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息；
获取各所述待定活动信息对应所述目标词槽的槽值，计算所述槽值不为空的数量，基于所述数量和预设的单位槽嵌入得分，计算各所述待定活动信息的槽嵌入得分；
计算各所述待定活动信息的特征向量和所述关键词的特征向量，以确定各所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度；
基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，以答复所述用户咨询。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的标准活动信息库中筛选所述关键词对应的待定活动信息，包括：
从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，获取所述第一活动信息的目标类型标记，从所述标准活动信息库中筛选类型标记与所述目标类型标记相同的第二活动信息，以确定为所述待定活动信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从预设的标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息，包括：
判断所述标准活动信息库中是否存在包括所述关键词的活动信息；
若否，则确定所述用户咨询对应的活动信息为空，从历史咨询记录中获取所述文本信息对应的答复信息，将所述答复信息更新至所述标准活动信息库；
若是，则从所述标准活动信息库中筛选包括所述关键词的第一活动信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述槽嵌入得分和所述相似度，从所述待定活动信息中确定目标活动信息，包括：
判断所述待定活动信息的槽嵌入得分中最大值是否大于预设阈值；
若是，则基于所述待定活动信息的槽嵌入得分，从所述待定活动信息中确定目标活动信息；
若否，则基于所述待定活动信息和所述关键词之间的相似度，从待定活动信息中确定目标活动信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设的标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：李薛，张玉皓，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11