车辆识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例中公开了一种车辆识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：确定待识别车辆图像中的候选车色识别区域；依据所述候选车色识别区域的亮度信息，对所述候选车色识别区域中车色识别干扰部分进行剔除，得到目标车色识别区域；依据所述目标车色识别区域的色度信息，确定所述待识别车辆的车色。采用本申请的方案，可对候选车色识别区域中由于逆光环境或夜间环境所造成凸显失真的车色识别干扰部分进行剔除，尽可能只保留不受光照条件影响的车色识别有效部分，进而可以采用剩余的区域进行车色识别操作，实现在全天候使用环境下仍可对待识别车辆的车色进行准确识别。

【技术实现步骤摘要】
车辆识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及监控
，尤其涉及一种车辆识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，在城市道路交通、高速路交费、治安卡口、停车场等各个领域及不同地区进行车辆识别时，不仅需要识别车辆的车牌，而且还需要识别车辆的车身颜色、车型和车标等。但是，在实际应用中，受到光照和天气的影响，同一车身颜色的车辆在强光阴影或反光、光线相对昏暗、夜间外界光照条件差等场景下的成像颜色效果不尽相同，导致无法准确识别出车辆的颜色。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供了一种车辆识别方法、装置、设备及存储介质，以实现在有限计算资源下对全天候环境中的车辆进行车身颜色的准确识别。第一方面，本专利技术实施例中提供了一种车辆识别方法，包括：确定待识别车辆图像中的候选车色识别区域；依据所述候选车色识别区域的亮度信息，对所述候选车色识别区域中车色识别干扰部分进行剔除，得到目标车色识别区域；依据所述目标车色识别区域的色度信息，确定所述待识别车辆的车色。第二方面，本专利技术实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆识别方法，其特征在于，包括：/n确定待识别车辆图像中的候选车色识别区域；/n依据所述候选车色识别区域的亮度信息，对所述候选车色识别区域中车色识别干扰部分进行剔除，得到目标车色识别区域；/n依据所述目标车色识别区域的色度信息，确定所述待识别车辆的车色。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆识别方法，其特征在于，包括：
确定待识别车辆图像中的候选车色识别区域；
依据所述候选车色识别区域的亮度信息，对所述候选车色识别区域中车色识别干扰部分进行剔除，得到目标车色识别区域；
依据所述目标车色识别区域的色度信息，确定所述待识别车辆的车色。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待识别车辆图像中的候选车色识别区域，包括：
依据所述待识别车辆图像中车牌位置，确定所述待识别车辆图像中的初始车色识别区域；
确定所述待识别车辆图像中待识别车辆的车身倾斜度，并依据所述车身倾斜度对所述初始车色识别区域的位置进行调整，得到所述候选车色识别区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待识别车辆图像中待识别车辆的车身倾斜度，包括：
确定所述待识别车辆图像中车牌轮廓的最小外接矩形区域；其中，所述待识别车辆图像为矩形的图像，且所述最小外接矩形区域的横向边与所述待识别车辆图像的横向边平行；
依据所述最小外接矩形区域的尺寸和车牌的标准尺寸，确定所述车身倾斜度；所述车身倾斜度是所述待识别车辆的相对采集所述待识别车辆图像的图像采集设备的倾斜度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述最小外接矩形区域的尺寸和车牌的标准尺寸，确定所述车身倾斜度，包括：
将所述最小外接矩形区域的横向边尺寸与纵向边尺寸之间的比值，作为第一比值；
将车牌的标准长度与标准宽度之间的比值，作为第二比值；所述第二比值用于表征由图像采集设备正向采集所述待识别车辆得到图像中的车牌长宽比；
依据所述第一比值和所述第二比值，确定所述车身倾斜度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述候选车色识别区域的亮度信息，对所述候选车色识别区域中车色识别干扰部分进行剔除，得到目标车色识别区域，包括：
对所述候选车色识别区域进行划分，得到至少两个子区域；不同子区域中包括的像素个数相同；
依据候选车色识别区域中各像素的亮度信息，确定所述至少两个子区域中各个子区域所属的亮度区间，得到不同亮度区间下子区...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡正平，李延峰，胡俊柯，王凯，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33