基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端技术

本发明专利技术公开了基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端，先获取用户的搜索内容和选择的预设分类，将检索到的包括所述搜索内容在内且属于预设分类的所有公众号作为待选公众号，通过将待选公众号在预设统计周期内已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值作为一个参考指标，在待选公众号中选出近期在传播力、内容质量以及影响力等综合能力上表现好的公众号，以供用户选择，能够更好地对公众号的综合能力进行分析处理，为用户挑选价值更高的公众号用于高效地传播自媒体内容或获取优质的自媒体内容，提升用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】
基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端
本专利技术涉及自媒体
，特别涉及基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端。
技术介绍
随着互联网技术地不断发展，自媒体行业的应用的越来越广泛。许多自媒体从业人员、广告商等用户需要通过互联网将自己的一些自媒体内容传播出去或者获取自己想要的内容。但是，在互联网上信息的传播渠道多种多样。光是一些负责发布推文的公众号的数量就成千上万，种类繁多。现有的一些搜索平台对于公众号的筛选方式单一。用户们在众多的公众号之中找到的公众号往往不能让自己满意。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端，对用户搜索的公众号内容进行价值评估，使得用户们能够找到令自己满意的公众号。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，包括如下步骤：S1、获取用户的搜索内容和选择的预设分类，检索包括所述搜索内容在内且属于所述预设分类的所有公众号，作为待选公众号；S2、计算所述待选公众号在预设统计周期内所有已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数，根据每个所述待选公众号所对应的所述预设指标数的大小将所有所述待选公众号进行排列，得到所述待选公众号组；S3、将所述待选公众号组反馈给用户，以供用户选择。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一技术方案为：基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：S1、获取用户的搜索内容和选择的预设分类，检索包括所述搜索内容在内且属于所述预设分类的所有公众号，作为待选公众号；S2、计算所述待选公众号在预设统计周期内所有已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数，根据每个所述待选公众号所对应的所述预设指标数的大小将所有所述待选公众号进行排列，得到所述待选公众号组；S3、将所述待选公众号组反馈给用户，以供用户选择。综上所述，本专利技术的有益效果在于：提供基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端，在用户搜索公众号时，通过将待选公众号在预设统计周期内已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值作为一个参考指标，在符合用户搜索内容和设置的预设类别的待选公众号中选出近期在传播力、内容质量以及影响力等综合能力上表现好的公众号，以供用户选择，能够更好地对公众号的综合能力进行分析处理，为用户挑选价值更高的公众号用于高效地传播自媒体内容或获取优质的自媒体内容，提升用户的满意度。附图说明图1为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的步骤示意图；图2为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的用户搜索功能的界面设计示意图；图3为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的待选公众号组排列示意图；图4为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的待选公众号信息对比示意图；图5为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的待选公众号的预估粉丝数的对比示意图；图6为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的待选公众号的预估广告价值的对比示意图；图7为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的公众号监测功能的界面设计示意图；图8为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的广告文章监测功能的界面设计示意图；图9为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法的电商商品搜索功能的界面设计示意图；图10为本专利技术实施例的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的终端的系统框图。标号说明：1、基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的终端；2、处理器；3、存储器。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。请参照图1至图9，基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，包括如下步骤：S1、获取用户的搜索内容和选择的预设分类，检索包括所述搜索内容在内且属于所述预设分类的所有公众号，作为待选公众号；S2、计算所述待选公众号在预设统计周期内所有已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数，根据每个所述待选公众号所对应的所述预设指标数的大小将所有所述待选公众号进行排列，得到所述待选公众号组；S3、将所述待选公众号组反馈给用户，以供用户选择。从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：提供基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，在用户搜索公众号时，通过将待选公众号在预设统计周期内已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值作为一个参考指标，在符合用户搜索内容和设置的预设类别的待选公众号中选出近期在传播力、内容质量以及影响力等综合能力上表现好的公众号，以供用户选择，能够更好地对公众号的综合能力进行分析处理，为用户挑选价值更高的公众号用于高效地传播自媒体内容或获取优质的自媒体内容，提升用户的满意度。进一步地，所述计算所述待选公众号在预设统计周期内的已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数具体为：计算所述待选公众号在所述预设统计周期内已发布内容中点赞总数与文章总数加1后的值相除的结果以及阅读总数与文章总数加1后的值相除的结果，对应得到平均点赞数和平均阅读数，计算所述平均点赞数和所述平均阅读数均以10为底的对数值之比，得到第一指标值；计算所述待选公众号在所述预设统计周期内已发布内容中单篇最大阅读数和所述平均阅读数归一化处理后的和值以100001为底的对数值，得到第二指标值；计算所述待选公众号在所述预设统计周期内已发布内容中原创文章数和文章总数加1后的数值的比值以2为底的对数值，得到第三指标值；计算所述待选公众号在所述预设分类中的排名值的倒数值加1后的数以2为底的对数值，得到第四指标值；计算所述第一指标值、所述第二指标值、所述第三指标值和所述第四指标值的加权平均值乘本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、获取用户的搜索内容和选择的预设分类，检索包括所述搜索内容在内且属于所述预设分类的所有公众号，作为待选公众号；/nS2、计算所述待选公众号在预设统计周期内所有已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数，根据每个所述待选公众号所对应的所述预设指标数的大小将所有所述待选公众号进行排列，得到所述待选公众号组；/nS3、将所述待选公众号组反馈给用户，以供用户选择。/n

【技术特征摘要】
1.基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取用户的搜索内容和选择的预设分类，检索包括所述搜索内容在内且属于所述预设分类的所有公众号，作为待选公众号；
S2、计算所述待选公众号在预设统计周期内所有已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数，根据每个所述待选公众号所对应的所述预设指标数的大小将所有所述待选公众号进行排列，得到所述待选公众号组；
S3、将所述待选公众号组反馈给用户，以供用户选择。


2.根据权利要求1所述的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，其特征在于，所述计算所述待选公众号在预设统计周期内的已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数具体为：
计算所述待选公众号在所述预设统计周期内已发布内容中点赞总数与文章总数加1后的值相除的结果以及阅读总数与文章总数加1后的值相除的结果，对应得到平均点赞数和平均阅读数，计算所述平均点赞数和所述平均阅读数均以10为底的对数值之比，得到第一指标值；
计算所述待选公众号在所述预设统计周期内已发布内容中单篇最大阅读数和所述平均阅读数归一化处理后的和值以100001为底的对数值，得到第二指标值；
计算所述待选公众号在所述预设统计周期内已发布内容中原创文章数和文章总数加1后的数值的比值以2为底的对数值，得到第三指标值；
计算所述待选公众号在所述预设分类中的排名值的倒数值加1后的数以2为底的对数值，得到第四指标值；
计算所述第一指标值、所述第二指标值、所述第三指标值和所述第四指标值的加权平均值乘以预设潜力值的结果，得到所述预设指标数；
所述预设潜力值具体为：
判断所述预设统计周期内已发布内容中文章篇数是否小于2，若是，则所述预设潜力值为第一预设值，否则，将所述待选公众号在所述预设统计周期内的已发布内容中的每篇文章的阅读数以最小二乘法进行拟合计算，得到拟合直线；
若所述拟合直线的斜率大于0，则所述预设潜力值为第二预设值；
若所述拟合直线的斜率等于0，则所述预设潜力值为第一预设值；
若所述拟合直线的斜率小于0，则所述预设潜力值为第三预设值。


3.根据权利要求1所述的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，其特征在于，所述步骤S3之后还包括：
S4、接收用户的对比指令；
S5、对被用户选中的所有所述待选公众号进行信息对比，得到对比结果，所述对比结果包括预设指标数和预估粉丝数；
S6、将所述对比结果反馈给用户。


4.根据权利要求3所述的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，其特征在于，所述步骤S4之后以及所述步骤S5之前还包括：
计算所述待选公众号在所述预设统计周期内的所有头条文章的平均阅读数并作为头条平均阅读数；
判断所述头条平均阅读数是否小于预设阅读数，若是，则所述预估粉丝数等于所述头条平均阅读数与近期打开率的比值加上第一评估值后乘以第一系数的数值大小，否则，所述预估粉丝数等于所述头条平均阅读数与所述近期打开率的比值乘以第二系数的结果与所述第一评估值乘以第三系数的结果相加得到的数值大小；
所述第一评估值为所述待选公众号在所述预设统计周期内的所有头条文章的当前平均阅读数或点阅比与所述近期打开率的比值乘以所有头条文章的当前平均阅读数与所有非头条文章的当前平均阅读数的对数比；
所述近期打开率为行业样本数据的真实粉丝数除以其在预设天数内的所有头条文章的平均阅读数的结果；
所述点阅比为所述行业样本数据在所述预设天数内的所有头条文章的平均阅读数除以平均点赞数的结果。


5.根据权利要求3所述的基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，其特征在于，所述对比结果还包括预估头条广告价值和预估次条广告价值，所述步骤S4之后以及所述步骤S5之前还包括：
计算位置平均阅读数以10001为底的对数值先后依次乘以所述预估粉丝数和粉丝价值等级的对数比、所述粉丝价值等级、位置系数以及最终单价的结果，作为所述预估广告价值，所述预估广告价值为预估头条广告价值或所述预估次条广告价值
所述位置平均阅读数具体为：
计算所述待选公众号在所述预设统计周期内发布且处于预设位置的所有广告文章的平均阅读数为位置平均阅读数，所述预设位置为头条位置、次条位置或其他位置；
若所述预设位置为头条位置，则所...

【专利技术属性】
技术研发人员：伊光旭，
申请(专利权)人：厦门飞博共创网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35