一种手写文字的识别方法技术

本发明专利技术提供一种基于脱机识别方法和联机识别方法集成的手写文字的识别方法，其脱机识别方法主要包括对汉字笔画轮廓方向角特征的弹性网格特征提取技术以及线性判别分析（ＬＤＡ）对高维特征降维；联机识别方法主要包括对汉字笔画方向特征进行模糊提取以及一种可变性较强的笔画模板弹性匹配方法；本发明专利技术大大提高了对连笔草书汉字的识别效果，不仅能识别规范书写的汉字，也能够对连笔草书汉字进行识别，故而可以让用户无限制地自由书写汉字，还可以提高手写输入时用户书写汉字的速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于模式识别与人工智能
，特别是涉及一种手写文字图像识别处理方法。
技术介绍
汉字在线识别是指用户一边书写一边识别。一般是指用户通过手写输入设备(比如手写板、触摸屏、鼠标等)书写汉字，同时计算机将手写输入设备采集到的汉字书写轨迹转换为相应的汉字机器内码的识别技术。按书写限制的程度，一般可以分为限制性手写体(如限制笔顺，横平竖直，没有连笔)，手写印刷体(指书写工整的汉字)，行书手写体(指有部分笔画变形和连笔的汉字)，草书手写体(指大部分笔画变形以及几乎完全连笔书写的汉字)。这几种手写体的识别难度依次增大，以草书手写体的识别难度最大。因为草书手写体的汉字字型通常已经和原汉字字形有了较大的不同，不仅表现在笔画的变形上，还表现在汉字结构的变形上。这些变形一般是由于书写者为了达到更快、更流畅的书写速度而在原有汉字字形的基础上改变而来的。因此在以上几种手写体汉字中，以草书手写体的书写速度最快，因而这种书写方式也是人们最乐于接受的一种书写方式。已有的汉字识别方法大多数是基于汉字笔画来进行识别的，比如中国专利技术专利98106953.3号专利《手写汉字识别方法及装置》、981083本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种手写文字的识别方法，其特征在于通过脱机文字识别方法和联机文字识别方法相结合对手写文字进行识别，所述脱机文字识别方法包括：（１）、重构手写文字图像；（２）、通过文字图像提取文字笔画的轮廓方向角特征；（３）、 选取脱机识别候选字；所述联机文字识别方法包括：（Ａ）、提取手写文字时序点的联机笔画方向特征；（Ｂ）、选取联机识别候选字。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：金连文，龙腾，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：81[中国|广州]