图像处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种能通过使用具有较低分辨率的二维图像来执行对象识别的图像处理装置。在该图像处理装置中，将通过拍摄规定对象而获得的图像数据用作处理目标；对于与该对象的一部分有关的至少一个平面，计算定义该平面的Ｎ维估算特征值（Ｎ≥３）；使该Ｎ维估算特征值和原始对象识别信息相互关联，并将其作为识别数据库存储在存储单元内；以及把识别数据库应用于对象的识别处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于识别例如人的脸等的规定对象的图像处理装置。
技术介绍
近年，安全技术以及大量图像信息处理的必要性不断增大，并且开发了用于根据使用视频照相机等摄像的图像数据中所含的脸图像来识别个人的各种技术。作为用于根据脸图像而识别个人的技术，公知的一种方法是，从脸图像中抽出多个特征点，并使用所登记的多个模板来核对这些特征点(如以下文献所述“Face Recognition by Elastic BunchGraph Matching”，written by Laurenz Wiskott，Jean-Marc Fellous，Norbert Krouger and Christoph von der Malsburg，Proc.7th Intern.Conf.on Computer Analysis of Image and Patterns 1997)。公知的另一方法是，把表示脸的图案信息映射到一个为增大个人差异而定义的空间(如以下文献所述“Eigenfaces for Recognition”，written byMatthew A.Turk and Alex P.Pentland，Journal of CognitiveNeuroscience，vol.3，No.1，pp.71-86，1991)。上述传统的个人识别技术基于以眼、鼻、口等的特征部分的形状和排列，因此，图像数据有必要具有使它们的形状和排列清晰易辨的分辨率。具体地说，一般认为，分辨率有必要是至少100像素×100像素。然而，并不总是能获得具有这种高分辨率的脸图像。JP-A-H02-311962公开了一种用于通过把脸的三维形状的差异理解为个人差异(而不是根据上述特征部分的形状和排列)来识别个人的技术。然而，为了利用该技术，有必要获得脸的三维信息，因此，该技术并不总是能应用于实际用途。
技术实现思路
本专利技术是鉴于上述情况而提出的，本专利技术的目的是提供能通过使用具有较低分辨率的二维图像来识别对象的图像处理装置。根据本专利技术的一个方面，提供一种图像处理装置，包括计算单元；以及存储单元，其中，计算单元将通过拍摄一对象而获得的二维图像数据的多个像素转换为一N维转换值，并且计算多个N维估算特征值，所述多个N维估算特征值是用于以多个N维区域作为基础来表达该N维转换值的多个参数，其中N是大于2的整数；存储单元存储上述多个N维估算特征值和表示该对象并与这些N维估算特征值相关联的信息；并且计算单元利用识别数据库执行识别处理。根据本专利技术的另一方面，提供一种图像处理装置，包括计算单元，配置成可访问一识别数据库；以及，输出单元，其中，该识别数据库保存一用于识别各预备对象的预备对象识别信息，和用于各个预备对象的多个N维估算特征值，其中所述多个N维估算特征值是用于以多个N维区域作为基础来表达一N维转换值的多个参数，该N维转换值是该预备对象的二维图像数据的多个像素的转换后的值，并且N是大于2的整数，计算单元将通过拍摄一用于重构的目标对象而获得的二维图像数据的多个像素转换为一N维转换值，并且计算多个N维估算特征值，其中所述多个N维估算特征值是用于以多个N维区域作为基础来表达一N维转换值的多个参数，该N维转换值是该目标对象的二维图像数据的多个像素的转换后的值，计算单元将目标对象的多个N维估算特征值与预备对象的多个N维估算特征值进行比较，并且，输出单元输出比较结果。可能的是，计算单元根据该目标对象的拍摄状态来修改多个预备对象的多个N维估算特征值。根据修改量可以对比较结果进行控制。还可能的是，N维估算特征值是与作为混合分布的一部分的一种分布有关的值，各所述分布代表各区域。根据本专利技术的又一方面，提供一种图像处理方法，包括(a)载入通过拍摄一对象而获得的二维图像数据；(b)转换多个多维变量，各多维变量包括各像素的位置坐标值和一像素值，这些像素被包含在该二维图像数据内；(c)计算针对各像素生成的多个多维变量的似然(likelihood)，在把多维变量描述成混合分布时使用该似然；以及(d)使用该似然执行识别处理。可能的是，混合分布具有多个概率分布作为要素分布(elementaldistribution)，每个概率分布具有单一峰值，并且除以下情况以外都进行似然计算，即在峰值位置和像素的位置坐标值之间的距离超过一预定阈值。并且，可能的是，混合分布具有多个概率分布作为要素分布，每个概率分布具有单一峰值。还可能的是，混合分布是混合高斯分布。根据本专利技术的再一方面，提供一种产生识别数据库的方法，包括(a)载入包括多个区域的二维图像数据，该二维图像数据是通过拍摄一对象而获得的；(b)将通过拍摄一对象而获得的二维图像数据的多个像素转换为一N维转换值；(c)计算多个N维估算特征值，所述多个N维估算特征值是用于以多个N维区域作为基础来表达该N维转换值的多个参数，其中N是大于2的整数；以及(d)存储所述多个N维估算特征值和表示该对象的信息，作为识别数据库。根据本专利技术的另一方面，提供一种可由计算机执行的图像处理方法，其中，将计算机配置成可访问一识别数据库，该识别数据库保存一用于识别各预备对象的预备对象识别信息，和用于各个预备对象的多个N维估算特征值，其中所述多个N维估算特征值是用于以多个N维区域作为基础来表达该N维转换值的多个参数，该N维转换值是该预备对象的二维图像数据的多个像素的转换后的值，并且N是大于2的整数，该程序使计算机执行包括以下步骤的过程(a)载入通过对一目标对象进行拍摄而获得的二维图像数据；(b)将通过拍摄一对象而获得的二维图像数据的多个像素转换为一N维转换值；(c)计算多个N维估算特征值，其中所述多个N维估算特征值是用于以多个N维区域作为基础来表达该N维转换值的多个参数；(d)将目标对象的多个N维估算特征值与预备对象的多个N维估算特征值进行比较，以识别该目标对象；以及(e)输出比较结果。根据本专利技术的又一方面，提供一种可由计算机执行的程序，其中，计算机配置成可访问一识别数据库，该识别数据库保存一用于识别各预备对象的预备对象识别信息，和用于各个预备对象的多个N维估算特征值，其中所述多个N维估算特征值是用于以多个N维区域作为基础来表达该N维转换值的多个参数，该N维转换值是该预备对象的二维图像数据的多个像素的转换后的值，并且N是大于2的整数；该程序使计算机执行包括以下步骤的过程(a)载入一包括一目标对象的二维图像数据，该二维图像数据是通过对一目标对象进行拍摄而获得的；(b)将通过拍摄一对象而获得的二维图像数据的多个像素转换为一N维转换值；(c)计算多个N维估算特征值，所述多个N维估算特征值是用于以多个N维区域作为基础来表达该N维转换值的多个参数；(d)将目标对象的多个N维估算特征值与预备对象的多个N维估算特征值进行比较，以识别该目标对象；以及(e)输出比较结果。根据本专利技术的再一方面，提供一种可由计算机执行的程序，该程序使计算机执行包括以下步骤的过程(a)载入通过拍摄一对象而获得的二维图像数据；(b)生成多个多维变量，各多维变量包括各像素的位置坐标值和一像素值，这些像素包含在该二维图像数据内；以及(c)计算针对各像素生成的多个多维变量的似然，在把多维变量描述成混合分布时使用该似然。附图说明本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理装置，包括：计算单元；以及存储单元，其中，所述计算单元将通过拍摄一对象而获得的二维图像数据的多个像素转换为一Ｎ维转换值，并且计算多个Ｎ维估算特征值，所述多个Ｎ维估算特征值是用于以多个Ｎ维区域作为基础来表达 所述Ｎ维转换值的多个参数，其中Ｎ是大于２的整数，所述存储单元存储所述多个Ｎ维估算特征值和表示所述对象并与所述多个Ｎ维估算特征值相关联的信息，并且所述计算单元利用识别数据库执行识别处理。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：加藤典司，福井基文，
申请(专利权)人：富士施乐株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]