【技术实现步骤摘要】
一种融资平台企业性质分类方法和系统
[0001]本专利技术涉及企业分类评估
，具体为一种融资平台企业性质分类方法和系统。
技术介绍
[0002]近年来，融资平台作为主力军和先锋队，为推进城市教育医疗、文体场馆、道路桥梁、污水处理及地下管网等公共基础设施建设积极筹措资金，有效促进了地方经济增长和民生改善，为提高城市品位做出了突出贡献。然而，随着经济增长下行与系统性风险上升压力并存局面的形成，融资平台潜在的违约、经营、政策及建设等风险不容忽视。融资平台务必要审时度势，防患未然，多措并举做好风险防控。融资平台实现业务转型，是防控融资平台政策风险的核心关键。
[0003]融资平台的业务转型是一个逐步推进的过程，需要有一套科学、高效、实时的融资平台分析机制。根据融资平台公司实际情况，分为空壳类公司、实体类公司、商业类公司。空壳类公司待相关债务化解完毕后，通过整合、撤销，减少数量。实体类公司在债务化解过程中，通过市场化转型，做大做强主体业务。商业类公司，逐步化解相关债务。
技术实现思路
[0004]本专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种融资平台企业性质分类方法，其特征在于，所述分类方法包括以下步骤：步骤S100：从企业的银行账户信息和交易流水中获取交易卡数、交易次数和交易金额构建分析基表，从分析基表中统计和衍生出P个特征变量，P为自然数；步骤S200：根据各个特征变量的实际意义选择合适的方法补充缺失值，得到特征变量与企业相对应的数据表，并对这P个特征变量进行标准化处理；步骤S300：计算各个特征变量的重要度，并从P个特征变量中选取部分样本数据分别构建多棵决策树，选择出M个合适的特征变量作为模型输入特征变量，其中，M为自然数；步骤S400：构建由多棵决策树构成的随机森林，以信息熵作为特征选择的标准，判别输入特征变量的类型，进而对企业进行分类。2.根据权利要求1所述的一种融资平台企业性质分类方法，其特征在于：所述步骤S200中的标准化处理包括以下步骤：步骤S210：计算各个特征变量的平均值其中，t表示企业的数量，i的取值范围为1到P,为第i个特征变量的平均值，x
i1
表示第一个企业的第i个特征变量的数值；步骤S220，计算各特征变量标准差，计算公式为：其中，σ
i
为第i个特征变量的标准差，为开平方，为步骤210所述的各个特征变量平均值；步骤S230，对各特征变量进行数据标准化处理，其计算公式为：其中，X为各个特征变量的数据，V
*
为对应的X经过标准化处理得到的数据。3.根据权利要求1所述的一种融资平台企业性质分类方法，其特征在于：所述步骤S300包括以下步骤：步骤S310，利用P个特征变量的部分样本数据构建多棵决策树，对每一棵决策树，选择相应的袋外数据OOB计算袋外数据误差，记为errOOB1；步骤S320，随机对袋外数据OOB所有样本的特征X加入噪声干扰，随机改变样本在特征X处的值，再次计算袋外数据误差errOOB2；步骤S330，那么特征X的重要性＝∑(errOOB2
‑
errOOB1)/N，其中，N为决策树的棵数，将各个特征按照重要性从大到小的顺序排序，选取排序前M所对应的特征变量作为模型输入特征变量。4.根据权利要求1所述的一种融资平台企业性质分类方法，其特征在于：所述步骤S400包括以下步骤：步骤S410，计算某棵决策树的当前样本数据集的初始信息熵E
init
，计算公式为：，计算公式为：其中，当该棵决策树未划分子集时，该棵决策树的当前样本数据集为该棵决策树的原始样本数据集，当该棵决策树划分子集后，该棵决策树的当前样本数据集为划分子集后的样本数据集，P
i
为第i个类别在当前样本数据集中出现的概率，j为当前样本数据集中的企业分类数量；步骤S420，计算各个当前样本数据集中输入K个模型输入特征变量维度的信息熵，其中，K小于等于M，K个模型输入特征变量为从M个模型输入特征变量中选取的变量，运用二叉
树将当前样本数据集划分为两个子集D
left
和D
right
，包括：步骤S421，将某个输入特征所对应的所有特征值按照从小到大的顺序排序，按顺序依次选取该个输入特征的各个特征值作为参...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐衡锐，黄雪，
申请(专利权)人：无锡航吴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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