信度熵和基于其测量信息不确定性的冲突数据融合方法技术

本发明专利技术公开了一种信度熵和基于其测量信息不确定性的冲突数据融合方法，该方法首先采用BPA对不确定性信息进行建模，然后使用开放邓熵(ODE)度量BPA的不确定性。之后，计算每个证据函数的权重以修改概率密度函数。最后，使用Dempster的组合规则进行数据融合。该方法的数据融合结果对故障结论有较高的信度度支持，更有利于实际工程中的应用。更有利于实际工程中的应用。更有利于实际工程中的应用。

Trust entropy and conflict data fusion method based on uncertainty of its measurement information

【技术实现步骤摘要】
信度熵和基于其测量信息不确定性的冲突数据融合方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种信度熵和基于其测量信息不确定性的冲突数据融合方法。

技术介绍

[0002]不确定的信息处理已应用于许多领域的复杂系统，例如传感器网络，模式识别和供应链网络管理。Dempster
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Shafer(DS)证据理论在处理不确定性信息方面具有良好的表现，例如可靠性评估，模式识别，决策制定以及其它。D
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S证据理论不确定性信息的来源包括：(1)焦点元素的概率密度函数，(2)空集的非零概率密度函数，(3)由可能不完整的识别框架(FOD)表示的不确定性信息。以前，许多学者提出了许多不确定性度量方法，它们可以不同程度地识别概率框架中不确定性信息的差异，并在不同领域得到了广泛的应用。作为最广泛使用的信息熵理论，香农熵已扩展到多种领域，受香农熵的启发，在证据理论的框架内，许多学者提出了从不同角度衡量证据不确定性的方法，例如Yager的不和谐测度，邓熵等。
[0003]在开放世界假设中，非零概率密度函数的空集意味着FO本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信度熵，其特征在于：构建开放邓熵ODE，定义如下：其中，E
ode
表示不确定度，X是辨识力的框架，|X|表示在FOD中标识的元素数，|A|表示命题A的元素数，D的开放世界特征因子是证据理论，通过开放世界的特征因子，ODE可以包括空集的非零概率密度函数和由辨识框架FOD的可能缺陷表示的不确定信息；开放世界特征因素的基础如下：参数m(φ)代表空集的概率密度函数的值，参数|X|是FOD的电位。2.一种基于信度熵测量信息不确定性的冲突数据融合方法，其特征在于：所述信息熵如权利要求1所述；该方法包括如下步骤：S101：在Dempster
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Shafer证...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐永川，刘春燕，杨彬，甘定怡，雷晏，谢欢，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：