数据资源价值的在线评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种数据资源价值的在线评估方法及装置，所述方法包括构建数据资源价值评估模型；获取待评估数据；将所述待评估数据输入到所述数据资源价值评估模型中进行计算后输出评估结果。本发明专利技术以网络交易平台上的历史成交数据为支撑，对数据资源价值评估进行分析与建模。需要进行价值评估的用户在选取价值评估模型后，将数据上传至计算评估后，生成服务价值评估的结果文件或报表。价值评估的结果文件或报表。价值评估的结果文件或报表。

Online evaluation method and device of data resource value

【技术实现步骤摘要】
数据资源价值的在线评估方法及装置


[0001]本专利技术属于机器学习
，具体涉及一种数据资源价值的在线评估方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，异质资源交易市场逐渐扩大，其相关的服务网络交易平台也不断涌现。目前，在异质资源服务交易平台中对其价值精准评估是提升平台交易活跃度的关键所在。影响异质资源服务价值的因素众多，不同类型的服务价值评估对应的计算模型也不同，如影视作品、文创产品、专利等资源评价标准的数据结构，与其相对应价值评估模型的接口都难以统一，也导致对价值的精准评估非常困难。互联网技术的快速发展引领了一股数字经济潮流。中国现有数据交易市场上，各网络交易平台仍以依靠专家经验的主观评价为主，采用一事一议的评价形式，存在数据资源价值评价置信度和透明度“双低”的问题，难以为数据资源交易所涉多方提供有效的价值参考，数据交易达成效果并不理想。相关的理论研究中，数据资源价值评估方法包括资产评估、多属性综合评价和经济学方法三类，但多从数据拥有者角度展开探讨，与网络平台交易情境相差甚远，也有部分学者提出人工智能方法评价的研究思路，但相关研究尚不丰富，缺乏实证检验。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种数据资源价值的在线评估方法及装置，以解决现有技术中无法评估数据资源价值或数据资源价值评估不理想的问题。
[0004]为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一种数据资源价值的在线评估方法，包括：
[0005]构建数据资源价值评估模型；/>[0006]获取待评估数据；
[0007]将所述待评估数据输入到所述数据资源价值评估模型中进行计算后输出评估结果。
[0008]进一步的，所述构建数据资源价值评估模型，包括：
[0009]预设BP神经网络模型参数；
[0010]根据BP神经网络模型参数构建BP神经网络模型；
[0011]确定自适应遗传算法参数并根据所述自适应遗传算法参数和BP神经网络模型构建数据资源价值评估模型。
[0012]进一步的，所述根据所述自适应遗传算法参数和BP神经网络模型构建数据资源价值评估模型，包括：
[0013]获取历史数据作为训练样本，预设BP神经网络拓扑结构；
[0014]利用所述BP神经网络拓扑结构获取所述训练样本的网络权值和阈值；
[0015]采用所述自适应遗传算法对所述网络权值和阈值进行计算，输出最优权值和阈值；
[0016]将所述最优权值和阈值反馈至所述BP神经网络拓扑结构中进行训练，得到数据资源价值评估模型。
[0017]进一步的，所述获取历史数据，包括：
[0018]获取大数据交易中心的数据作为历史数据；
[0019]所述历史数据包括：
[0020]交通环境、公共服务、健康医疗、金融商贸、科研应用、社交征信、文娱音乐、知识产权、智慧生活和产业数据。
[0021]进一步的，在所述历史数据作为训练样本之前，还包括：对所述历史数据进行预处理；所述对所述历史数据进行预处理，包括：
[0022]预设关键字，判断所述历史数据中是否存在所述关键字，如果缺失，则删除缺失关键字的历史数据；
[0023]判断所述历史数据中是否缺失数据属性，如果缺失，则计算缺失属性的历史数据对应的平均值或众数；并利用平均值或众数补充缺失的数据属性；
[0024]判断所述历史数据中是否存在重复的历史数据，如果存在，则删除所述重复的历史数据。
[0025]进一步的，所述对所述历史数据进行预处理，还包括：
[0026]统一所述历史数据的单元格格式。
[0027]进一步的，在得到数据资源价值评估模型后，还包括：
[0028]对所述数据资源价值评估模型进行封装并存储至后端平台。
[0029]进一步的，所述将预处理后的历史数据输入到所述数据资源价值评估模型中进行计算后输出评估结果，包括：
[0030]通过前端平台获取待评估数据；
[0031]将所述待评估数据通过ajax协议传送至后端平台的数据资源价值评估模型中进行计算后输出评估结果。
[0032]进一步的，在得到评估结果后，还包括：
[0033]将后端平台输出的评估结果转换为json格式传输至前端平台进行展示。
[0034]本申请实施例提供一种数据资源价值的在线评估装置，包括：
[0035]构建模块，用于构建数据资源价值评估模型；
[0036]获取模块，用于获取待评估数据；
[0037]评估模块，用于将所述待评估数据数据输入到所述数据资源价值评估模型中进行计算后输出评估结果。
[0038]本专利技术采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
[0039]本专利技术提供一种数据资源价值的在线评估方法及装置，所述方法包括构建数据资源价值评估模型；获取待评估数据；将所述待评估数据输入到所述数据资源价值评估模型中进行计算后输出评估结果。本专利技术以网络交易平台上的历史数据为支撑，对数据资源价值评估进行分析与建模。需要进行价值评估的用户在选取价值评估模型后，将待评估数据上传至计算评估后，生成服务价值评估的结果文件或报表。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术数据资源价值的在线评估方法的步骤示意图；
[0042]图2为本专利技术构建数据资源价值评估模型的步骤示意图；
[0043]图3为本专利技术数据资源价值的在线评估装置的结构示意图。
具体实施方式
[0044]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。
[0045]下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的数据资源价值的在线评估方法及装置。
[0046]如图1所示，本申请实施例中提供的数据资源价值的在线评估方法，包括：
[0047]S101，构建数据资源价值评估模型；
[0048]数据资源价值评估模型用于对待评估数据进行评估计算，得出评估结果。
[0049]S102，获取待评估数据；
[0050]待评估数据可以为大数据交易中心的数据，还可以为网站上交通环境、公共服务、健康医疗、金融商贸、科研应用、社交征信、文娱音乐、知识产权、智慧生活和产业数据共计10类数据资源交易数据。
[0051]S103，将所述待评估数据输入到所述数据资源价值评估模型中进行计算后输出评估结果。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据资源价值的在线评估方法，其特征在于，包括：构建数据资源价值评估模型；获取待评估数据；将所述待评估数据输入到所述数据资源价值评估模型中进行计算后输出评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建数据资源价值评估模型，包括：预设BP神经网络模型参数；根据BP神经网络模型参数构建BP神经网络模型；确定自适应遗传算法参数并根据所述自适应遗传算法参数和BP神经网络模型构建数据资源价值评估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述自适应遗传算法参数和BP神经网络模型构建数据资源价值评估模型，包括：获取历史数据作为训练样本，预设BP神经网络拓扑结构；利用所述BP神经网络拓扑结构获取所述训练样本的网络权值和阈值；采用所述自适应遗传算法对所述网络权值和阈值进行计算，输出最优权值和阈值；将所述最优权值和阈值反馈至所述BP神经网络拓扑结构中进行训练，得到数据资源价值评估模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取历史数据，包括：获取大数据交易中心的数据作为历史数据；所述历史数据包括：交通环境、公共服务、健康医疗、金融商贸、科研应用、社交征信、文娱音乐、知识产权、智慧生活和产业数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述历史数据作为训练样本之前，还包括：对所述历史数据进行预处理；所述对所述历史数据进行预处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔睿婕，齐林，倪渊，张健，莫同，崔航，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：