一种视觉疲劳判断方法、系统、设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种视觉疲劳判断方法、系统、设备和存储介质，包括：获取实时状态参数；所述实时状态参数包括用眼距离、环境光照强度；将所述实时状态参数与预先测量的调用参数导入预先构建的视觉疲劳模型中，获取区间内视觉疲劳计算值；所述区间内视觉疲劳计算值累加更新所述实时视疲劳数据；判断所述实时视疲劳数据是否大于预设的最大视疲劳阈值，若是，发出过度疲劳提示，否则，继续获取所述实时状态参数。本发明专利技术的技术效果：通过在阅读过程中，动态判断视觉疲劳程度，然后累加，提高了视觉疲劳程度的精度与个性化程度。劳程度的精度与个性化程度。劳程度的精度与个性化程度。

【技术实现步骤摘要】
一种视觉疲劳判断方法、系统、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及视觉疲劳估算，特别涉及一种视觉疲劳判断方法、系统、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在原有的对于视觉疲劳的判断技术中，往往简单地通过年龄、性别、眼球参数等进行判断，得到一个时长，如果用户用眼的时间超过了这个时长，那么便认为用眼时间过长，应当进行休息，亦或者得到一个距离参数，判断用户用眼是否超过了这个距离，如果超过了这个距离，也便认为其视觉疲劳程度过大，应当休息。但是这样一方面其维度单一，不能真正的对用户的视疲劳程度进行非常良好的衡量，往往其只针对时长进行判断，然而实际上，由于用户的使用距离是不同的，针对不同的使用距离，其实际上的所产生的视疲劳程度也是不一样的，譬如看书或者电子设备的距离是不固定的，比如在30cm距离下和在1m的距离下用眼同样的时长，所造成的视疲劳程度是不一样的。用眼时在不同距离下的时间是经常变换的，可能30cm处看一段时间，又在1m处看一段时间，那么一个固定的参数并不能够准确地反映出其真实的视疲劳状态，其视疲劳程度会随之变化的。故实际上若简单的将不同距离本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视觉疲劳判断方法，其特征在于，包括：根据预先采集的样品集构建视觉疲劳模型；初始化实时视疲劳数据；获取实时状态参数；将所述实时状态参数与预先测量的调用参数导入预先构建的所述视觉疲劳模型中，获取区间内视觉疲劳计算值；所述区间内视觉疲劳计算值累加更新所述实时视疲劳数据；判断所述实时视疲劳数据是否大于预设的最大视疲劳阈值，若是，发出过度疲劳提示，否则，继续获取所述实时状态参数。2.根据权利要求1所述的一种视觉疲劳判断方法，其特征在于，；所述样品集包括用眼距离数据集、环境光照强度数据集；所述实时状态参数包括用眼距离、环境光照强度。3.根据权利要求2所述的一种视觉疲劳判断方法，其特征在于，所述样品集还包括：眼球生理数据集；所述调用参数包括眼球生理参数。4.根据权利要求1所述的一种视觉疲劳判断方法，其特征在于，还包括：获取用户ID，并构建所述用户ID和与调用参数的映射关系；当需要使用调用参数时，先获取用户ID；根据所述用户ID调用该用户对应的调用参数。5.根据权利要求3所述的一种视觉疲劳判断方法，其特征在于，所述实时状态参数还包括阅读介质数据和/或阅读内容数据；所述样品集还包括阅读介质数据集和/或阅读内容数据集。6.一种视觉疲劳判断系统，其特征在于，包括：模型构建模块，用于根据预先采集的样品集构建视觉疲劳模型；数据初始化模块，用于初始化实时视疲劳数据；参数获取模块，用于获取实时状态参数；区间内疲劳值计算模块，用于将所述实时状态参数与预先测量的调用参数导入预先构建的所述视觉...

【专利技术属性】
技术研发人员：王越超，尚春莉，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：