一种锌花图像识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种锌花图像识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集热镀铝锌板的原始锌花图像；对原始锌花图像进行预处理，得到预处理后的锌花轮廓图像；通过超像素分割算法从锌花轮廓图像中提取锌花轮廓，得到锌花超像素分割轮廓图像；对锌花超像素分割轮廓图像进行特征定量分析，获取锌花尺寸像素面积，统计锌花个数和外接圆半径。这样通过图像预处理和超像素分割算法提取锌花轮廓来识别锌花个数、面积等特征，比人工更简便、快捷、可靠，有利于提高检测效率，增加检测结果的客观性和准确性。性和准确性。性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种锌花图像识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及钢铁冶金领域，特别是涉及一种锌花图像识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]热镀铝锌板是冷轧薄板产品中附加值较高的品种之一，兼顾了热镀锌和热镀铝的优点，具有优良的耐蚀性、外观装饰性、抗高温氧化性等性能特点，在建筑、汽车行业获得了广泛的应用。
[0003]在生产过程中，需要对热镀铝锌产品锌花尺寸、个数、面积等特征进行识别，以对产品质量进行检测并改进，避免影响板面美观和产品的使用寿命。但是，目前热镀铝锌产品锌花的特征一般采用人工进行判定，由于锌花图像细小、密集，工作人员的技术经验不同，存在判定结果的较大差异，准确度较差，检测效率较低，对质量改进指导性较差，且人工成本较高。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种锌花图像识别方法、装置、设备及存储介质，简便、快捷、可靠，可以提高检测效率，增加检测结果的客观性和准确性。其具体方案如下：
[0005]一种锌花图像识别方法，包括：
[0006]采集热镀铝锌板本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锌花图像识别方法，其特征在于，包括：采集热镀铝锌板的原始锌花图像；对所述原始锌花图像进行预处理，得到预处理后的锌花轮廓图像；通过超像素分割算法从所述锌花轮廓图像中提取锌花轮廓，得到锌花超像素分割轮廓图像；对所述锌花超像素分割轮廓图像进行特征定量分析，获取锌花尺寸像素面积，统计锌花个数和外接圆半径。2.根据权利要求1所述的锌花图像识别方法，其特征在于，对所述原始锌花图像进行预处理，具体包括：采用高斯滤波方法对所述原始锌花图像进行去噪滤波处理。3.根据权利要求2所述的锌花图像识别方法，其特征在于，所述高斯滤波方法是通过线性滤波器采用第一公式计算出高斯滤波后的值；所述第一公式为：g(x,y)＝{f(x
‑
1,y
‑
1)+f(x
‑
1,y+1)+f(x+1,y
‑
1)+f(x+1,y+1)+[f(x
‑
1,y)+f(x,y
‑
1)+f(x+1,y)+f(x,y+1)]*2+f(x,y)*4}/16其中，f(x,y)为所述原始锌花图像中(x,y)点的灰度值，g(x,y)为(x,y)点经过高斯滤波后的值。4.根据权利要求3所述的锌花图像识别方法，其特征在于，对所述原始锌花图像进行预处理，具体还包括：对所述原始锌花图像进行直方图均衡处理和图像增强处理。5.根据权利要求4所述的锌花图像识别方法，其特征在于，通过超像素分割算法从所述锌花轮廓图像中提取锌花轮廓，具体包括：将所述锌花轮廓图像从RGB颜色空间转换到CIE
‑
Lab颜色空间，对应每个像素的颜色值和坐标组成一个五维向量；通过简单线性迭代聚类超像素分割算法将具有相似性的像素进行局部聚类，生成每个锌花轮廓内部的超像素。6.根据权利要求5所述的锌花图像识别方法，其特征在于，通过简单线性迭代聚类超像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，
申请(专利权)人：攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：