镜头阴影校正方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开一种镜头阴影校正方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取第一RAW图像，并对所述第一RAW图像进行下采样，得到第二RAW图像，其中，所述第一RAW图像为待校正的原始RAW图像；根据所述第二RAW图像中像素点的颜色值，确定所述第二RAW图像中的平坦区域；根据所述平坦区域，获取所述第一RAW图像的拍摄环境的色温；根据所述色温和预设映射关系，获取所述第一RAW图像对应的目标补偿信息，其中，所述预设映射关系为环境色温与补偿信息的映射关系；基于所述目标补偿信息，对所述第一RAW图像进行补偿，得到镜头阴影校正后的第三RAW图像。后的第三RAW图像。后的第三RAW图像。

【技术实现步骤摘要】
镜头阴影校正方法、装置及电子设备


[0001]本申请属于图像处理
，具体涉及一种镜头阴影校正方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网技术的快速发展和设备硬件的配置升级，电子设备的功能越来越丰富，越来越多的用户使用电子设备开始娱乐活动，例如，使用电子设备拍摄图像或视频。在拍摄图像或视频时，成像质量的好坏是由电子设备中成像硬件和软件算法共同决定的，其中，成像硬件的核心部件包括镜头、红外截止滤波片和CMOS/CCD传感器。
[0003]目前，镜头的光学特性、镜头模组的机械结构偏差以及红外截止滤波片之上的微透镜(micro lens)与镜头的主光线角(Chief Ray Angle，CRA)的不一致都会引起镜头阴影(Lens Shading)。镜头阴影的出现将会严重影响成像的质量，不仅会导致图像的亮度从图像中心开始衰减(luma shading)，还会导致图像四周和中心的出现偏色现象(color shading)，尤其常出现在小型相机模组中的广角镜头，因此需要对镜头阴影进行校正。
[0004]现有技术中，镜本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种镜头阴影校正方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一RAW图像，并对所述第一RAW图像进行下采样，得到第二RAW图像，其中，所述第一RAW图像为待校正的原始RAW图像；根据所述第二RAW图像中像素点的颜色值，确定所述第二RAW图像中的平坦区域；根据所述平坦区域，获取所述第一RAW图像的拍摄环境的色温；根据所述色温和预设映射关系，获取所述第一RAW图像对应的目标补偿信息，其中，所述预设映射关系为环境色温与补偿信息的映射关系；基于所述目标补偿信息，对所述第一RAW图像进行补偿，得到镜头阴影校正后的第三RAW图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二RAW图像为按照RG(R)G(B)B排列方式排列的图像；所述根据所述第二RAW图像中像素点的颜色值，确定所述第二RAW图像中的平坦区域，包括：读取所述第二RAW图像中R通道对应像素点的颜色值、GR通道对应像素点的颜色值、GB通道对应像素点的颜色值和B通道对应像素点的颜色值；根据所述R通道对应像素点的颜色值和GR通道对应像素点的颜色值，计算所述第二RAW图像的R通道的色调分量，其中，R通道一个像素点的色调分量＝R通道一个像素点的颜色值/GR通道中对应位置处的像素点的颜色值；根据所述B通道对应像素点的颜色值和GB通道对应像素点的颜色值，计算所述第二RAW图像的B通道的色调分量，其中，B通道一个像素点的色调分量＝B通道一个像素点的颜色值/GB通道中对应位置处的像素点的颜色值；根据所述第二RAW图像的R通道的色调分量和B通道的色调分量，计算所述第二RAW图像中的平坦区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二RAW图像的R通道的色调分量和B通道的色调分量，计算所述第二RAW图像中的平坦区域，包括：将所述第二RAW图像划分为N个大小相同的图像子区域；针对每个图像子区域，从所述第二RAW图像的R通道的色调分量中，获取所述图像子区域的R通道的色调分量；以及从所述第二RAW图像的B通道的色调分量中，获取所述图像子区域的B通道的色调分量；计算所述图像子区域的R通道的色调分量的标准差S
r
和所述图像子区域的B通道的色调分量的标准差S
b
；如果所述S
r
不超过第一阈值且所述S
b
不超过第二阈值，则确定所述图像子区域为平坦区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述平坦区域，获取所述第一RAW图像的拍摄环境的色温，包括：针对所述第二RAW图像中的每个平坦区域，根据所述平坦区域的色调分量对所述平坦区域进行分类，得到各平坦区域的类别；根据平坦区域的类别和色调分量，获取所述第一RAW图像的拍摄环境的色温。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述平坦区域的色调分量对所述
平坦区域进行分类，得到各平坦区域的类别，包括：确定所述平坦区域是否满足以下条件：且若是，则确定所述平坦区域的类别为Ct；其中，H
ri
为平坦区域的R通道的各色调分量，H
bi
为平坦区域的B通道的各色调分量，为类别Ct对应的R通道的平均色调分量，为类别Ct对应的B通道的平均色调分量，1≤i≤M，M为平坦区域的R通道的色调分量的个数，D
r
和D
b
为设定的阈值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据平坦区域的类别和色调分量，获取所述第一RAW图像的拍摄环境的色温，包括：从各平坦区域的类别中，筛选出类别个数最多的K个类别；将所述K个类别对应的平均色调分量和分别与预设关系表中不同特定光源场景下标定的对应色调分量H
r
和H
b
进行比较，估计出每个类别对应的光源场景；其中，所述预设关系表中记录有多条特定光源场景、H
r
与H
b
的映射关系；将估计出来的最多的光源场景，确定为所述第一RAW图像的拍摄环境的色温。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设映射关系为环境色温与补偿表的映射关系；所述根据所述色温和预设映射关系，获取所述第一RAW图像对应的目标补偿信息的步骤之前，还包括：生成所述预设映射关系中的补偿表；所述生成所述预设映射关系中的补偿表，包括：分别在第一、第二,
…
,第N光源下，拍摄颜色与亮度的差异小于预设阈值的图像，得到N个平坦图像，其中，每个光源对应一个环境色温；针对每个平坦图像，对所述平坦图像进行下采样；获取将下采样得到的平坦图像的R通道对应像素点的颜色值、GR通道对应像素点的颜色值、GB通道对应像素点的颜色值和B通道对应像素点的颜色值；针对每个颜色通道P，获取所述通道P对应像素点颜色值中的最大值Max，将所述通道P对应的各像素点的颜色值/Max，得到所述通道P的补偿表。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述色温和预设映射关系，获取所述第一RAW图像对应的目标补偿信息，包括：根据所述色温和预设映射关系，获取所述第一RAW图像对应的第一补偿表；所述基于所述目标补偿信息，对所述第一RAW图像进行补偿，得到镜头阴影校正后的第三RAW图像，包括：对所述第一补偿表进行上采样，得到与所述第一RAW图像尺寸相同的第二补偿表；将所述第一RAW图像中各像素点的颜色值与所述第二补偿表中对应位置的补偿值相乘，得到镜头阴影校正后的第三RAW图像。9.一种镜头阴影校正装置，其特征在于，所述装置包括：采样模块，用于获取第一RAW图像，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志明，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：