图像色边的校正方法、校正装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像色边的校正方法，包括：对图像进行边缘检测以确定色边像素集，及确定色边像素集中各个色边像素点对应的校正像素点，以及根据校正像素点的色差值校正对应的色边像素点。本申请实施方式的校正方法，可以有效地校正色边像素点，以使得一定程度上消除色边现象。同时，利用边缘检测对色边像素点进行检测，因边缘检测算法的成熟及多种类，使得对色边像素点的检测方法具有多样性及有效地保障了检测的可靠性。另外，相对于通过硬件如摄像头的改进去解决色边问题，本申请无需增加额外的硬件资源，利用软件实现更为简单，也降低了成本。本申请还公开了校正装置、电子设备及存储介质。备及存储介质。备及存储介质。

Image color edge correction method, correction device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像色边的校正方法、校正装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像色边的校正方法、校正装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在图像处理中，由于色散现象的存在，图像采集设备在采集环境的图像数据时，会出现色边现象，例如红边、绿边等。色边现象一般是由于透镜的光学色差所导致，其中，折射性色差的产生是由于透镜对不同波长的色光有不同的折射率。在现有技术中，有的利用图像数据的RGB域进行去色边运算，但硬件成本较高。还有的通过检测色差，然后利用色差特性曲线来校正色差以此去掉色边，但基本只能校正色差中的横向色差，对于纵向色差并不能很好地消除。还有的虽然可以解决双向的色差，但用于色差边界的方法比较复杂且检测效果不好。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的实施例提供了一种图像色边的校正方法、校正装置、电子设备及存储介质。
[0004]本申请提供了一种图像色边的校正方法，包括：
[0005]对所述图像进行边缘检测以确定色边像素集；
[0006]确定所述色边像素集中各个色边像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像色边的校正方法，其特征在于，包括：对所述图像进行边缘检测以确定色边像素集；确定所述色边像素集中各个色边像素点对应的校正像素点；根据所述校正像素点的色差值校正对应的所述色边像素点。2.根据权利要求1所述的校正方法，其特征在于，所述对所述图像进行边缘检测以确定色边像素集包括：根据边缘检测算子对所述图像进行边缘检测以确定所述色边像素集。3.根据权利要求1所述的校正方法，其特征在于，所述根据边缘检测算子对所述图像进行边缘检测以确定所述色边像素集包括：对所述图像分别进行多方向Sobel卷积以确定多张梯度图；对多张所述梯度图进行加权融合以得到边缘梯度图；根据预设阈值对所述边缘梯度图进行二值化处理得到二值化图像；根据所述二值化图像确定所述色边像素集。4.根据权利要求3所述的校正方法，其特征在于，所述对所述图像分别进行多方向Sobel卷积以确定多张梯度图包括：对所述图像进行至少4方向Sobel卷积以确定所述色边像素集，所述至少4个方向包括水平方向，垂直方向，45度方向和135度方向。5.根据权利要求4所述的校正方法，其特征在于，所述根据预设阈值对所述边缘梯度图进行二值化处理得到二值化图像包括：对所述图像进行单方向Sobel卷积以得到阈值梯度图；根据所述阈值梯度图对所述阈值梯度图中的梯度值与对应所述梯度值的像素点数量进行统计以确定所述预设阈值。6.根据权利要求4所述的校正方法，其特征在于，所述对所述图像分别进行多方向Sobel卷积以确定多张梯度图还包括：分别对所述图像的红色值、绿色值及蓝色值进行多方向Sobel卷积以确定三种颜色通道对应的多张颜色梯度图；对每个方向上三种颜色通道对应的所述颜色梯度图进行融合以得到多张所述梯度图。7.根据权利要求3所述的校正方法，其特征在于，所述根据所述二值化图像确定所述色边像素集包括：对所述二...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘万程，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：