一种数据融合方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种数据融合方法及系统，涉及电子商务领域。一种数据融合方法包括：获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点；获取店铺数据并根据第二预设规则对店铺数据进行分析整理；将电商数据及店铺数据上传至服务器，进行数据清洗分析，得出结果进行呈现；其能够通过大数据结合电商的方式，能够对电商相关的数据进行大量采集，并做分析，从而能够对大量数据快速分析，快速对电商环境了解。此外本发明专利技术还提出了一种数据融合系统，包括：第一获取模块、第二获取模块及结果模块。取模块及结果模块。取模块及结果模块。

【技术实现步骤摘要】
一种数据融合方法及系统


[0001]本专利技术涉及电子商务领域，具体而言，涉及一种数据融合方法及系统。

技术介绍

[0002]大数据是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[0003]电子商务，简称电商，是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。
[0004]现有的电子商务通常为人工进行网络信息收集并对电商的运营环境判断和市场情况判断，这样的判断不准确，且人工搜寻的信息面较窄，获取的信息准确性不高，不具有普遍性。
[0005]企业在电子商务平台可充分利用其网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展商务活动。但现有技术的电商平台对数据的分析方法不够全面、细致，无法判断用户的哪些行为可直接影响销售额，也无法通过用户的喜爱预测产品未来发展的方向，降低了电商平台上企业把握用户动向、及时调整销售策略的效率。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种数据融合方法，其能够通过大数据结合电商的方式，能够对电商相关的数据进行大量采集，并做分析，从而能够对大量数据快速分析，快速对电商环境了解。
[0007]本专利技术的另一目的在于提供一种数据融合系统，其能够运行一种数据融合方法。
[0008]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0009]第一方面，本申请实施例提供一种数据融合方法，其包括获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点；获取店铺数据并根据第二预设规则对店铺数据进行分析整理；将电商数据及店铺数据上传至服务器，进行数据清洗分析，得出结果进行呈现。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，上述获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点包括：根据市场的规模及增长率进行分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，上述获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点包括：根据品牌的规模及增长率进行分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，上述获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点包括：根据店铺的规模及增长率进行分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点。
[0013]在本专利技术的一些实施例中，上述获取店铺数据并根据第二预设规则对店铺数据进行分析整理包括：根据店铺整体表现及店铺爆款潜力发觉对店铺数据进行分析整理。
[0014]在本专利技术的一些实施例中，上述获取店铺数据并根据第二预设规则对店铺数据进行分析整理包括：根据本店及同行产品数据进行数据对比，通过数据对比找到可开发产品及推广产品所需数据。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，上述获取店铺数据并根据第二预设规则对店铺数据进行分析整理包括：根据订单交易信息分析获得店铺经营数据、优选产品经营地区时间。
[0016]第二方面，本申请实施例提供一种数据融合系统，其包括第一获取模块，用于获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点；
[0017]第二获取模块，用于获取店铺数据并根据第二预设规则对店铺数据进行分析整理；
[0018]结果模块，用于将电商数据及店铺数据上传至服务器，进行数据清洗分析，得出结果进行呈现。
[0019]在本专利技术的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：第一获取模块、第二获取模块及结果模块。
[0020]第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如一种数据融合方法中任一项的方法。
[0021]相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0022]通过大数据结合电商的方式，能够对电商相关的数据进行大量采集，并做分析，从而能够对大量数据快速分析，快速对电商环境了解，通过采集分析各类目下店铺的产品数据，先查询到具备较强竞争力的类目，通过该类目对应的关键词，查询对应的目标店铺，进而再根据目标店铺的产品数据查询到具备较强竞争力的产品，丰富了查询所依据数据的多样性，减少了对人工的依赖，提升了店铺数据分析准确率。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0024]图1为本专利技术实施例提供的一种数据融合方法步骤示意图；
[0025]图2为本专利技术实施例提供的一种数据融合方法详细步骤示意图；
[0026]图3为本专利技术实施例提供的一种数据融合系统模块示意图；
[0027]图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备。
[0028]图标：10
‑
第一获取模块；20
‑
第二获取模块；30
‑
结果模块。
具体实施方式
[0029]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0030]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0031]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0032]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据融合方法，其特征在于，包括：获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点；获取店铺数据并根据第二预设规则对店铺数据进行分析整理；将电商数据及店铺数据上传至服务器，进行数据清洗分析，得出结果进行呈现。2.如权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，所述获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点包括：根据市场的规模及增长率进行分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点。3.如权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，所述获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点包括：根据品牌的规模及增长率进行分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点。4.如权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，所述获取电商数据并根据第一预设规则分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点包括：根据店铺的规模及增长率进行分析电商数据，根据分析结果选择合适的切入点。5.如权利要求1所述的一种数据融合方法，其特征在于，所述获取店铺数据并根据第二预设规则对店铺数据进行分析整理包括：根据店铺整体表现及店铺爆款潜力发觉对店铺数据进行分析整理。6.如权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘涵宇，
申请(专利权)人：刘涵宇，
类型：发明
国别省市：