【技术实现步骤摘要】
一种焦炭组织识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像识别
,尤其涉及一种焦炭组织识别方法及装置。
技术介绍
[0002]光学组织是物体结构的有序程度在微米尺度上体现出的光学特征,能够在一定程度上体现物体的结构和组分特征,能够比较客观的反映物体的使用性能。
[0003]由于物体的光学组织受到外界因素的影响,例如:氧化、温度、湿度以及压力的影响,光学组织的结构会十分复杂,表现出多种多样的类别。
[0004]而有的物体,例如焦炭,其使用性能与自身光学组织的结构有着较大的关系,在相关技术中,通过对光学组织的气孔率、孔容及孔径的研究,建立物体性能的评估模型,但是,正是由于物体的光学组织结构复杂、光学组织的组成会受到许多因素的影响,目前无法准确地对光学组织的结构和组成进行分类和统计,使得通过研究光学组织无法对物体的使用性能进行准确评价。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例通过提供一种焦炭组织识别方法及装置,解决了相关技术中无法准确地对焦炭组织的结构和组成进行分类和统计,导致通过研究焦炭 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种焦炭组织识别方法,其特征在于,包括:获取待识别焦炭的初始图像,其中,所述初始图像包括所述待识别焦炭的组织图像;对所述初始图像进行分割处理,得到组织超像素图;提取所述组织超像素图的多类特征,并利用所述多类特征进行聚类,得到一种或多种组织的特征分割图;将聚类得到的各个所述特征分割图进行融合处理,得到所述待识别焦炭的组织特征融合图,并对所述组织特征融合图进行分类识别,得到所述待识别焦炭的组织识别结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别焦炭的初始图像,包括:对所述待识别焦炭在取景区域内的组织进行放大处理,得到所述初始图像;对所述初始图像进行图像增强处理。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始图像进行图像增强处理,包括:基于线性隶属度函数以及非线性转换,对所述初始图像进行图像增强处理。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始图像进行分割处理,得到组织超像素图,包括:对所述初始图像进行超像素分割处理以及二值化分割处理,得到所述初始图像的超像素图;基于预设置信度,剔除所述初始图像的超像素图中的非组织图像,以得到所述组织超像素图。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述超像素分割处理,包括:利用超像素颜色以及超像素形状,对所述初始图像进行超像素分割处理;所述二值化分割处理,包括:利用局部加权以及图像阈值,对所述初始图像进行二值化分割处理。6.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:鲍俊芳,刘怀广,项茹,张立恒,宋子逵,冯强,任玉明,蒋俊,蔡毅,
申请(专利权)人:武汉钢铁有限公司,
类型:发明
国别省市:
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