冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质技术

本发明专利技术揭示了一种冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质，应用本方法能准确的找出发出异味的食材是什么；当冰箱内产生异味后，发出异味的食材附近的异味浓度会更高，根据不同位置异味浓度的不同，可以判断异味浓度最高的位置为发出异味的食材的大致位置，再对该位置进行光谱分析，以确定发出异味的食材是什么，从而可以准确判断是什么食材发出了异味，解决了用户找不到异味源的问题，冰箱能更好的保持卫生清洁，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。满足智能家庭的需求。满足智能家庭的需求。

【技术实现步骤摘要】
冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及制冷设备领域，尤其涉及一种冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质。

技术介绍

[0002]冰箱己成为家庭中必备的储存食品的家用电器，但人们在把食品放入冰箱以后，会出现忘记及时地食用，导致食物逐渐不新鲜甚至变质的情况。这不仅导致食物的浪费，也使冰箱中的气味变差，滋生大量细菌，时期一长就成了冰箱内很难去掉的冰箱味，用户常常苦于找不到冰箱内的异味从哪里发出的，导致冰箱内总是有异味，不能满足智能冰箱和智能家庭的需求。
[0003]食物变质时会散发各种异味，不同种类的食物发出的气味成分也不相同。比如果蔬类发出的主要气味成分有乙醇、硫化氢、己醛；肉类发出的主要气味成分有硫化氢、硫醇、尸胺；鱼类发出的主要气味成分有三甲胺和己醛。异味食物需要及时清理出，避免多个异味成分叠加使冰箱内的异味太复杂难以去除。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术中的问题，本专利技术的目的在于提供一种冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质。
[0005]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施例提供了一种冰箱内的异味食物的识别方法，包括如下步骤：
[0006]检测所述冰箱的储物间室的气体成分；
[0007]当所述气体成分中含有异味成分时，检测所述储物间室内不同区域的所述异味成分的浓度；
[0008]比较出异味成分的浓度最高的异味位置；
[0009]对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物。<br/>[0010]作为本专利技术一实施例的进一步改进，还包括步骤：停止与所述储物间室气流连通的风机的运转。
[0011]作为本专利技术一实施例的进一步改进，所述步骤“当所述气体成分中含有异味成分时”还包括：
[0012]当所述气体成分中含有异味成分时，判断产生所述异味成分的异味食物的食物类型。
[0013]作为本专利技术一实施例的进一步改进，所述步骤“对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物”还包括：
[0014]对所述异味位置光谱分析，筛选与所述异味食物的食物类型吻合的食物。
[0015]作为本专利技术一实施例的进一步改进，还包括步骤：
[0016]光谱分析所述冰箱内的所有食材的种类，与所述异味食物的食物类型吻合的食材
的位置设定为待测位置；
[0017]若干个所述待测位置的所述异味成分浓度最高的位置设为所述异味位置。
[0018]作为本专利技术一实施例的进一步改进，当所述异味成分包括多个时，判断每个异味成分对应的食物类型，若所述食物类型的数量大于变质数量设定值，发出提示。
[0019]作为本专利技术一实施例的进一步改进，当至少部分区域的所述异味成分的浓度大于异味浓度设定值，发出提示。
[0020]作为本专利技术一实施例的进一步改进，检测的气体成分包括乙醇、硫化氢、己醛、三甲胺、硫醇和尸胺。
[0021]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施例提供了一种冰箱，包括储物空间、存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，还包括：
[0022]多个气味传感器，设置于所述储物间室内的多个位置，检测气体成分和浓度；
[0023]光谱仪，扫描所述异味位置得到光谱数据；
[0024]光谱分析模块，分析所述光谱数据判断发出异味的异味食物；
[0025]所述处理器执行所述计算机程序时可实现上述的冰箱内的异味食物的识别方法中的步骤。
[0026]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述的冰箱内的异味食物的识别方法中的步骤。
[0027]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：应用本方法能准确的找出发出异味的食材是什么；当冰箱内产生异味后，发出异味的食材附近的异味浓度会更高，根据不同位置异味浓度的不同，可以判断异味浓度最高的位置为发出异味的食材的大致位置，再对该位置进行光谱分析，以确定发出异味的食材是什么，从而可以准确判断是什么食材发出了异味，解决了用户找不到异味源的问题，冰箱能更好的保持卫生清洁，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。
附图说明
[0028]图1是本专利技术冰箱内的异味食物的识别方法一实施例的流程图；
[0029]图2是本专利技术一实施例冰箱的结构示意图；
[0030]其中，1、光谱仪；2、光谱分析模块；3、气味传感器；4、处理器；5、存储器；6、储物空间。
具体实施方式
[0031]以下将结合附图所示的具体实施方式对本专利技术进行详细描述。但这些实施方式并不限制本专利技术，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本专利技术的保护范围内。
[0032]本专利技术一实施例提供一种冰箱内的异味食物的识别方法、冰箱及可读存储介质，通过该方法准确找出是什么食材发出异味，使冰箱的智能化程度更高，满足智能家庭的需求。
[0033]冰箱内的异味食物的识别方法包括如下步骤：
[0034]检测所述冰箱的储物间室的气体成分；
[0035]当所述气体成分中含有异味成分时，检测所述储物间室内不同区域的所述异味成分的浓度；
[0036]比较出异味成分的浓度最高的异味位置；
[0037]对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物。
[0038]冰箱内的食物能产生的异味，一般是特定的几种成分，例如硫化氢、乙醇等气体，可以设置几种用于检测这些特定气体的气味传感器，当检测到出现某种异味气体，例如检测到有硫化氢时，进行发出异味的食材的检测。
[0039]由于发出异味的异味源附近的异味成分更高，所以根据不同位置的气体浓度判断，可以对异味食物进行定位。浓度的判断，可以是单位空间内的气体成分的含量，或者是单位时间内检测到气体成分的总量。在气味传感器的密度不够高时，可以通过多个位置气体浓度的检测值，判断随着位置的不同异味成分的浓度的变化趋势，通过多个方向的集中程度判断异味浓度更高的位置。
[0040]光谱扫描可以采用近红外光谱或高光谱，这些光谱的分析技术较为成熟，记录了含氢基团，如C-O、O-H、N-H、S-H、P-H等信息，对不同基团的检测都很准确，非常适合应用于有机物的检测，能对食物进行定性和定量的识别。再根据光谱数学模型对光谱数据分析得到食材的种类信息，光谱数学建模的建立，包括扫描识别采集数据、识别出食物所在的背景信息、测定食物中各物质和成分的化学值、去除异常值、选择合适的光谱区域、选择合适的算法和参数进行建模、检验校准模型等多个阶段，使其能通过光谱信息准确对应到食材的种类信息。
[0041]进一步地，还包括步骤：停止与所述储物间室气流连通的风机的运转。
[0042]对于风冷冰箱，当风机运转时，内部的气流流动会影响浓度的位置判断，因此停止风机的运转，并适当的静置一段时间，可提高对浓度的位置判断的准确程度。对于直冷冰本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：检测所述冰箱的储物间室的气体成分；当所述气体成分中含有异味成分时，检测所述储物间室内不同区域的所述异味成分的浓度；比较出所述异味成分的浓度最高的异味位置；对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物。2.根据权利要求1所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，还包括步骤：停止与所述储物间室气流连通的风机的运转。3.根据权利要求1所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，所述步骤“当所述气体成分中含有异味成分时”还包括：当所述气体成分中含有异味成分时，判断产生所述异味成分的异味食物的食物类型。4.根据权利要求3所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，所述步骤“对所述异味位置光谱分析，判断发出异味的异味食物”还包括：对所述异味位置光谱分析，筛选与所述异味食物的食物类型吻合的食物。5.根据权利要求3所述的冰箱内的异味食物的识别方法，其特征在于，还包括步骤：光谱分析所述冰箱内的所有食材的种类，与所述异味食物的食物类型吻合的食材的位置设定为待测位置；若干个所述待测位置的所述异味成分浓度最高的位置判断为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李桂玺，孔令磊，董欣，张宁，张景瑞，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：