石油工程井场视频智能分析及预警管理系统技术方案

本发明专利技术属于石油工程井场信息处理技术领域，尤其涉及一种石油工程井场视频智能分析及预警管理系统。该视频智能分析及预警管理系统可实时发现安全隐患以及违章行为，从而减少安全事故的发生，实现智能化监控的技术效果。该石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，包括有：分布设置在各石油工程井场处的井场实时预警系统以及地区监控中心；多个井场实时预警系统与地区监控中心通过INTERNER网络建立通信互联关系；其中，井场实时预警系统由多个高清摄像机、边缘计算设备以及用以建立高清摄像机与边缘计算设备之间通信连接关系的交换机构成；地区监控中心包括有光纤存储交换机、视频运维平台服务器、GPU计算服务器、存储阵列。存储阵列。存储阵列。

【技术实现步骤摘要】
石油工程井场视频智能分析及预警管理系统


[0001]该专利技术属于石油工程井场信息处理
，尤其涉及一种石油工程井场视频智能分析及预警管理系统。

技术介绍

[0002]为满足石油工程井场安全生产的要求，需要在井场现场配备安全生产视频监控系统。通过该安全生产视频监控系统实时提供的井场工作直观图像，可辅助工作人员完成安全生产管理、管控工作，及时纠正违章、防范操作风险并实现问题源头的追溯。
[0003]例如：专利号201811353427.4的文献中即公开了一种井场远程决策支持系统及方法，该系统包括服务器和显示器，服务器包括存储模块、通讯模块、数据处理模块、数据服务模块和数据分析模块；数据处理模块用于对初始数据信息进行数据处理，得到处理数据信息；数据服务模块用于根据远程终端的指令提供与处理数据信息对应的数据服务；数据分析模块用于对处理数据信息进行分析，并将分析结果发送至所述远程终端；显示器用于展示数据服务对应的处理数据信息。
[0004]然而，专利技术人发现，受井场所处地理环境、工作条件以及气候变化等因素的影响，传统视频监控系统还需进行后期人工干预，监督检测效率低下且图像干扰噪声较大，不利于提高安全生产效率以及完成主动预防和控制工作，因此亟待本领域技术人员提供一种自动化程度更高、自动识别效果更好的视频智能分析及预警管理系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，该视频智能分析及预警管理系统可实时发现安全隐患以及违章行为，从而减少安全事故的发生，实现智能化监控的技术效果。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，包括有：分布设置在各石油工程井场处的井场实时预警系统以及地区监控中心；多个井场实时预警系统与地区监控中心通过INTERNER网络建立通信互联关系；其中，井场实时预警系统由多个高清摄像机、边缘计算设备以及用以建立高清摄像机与边缘计算设备之间通信连接关系的交换机构成；地区监控中心包括有光纤存储交换机、视频运维平台服务器、GPU计算服务器、存储阵列。
[0007]进一步的，还包括有：与地区监控中心通信互联的远程监控中心云平台；所述远程监控中心云平台中配置有远程模型训练云平台。
[0008]较为优选的，所述边缘计算设备配置有芯片型号为intel xeon silver、内核数为10、线程为20的处理器单元，至少4个容量为32GB的内存单元，容量为4TB的硬盘存储单元，
至少3个芯片型号为RTX 2080、容量为8GB的图像处理单元；至少3个容量为8GB的显示存储单元。
[0009]优选的，井场实时预警系统中还包括有现场电源设备；所述现场电源设备选用额定容量不小于3KVA的在线式UPS现场电源。
[0010]优选的，井场实时预警系统中还包括有声光报警单元。
[0011]较为优选的，所述视频运维平台服务器配置有芯片型号为intel xeon silver、内核数为10、线程为20的处理器单元，至少4个容量为32GB的内存单元，容量为4TB的硬盘存储单元，至少3个芯片型号为RTX 2080、容量为8GB的图像处理单元；至少3个容量为8GB的显示存储单元。
[0012]较为优选的，所述GPU计算服务器配置有芯片型号为intel xeon platinum、内核数为56、线程为112的处理器单元，至少12个容量为32GB的内存单元，容量为4TB的硬盘存储单元，至少12个芯片型号为RTX 2080、容量为8GB的图像处理单元；至少3个容量为8GB的显示存储单元。
[0013]可选择的，所述存储阵列选用基于san网络存储、配置有双控制器、至少50个额定容量为1.2TB的SAS硬盘。
[0014]本专利技术提供了一种石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，该视频智能分析及预警管理系统包括井场实时预警系统、INTERNER网络、地区监控中心等结构，井场实时预警系统进一步由多个高清摄像机、边缘计算设备以及用以建立高清摄像机与边缘计算设备之间通信连接关系的交换机构成，地区监控中心则包括有光纤存储交换机、视频运维平台服务器、GPU计算服务器、存储阵列。具有上述结构特征的石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，其通过信息化分析手段，智能识别人员行为、作业环境等安全隐患并及时提醒，保证井场现场安全的在控、可控，为远程诊断、应急指挥、辅助决策提供帮助。
附图说明
[0015]图1为本专利技术提供的一种石油工程井场视频智能分析及预警管理系统的结构示意图。
具体实施方式
[0016]本专利技术提供了一种石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，该视频智能分析及预警管理系统可实时发现安全隐患以及违章行为，从而减少安全事故的发生，实现智能化监控的技术效果。
[0017]实施例一如图1所示，本专利技术提供了一种石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，该视频智能分析及预警管理系统包括有井场实时预警系统、地区监控中心以及INTERNER网络三大结构部分；其中，井场实时预警系统分布设置在各石油工程井场处，用于实现对石油工程井场现场本体智能识别（智能识别包括有安全着装、电子围栏、人员倒地、安全带佩戴、人员撤离、接打手机、抽烟等常规违纪事项）；地区监控中心则通过INTERNER网络与多个井场实时预警系统建立起互联通信关系，用以实现后端集中行为分析。
[0018]实施例二
如实施例一中所记载，本专利技术提供了一种石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，该视频智能分析及预警管理系统包括有井场实时预警系统、地区监控中心以及INTERNER网络三大结构部分；其中，井场实时预警系统分布设置在各石油工程井场处，用于实现对石油工程井场现场本体智能识别（智能识别包括有安全着装、电子围栏、人员倒地、安全带佩戴、人员撤离、接打手机、抽烟等常规违纪事项）；地区监控中心则通过INTERNER网络与多个井场实时预警系统建立起互联通信关系，用以实现后端集中行为分析。
[0019]如图1所示，而井场实时预警系统中进一步由多个高清摄像机、边缘计算设备以及用以建立高清摄像机与边缘计算设备之间通信连接关系的交换机构成。值得注意的是，作为配置在井场现场的井场实时预警系统的核心，边缘计算设备用于实现对事件零延迟实时监控、实时分析以及实时报警联动；因此，作为本专利技术一种较为优选的实施方式，边缘计算设备选取如下配置：芯片型号为intel xeon silver、内核数为10、线程为20的处理器单元，至少4个容量为32GB的内存单元，容量为4TB的硬盘存储单元，至少3个芯片型号为RTX 2080、容量为8GB的图像处理单元；至少3个容量为8GB的显示存储单元。
[0020]除此之外，边缘计算设备中加载有若干控制软件，例如：区域实时监控、异常事件预警等边缘数据计算内容；在此主要以软件系统架构为主进行介绍。具体的，边缘计算设备根据实际工作需要可细化分为以下五层，即接口层、应用层、支撑层、数据层、基础本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，其特征在于，包括有：分布设置在各石油工程井场处的井场实时预警系统以及地区监控中心；多个井场实时预警系统与地区监控中心通过INTERNER网络建立通信互联关系；其中，井场实时预警系统由多个高清摄像机、边缘计算设备以及用以建立高清摄像机与边缘计算设备之间通信连接关系的交换机构成；地区监控中心包括有光纤存储交换机、视频运维平台服务器、GPU计算服务器、存储阵列。2.根据权利要求1所述的石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，其特征在于，还包括有：与地区监控中心通信互联的远程监控中心云平台；所述远程监控中心云平台中配置有远程模型训练云平台。3.根据权利要求1所述的石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，其特征在于，所述边缘计算设备配置有芯片型号为intel xeon silver、内核数为10、线程为20的处理器单元，至少4个容量为32GB的内存单元，容量为4TB的硬盘存储单元，至少3个芯片型号为RTX 2080、容量为8GB的图像处理单元；至少3个容量为8GB的显示存储单元。4.根据权利要求1所述的石油工程井场视频智能分析及预警管理系统，其特征在于，井场实时预警系统中还包括有现场电源设备；所述现场电源设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：慈兴华，普登岗，李军，冯健，姚金志，于洁，申艳峰，辛健，董高祯，
申请(专利权)人：中石化胜利石油工程有限公司中石化胜利石油工程有限公司地质录井公司，
类型：发明
国别省市：