用于温度预测的方法、装置及烹饪器具制造方法及图纸

本申请属于智能家电技术领域，涉及一种用于温度预测的方法，包括：获取烹饪器具的火力数据；将所述火力数据输入神经网络模型得到温度预测值。该方法通过检测烹饪器具的火力数据并通过神经网络模型得到温度预测值，在烹饪过程中不用通过温度传感器接触烹饪器具内部的同时能够获得烹饪器具内部烹饪温度，由于烹饪器具的火力值相对烹饪器具内部的烹饪温度更容易准确的获得，进而在烹饪过程中能够更加方便的获得烹饪器具内部烹饪温度，便于用户掌握烹饪过程中的烹饪温度，给用户带来更加好的烹饪体验。本申请还公开一种用于温度预测的装置及烹饪器具。及烹饪器具。及烹饪器具。

【技术实现步骤摘要】
用于温度预测的方法、装置及烹饪器具


[0001]本申请涉及智能家电
，例如涉及用于温度预测的方法、装置及烹饪器具。

技术介绍

[0002]在烹饪过程中对温度的控制非常重要，如果温度太低，则食材很难熟，在这种情况下虽然可以通过加长烹饪时间弥补，但是也会使菜肴口感变差；如果温度太高，则会导致食材表面焦糊而内部生冷，影响食用。因此在下菜之前往往要对烹饪器具内的温度进行判断，现有技术中，已提供了在灶具的燃烧器中间布置温度探头的技术方案，利用温度探头可以对锅底温度进行检测，并将测量温度作为烹饪的参考依据。但是，上述测量温度往往与锅具内油温、水温或菜肴的温度相差较大，难以准确反映所述锅具内部的烹饪温度。但在实际烹饪情景中，出于卫生及便捷的原因，在实际烹饪过程中，用户一般不会将温度计放入烹饪器具中检测烹饪温度例如油温、水温等，只能根据经验或将手放在油上方表面去判断。

技术实现思路

[0003]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于温度预测的方法，其特征在于，包括：获取烹饪器具的火力数据；将所述火力数据输入神经网络模型得到温度预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火力数据包括一个或多个火力值，和，各火力值的持续时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述火力值通过电位器对烹饪器具的旋钮开关进行旋转角度检测获得。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述火力数据输入神经网络模型得到温度预测值，包括：对所述神经网络模型的输入数据进行归一化处理得到归一化输入数据，将所述归一化输入数据输入神经网络模型进行测试，得到归一化输出数据，对所述归一化输出数据进行反归一化处理得到所述温度预测值。5.根据权利要求1至...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴剑，周枢，费兆军，冯志群，易作为，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：