水分仪加热温度的预测算法制造技术

技术编号:29279957 阅读:17 留言:0更新日期:2021-07-16 23:10
本发明专利技术提供了一种水分仪加热温度的预测算法,其通过预测算法向导,选择针对有目标水分值的样品或无目标水分值的样品,采用逐步升温的方式加热,从加热数据计算预测加热温度,并加热验证所述预测加热温度,直到预测满足客户要求。本发明专利技术水分仪加热温度的预测算法可以自动、高效、快速地为常见物料样品(采用水分仪测试水分)预测加热温度,无需人工干预。其针对无目标水分值或有目标水分值的情况,采用本发明专利技术的基于重量变化趋势判断及加热温度时间转化的水分仪测试预测算法可以极大地提高预测的成功率,可为用户提供自动化的程序算法,且方便高效。方便高效。方便高效。

Prediction algorithm for heating temperature of moisture meter

【技术实现步骤摘要】
水分仪加热温度的预测算法


[0001]本专利技术涉及水分仪加热温度算法领域,特别涉及一种水分仪加热温度的预测算法,基于样品重量变化、加热温度、加热时间等物理量。

技术介绍

[0002]在现有技术中,测量水分值传统的方法是烘箱法。烘箱法通常采用105℃作为烘箱温度。其具体方法为:首先需要测量器皿的干重;
[0003]将器皿在烘箱内烘1小时,取出放在干燥皿0.5小时,称重并记录重量,再次重复上述步骤,如最近两次测试的重量差别小于2mg,器皿的干重取最近一次的测试重量,否则重复上述步骤直到满足条件;
[0004]在器皿内添加样品并称重记录湿重,在烘箱内烘4小时,取出放在干燥皿0.5小时,称重并记录重量,再在烘箱内烘1小时,取出放在干燥皿0.5小时,称重并记录重量,如最近两次测试的重量差别小于2mg,干重取最近一次的测试重量;
[0005]否则重复上述步骤直到满足条件:水分值=(湿重-干重)/(湿重-器皿干重)。传统测试优点是结果准确,缺点是费事费力,跟不上快速生产的节奏。
[0006]电子水分仪是通过加热测试样品、蒸发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水分仪加热温度的预测算法,其特征在于,所述水分仪加热温度的预测算法通过预测算法向导,选择针对有目标水分值的样品或无目标水分值的样品,采用逐步升温的方式加热,从加热数据计算预测加热温度,并加热验证所述预测加热温度,直到预测满足客户要求。2.如权利要求1所述的水分仪加热温度的预测算法,其特征在于,若所述水分仪加热温度的预测算法针对有目标水分值的样品,则所述预测算法具体包括以下步骤:S1、进入预测算法向导,选择有目标值算法;S2、采用逐步升温的方式加热;S3、从加热数据分析获取多个目标物理量;S4、通过加热数据计算预测加热温度;S5、采用预测加热温度进行加热验证;S6、分析加热数据,如满足客户要求预测结束,自动生成加热方法,反之,根据加热数据计算新的预测加热温度,进入步骤S7;S7、重复所述步骤S5和所述步骤S6,直到预测满足客户要求。3.如权利要求2所述的水分仪加热温度的预测算法,其特征在于,所述步骤S3中目标物理量包括重量、温度和时间。4.如权利要求2所述的水分仪加热温度的预测算法,其特征在于,所述步骤S5中包括:采用预测加热温度进行恒温加热测试,来验证预测温度的准确性,并在其过程中采集加热数据。5.如权利要求4所述的水分仪加热温度的预测算法,其特征在于,所述加热数据包括温度、时间和重量。6.如权利要求2所述的水分仪加热温度的预测算法,其特征在于,所述步骤S6中包括:反之,根据温度、时间、重量等物理量计算新的预测加热温度。7.如权利要求2所述的水分仪加热温度的预测算法,其特征在于,所述预测算法针对有目标水分值的样品,恒温加热时小范围内水分值与加热的时间温度的积成比例,即若T1×
t1=T2×
t2,且|t
1-t2|<<t1,则M1≈M2;其中,以温度T1进行标准恒温加热,时间t1后水分值为M1;以温度T2进行标准恒温加热,时间t2后水分值为M2。8.如权利要求2所述的水分仪加热温度的预测算法,其特征在于,所述预测算法针对具有目标水分值M,误差为e的样品,以斜坡温度加热并采集数据,以水分值达到目标水分值的温度为目标温度T,计算加热温度T1;...

【专利技术属性】
技术研发人员:施峰蔡天宇曹煜平曹意欣
申请(专利权)人:奥豪斯国际贸易上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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