判断摩尔纹的方法、抑制摩尔纹的方法与电路系统技术方案

一种判断与抑制摩尔纹的方法，以及电路系统，在所述方法中，取得图像中多个像素的亮度值，可于一检测窗口中选取用以判断摩尔纹类型的多个关键像素，针对各像素，通过检测窗口计算多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的一摩尔纹响应值，以及利用检测窗口比对其中关键像素与邻近像素的亮度值，将比对结果进行统计，用以判断各像素的亮度特性，之后可以根据摩尔纹响应值与统计的结果确认图像中的摩尔纹位置与类型。接着，对判断为摩尔纹的多个像素进行色彩降噪。素进行色彩降噪。素进行色彩降噪。

【技术实现步骤摘要】
判断摩尔纹的方法、抑制摩尔纹的方法与电路系统


[0001]本专利技术涉及判断摩尔纹的技术，特别涉及一种侦测出不同方向的摩尔纹、统计摩尔纹特征比较值而判断摩尔纹的方法、以及抑制所判断的摩尔纹的方法与实现所述方法的电路系统。

技术介绍

[0002]在数字图像中常见的成像缺陷中，摩尔纹(Moir
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Pattern)就是一种，摩尔纹形成的一般原因是因为图像传感器中的感光组件(如CCD或CMOS)在取得图像数据时，如利用数码相机拍摄照片、数码摄影机拍摄影片或是利用扫描仪取得图像时，处理的图像受到高频干扰，而在图像上出现了彩色和形状不规律的条纹，称为摩尔纹。
[0003]另外，当拍摄具有密集纹路的物体(如纺织物、重复性高的线条、显示屏幕等)，若感光组件的像素取样频率与物体上纹路的空间频率接近，会在图像上产生低频的纹理，同时又由于使用拜耳滤色镜(Bayer Filter)，在红绿蓝色可见光的取样率不同，摩尔纹上常伴随着色彩噪声，不符合人眼实际看到的结果。
[0004]为了解决摩尔纹现象，在制造相机时，或在镜头上加入一片光学低通滤波器(Low-Pass Filter)，虽然有助于减少摩尔纹的现象，但会损失部分图像细节。另有解决方案是在图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP)中进行后处理，可将像素亮度变化较低而色彩变化较高的地方判断为发生摩尔纹的位置，可根据邻近像素做色彩补偿，但因此可能会有饱和度(saturation)降低的问题。
[0005]如此，现有技术所揭露的方法未必能准确侦测出摩尔纹，若有误判，则会降低图像的色彩质量，且色彩补偿的机制也可能受限于硬件限制而无法完全消除摩尔纹。

技术实现思路

[0006]说专利技术公开了一种判断摩尔纹的方法、抑制摩尔纹的方法与实现此方法的电路系统，其中目的之一是利用图像处理技术处理数字图像中的摩尔纹(Moir
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Pattern)，包括侦测摩尔纹的位置，其目的之一是要能减少发生摩尔纹的位置的色彩噪声，使成像结果更符合人眼视觉感受。
[0007]根据判断摩尔纹的方法的实施例，先取得图像中多个像素的亮度信息，例如在一YUV(亮度-色度-浓度)色彩空间中的亮度值，或一RGB(红-绿-蓝)色彩空间中三色通道值的平均值，接着，设有一检测窗口，在此检测窗口中选取用以判断摩尔纹类型的多个关键像素，再逐一对各像素计算在检测窗口中多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的一摩尔纹响应值，这可用以判断图像是否具备摩尔纹特征。
[0008]之后，再针对各像素，利用检测窗口比对其中多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的亮度值，对比对结果进行统计，用以判断各像素的亮度特性，因此，可以根据摩尔纹响应值与统计的结果确认图像中的摩尔纹位置与类型。
[0009]优选地，其中，在计算摩尔纹响应值的步骤中，在检测窗口中设有一权重掩码，可
以根据所要判断的摩尔纹类型设计此权重掩码，包括赋予多个关键像素较高的权重值，对多个邻近像素赋予较低的权重值，再由多个关键像素与对应的多个邻近像素分别乘以权重值以计算摩尔纹响应值。
[0010]进一步地，可对各像素计算得出的摩尔纹响应值比对第一阈值，以得出像素与其邻近像素的亮度变化，再进一步判断图像是否具备摩尔纹特征。并且，可在比对多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的亮度信息时，引入第二阈值，以确认各像素的亮度特性。
[0011]所述摩尔纹的类型为水平与垂直方向的摩尔纹、主对角线方向的摩尔纹或次对角线方向的摩尔纹。
[0012]进一步地，可以针对判断出为摩尔纹的相关像素进行色彩摩尔纹抑制，包括可将判断为摩尔纹的多个像素映射于亮度-色度-浓度色彩空间的一色度-浓度平面，再对色度-浓度平面中一色彩抑制范围内的像素色彩抑制成灰阶，进一步地，色度-浓度平面更区别一色彩抑制渐进范围，色彩抑制渐进范围内的像素色彩与色度-浓度平面的一坐标中心的距离设定一抑制倍率，在此色彩抑制渐进范围内，可根据抑制倍率执行色彩抑制。
[0013]根据电路系统的实施例，可为一数字图像处理器，其中执行了所述的判断摩尔纹方法，以及抑制摩尔纹的方法。
[0014]为能更进一步了解本专利技术的特征及
技术实现思路
，请参考以下有关本专利技术的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本专利技术加以限制。
附图说明
[0015]图1是示出了实现判断与抑制摩尔纹方法的电路系统实施例的功能方块图；
[0016]图2是示出了判断与抑制摩尔纹的方法实施例的流程图；
[0017]图3是示出了在判断摩尔纹的方法中判断摩尔纹方向的实施例的示意图；
[0018]图4A与图4B是分别示出了水平与垂直摩尔纹的示意图；
[0019]图5A至图5C是示出了判断水平与垂直方向摩尔纹的方法的示意图；
[0020]图6A至图6C是示出了判断主对角线方向摩尔纹的方法的示意图；
[0021]图7A至图7C是示出了判断次对角线方向摩尔纹的方法的示意图；
[0022]图8是示出了执行抑制摩尔纹的方法的色彩空间的实施例的示意图；以及
[0023]图9是示出了抑制摩尔纹的方法的实施例的流程图。
具体实施方式
[0024]以下是通过特定的具体实施例来说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本专利技术的优点与效果。本专利技术可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不背离本专利技术的构思下进行各种修改与变更。另外，本专利技术的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘。以下的实施方式将进一步详细说明本专利技术的相关
技术实现思路
，但所公开的内容并非用以限制本专利技术的保护范围。
[0025]应当可以理解的是，虽然本文中可能会使用到“第一”、“第二”、“第三”等术语来描述各种组件或者信号，但这些组件或者信号不应受这些术语的限制。这些术语主要是用以区分一组件与另一组件，或者一信号与另一信号。另外，本文中所使用的术语“或”，应视实
际情况可能包括相关联的列出项目中的任一个或者多个的组合。
[0026]根据说明书所公开的判断摩尔纹的方法、抑制摩尔纹的方法与电路系统的实施例，在判断摩尔纹方法实施例中，主要是先依据摩尔纹响应值侦测出不同方向的摩尔纹，也就是利用图像中像素的分布特性得出摩尔纹发生的地方，并接着统计摩尔纹特征比较值，确定类型，最后在抑制摩尔纹的方法中对判断为摩尔纹的像素上进行色彩降噪。
[0027]摩尔纹的类型大致上可以区分为水平与垂直方向的摩尔纹、主对角线与次对角线方向的摩尔纹等。举例来说，电路系统可逐一对图像中的每个像素(或针对取样的像素)通道进行分析，以判断其中像素是否具有水平、垂直或正/次对角线方向的摩尔纹，再进一步执行抑制。在此一提的是，因为摩尔纹的特征是为重复且密集度高的线条，因此可以利用水平、垂直、对角线等亮度特征作为判断摩尔纹的条件。
[0028]首先参考图1，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种判断摩尔纹的方法，包括：取得一图像中多个像素的亮度信息；设有一检测窗口，于所述检测窗口中选取用以判断摩尔纹类型的多个关键像素；针对各像素，通过所述检测窗口，计算所述多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的一摩尔纹响应值，所述摩尔响应值用以判断所述图像是否具备摩尔纹特征；针对各像素，利用所述检测窗口比对其中所述多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的亮度信息，对比对结果进行统计，用以判断各像素的亮度特性；以及根据所述摩尔纹响应值与所述统计的结果，确认所述图像中的摩尔纹位置与类型。2.根据权利要求1所述的判断摩尔纹的方法，其特征在于，所述多个像素的亮度信息为在一亮度-色度-浓度色彩空间中的亮度值，或一红-绿-蓝色彩空间中三色通道值的平均值。3.根据权利要求2所述的判断摩尔纹的方法，其特征在于，在取得所述图像时，先对所述图像执行一色彩空间转换，以转换为所述亮度-色度-浓度色彩空间，或所述红-绿-蓝色彩空间。4.根据权利要求1所述的判断摩尔纹的方法，其特征在于，在计算所述摩尔纹响应值的步骤中，在所述检测窗口中设有一权重掩码，由所述多个关键像素与对应的所述多个邻近像素分别乘以权重值以计算所述摩尔纹响应值。5.根据权利要求4所述的判断摩尔纹的方法，其特征在于，在计算所述摩尔纹响应值的步骤中，根据所要判断的摩尔纹类型设计所述权重掩码，赋予所述多个关键像素较高的权重值，对所述多个邻近像素赋予较低的权重值。6.根据权利要求5所述的判断摩尔纹的方法，其特征在于，将各像素计算得出的所述摩尔纹响应值与一第一阈值比对，得出所述像素与其邻近像素的亮度变化，进一步判断所述图像是否具备摩尔纹特征。7.根据权利要求1所述的判断摩尔纹的方法，其特征在于，在比对所述多个关键像素与分别对应的多个邻近像素的亮度信息时，引入一第二阈值，以确认各像...

【专利技术属性】
技术研发人员：萧晶如，黄文聪，
申请(专利权)人：瑞昱半导体股份有限公司，
类型：发明
国别省市：