本发明专利技术利用视觉特性来侦测新闻片段中播报员画面，将新闻作不同分类的切割，其包含有下列步骤：先提供新闻影像，并利用色彩空间对影像作肤色分析侦测，并配合肤色侦测影像中的物体是否移动，再利用影像型态学，把人脸影像周围的噪声去除，并获得播报员人脸范围，再侦测播报员可能出现片段，最后再作一次播报员侦测。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术有关一种侦测新闻片段中播报员画面的方法，尤 指一种利用视觉特性侦测播报员出现的片段，以作为新闻切 割成不同分类的依据。
技术介绍
目前在一影像中，为了找出人脸所在位置，最常使用的方法是以局部特征(local features)来进行辨识，而人脸所采用 的局部特征不外乎为眼睛、鼻尖、嘴唇或脸颊、额头等部位， 可将这些局部特征与影像中所侦测到的画面进行比对，以确 定辨识结果。因此上述部位位置的确定便成为人脸辨识过程 中的关键步骤。习用技术对于从人脸影像中找出眼、鼻、唇等脸部特征 的方法大致可分为两类。 一 类为使用影像处理法(image processing)， 例如过滤(filtering)、 影l象型态运算 (morphological operation)、 或临界值运算(thresholding operation)等方法，来找出可能是脸部特征的候选部位，再进 一步从这些候选部位中确认出特征部位；另一类系使用图像 比对法(graph matching),亦即将人脸模型以特征的关联图 (graph)表示，特征位置为节点(nodes)，节点间的联机(edges) 表示特征间的相对位置，其中每一节点是由影像处理方法算 出附属的特征值，再将模型在影像中的游走透过图像比对方 式以定出人脸特征位置。在影像处理法中，例如美国专利USP5,805,475号案，首 先必须确定临界(threshold)值，确定临界值得方法可以用经验值或藉由累积经验值用统计的方法计算出 一较佳值，而临 界值往往是造成辨识效果的关键。在此美国专利案中，影像 型态运算以及临界值运算均涉及好几个临界值的决定。这种采用经验观察(heuristic)法以决定临界值的方法，必须常常随 着所观察影像的表现而有所修正，大大增加了实际施行的困 难度，无法迅速有效的辨别出影像中人脸特征。在图像比对法中，例如美国专利USP6,222，939号案，每 一个节点均附属有一组特征值，为了与一图像模型(graph model)作比对，则必须要在待测影像中计算这些特征值，纵 使不用计算每个像素点，也必须撷取相当密集的点位置计 算。此美国专利案的重点在于直接在影像的二维空间上作搜 寻，且用来描述参考人脸影像所用的特征值较为繁复(如需计 算二为频语等)，因此每当要比对一待测影像的人脸特征时， 都必须再经过多次繁复的计算与比对后，才可辨识出影像中 的人脸特征，将对系统造成庞大负荷，无法提高使用效率。因此，前述在影像中将人脸特征定位的方法，仍存在有 诸多缺失，而有予以改进的必要。
技术实现思路
本专利技术利用视觉特性侦测新闻片段中播报员画面的方 法，是利用视觉特性来侦测新闻片段中播报员画面，将新闻 作不同分类的切割，其包含有下列步骤先提供新闻影像， 利用色彩空间(YUV、 NCC、 HSL)对原始影像作肤色分析侦 测，并配合肤色侦测影像中的物体是否移动，再利用影像型 态学 (Morphology)中的断开运算包含(Dilation、 Erosion), 把人脸影像周围的噪声去除，以及运用连接元区域标定程序 (Component Connected Labeling),才巴IH象中属于同 一只十象的 相连影像找出，以便获得物体面积、高度和宽度等信息，进 而获得播报员人脸范，再侦测播报员可能出现片段，最后再作一次播报员侦测，以正确得知播报员出现的片段。 附图说明图1为本专利技术中整体架构的流程示意图； 图2为本专利技术中位置像素P于矩阵排列的示意图； 图3为本专利技术中标定出影像对象的流程示意图； 图4为本专利技术中连接元区域标定的示意图； 图5为本专利技术中侦测播报员是否移动的流程示意图； 图6为本专利技术中侦测播报员可能出现片段的流程示意； 图7为本专利技术中在非肤色区域之中计算直方图的差距 (Histogram difference based on non-Skin colorregion )的流程示意图； 图8为本专利技术中从主播片段中找出主播的特性(FindAnchorperson features from Anchorperson segment)的流程示意图。具体实施例方式为能使贵审查员清楚本专利技术的组成，以及实施方式，兹 配合图式说明如下本专利技术利用视觉特性侦测新闻片段中播报员画面的方 法，如图l所示为本专利技术的流程示意图，其包含下列步骤a、 提供新闻影像；b、 进行肤色分析(Skin color detection);c、 酉己合月夫色的秀多动物体侦观寸(Shotchange detection based on skin color);d 、侦测#番才艮员可能出现片段(Probable anchorperson segment detection);e、最后再由播报员可能出现的片段再作 一 次播报员侦测 (Anchorperson detection),最后可正确得知4番才艮员出现的片段，进而依据播报员出现的片段可将新闻作不同分类的切 割，以达到新闻分类的目的。今针对每一步骤说明如下其中，步骤b:肤色分析(Skin color detection)要找出肤色的区域就必须定义肤色的颜色为何，由于肤 色与一般环境的色彩有显著的差异，但在RGB space里定义 的影像颜色会因光源强弱的关系而有深浅的变化，所以直接 在RGB space上作颜色的分割会有很大的误差，因此可采用 对光线强弱较不敏感的色彩空间(color space),例如YUV、 NCC、 HSL等，以下为针对各色彩空间与R、 G、 B之间的关 系以及其临界值说明如下。1、 YUV其与R、 G、 B属于线性关系，公式如下、、r 0.2990.5870.114 —Ru-0.147-0.2890.437G、v j、0.615-0.515-0.100B 、 乂而其肤色的临界值为60 < Y< 255 -25 < U< 010 < V < 452、 NCC其与R、 G、 B的关系，公式如下r = R/(R + G + B) g = G/(R + G + B)而其肤色的临界值为Upper bound:(-1.376) x (r x r) + 1.0743 x r+0.1452 Lower bound:(画0.766) x (r x r) + 0.5601 x r+0.1766 w = (r - 0.33) x (r - 0.33) + (g - 0.33) x (g - 0.33)3、 HSL其与R、 G、 B的关系，公式如下<formula>formula see original document page 8</formula>而其肤色的临界值为 0.028^0.724步骤c:酉己合肤色的移动物体侦测(Shotchange detection based on skin color)包含有肤色调整步骤(Stable Skincolor Segment Detection)以及连接元区域标定步骤(Component Connected Labeling),可标定出影像中各个独立的对象，进而获得播报 员人脸范围，并利用该播报员人脸范围中的肤色分析形成一本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种利用视觉特性侦测新闻片段中播报员画面的方法，包含下列步骤：ａ、提供新闻影像；ｂ、进行肤色分析；ｃ、配合肤色的移动物体侦测；ｄ、侦测播报员可能出现片段；ｅ、最后再由播报员可能出现的片段再作一次播报员侦测，最后可正确得知播报员出现的片段。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：吕科谚，张敏宽，叶家宏，施宣辉，
申请(专利权)人：智辉研发股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]
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