一种钢琴智能陪练系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种钢琴智能陪练系统及方法，涉及计算音乐音频分析技术领域。本发明专利技术包括用户端，服务器端和算法端，用户端采用APP的形式，在iOS以及Android端进行开发，服务器端进行音频采样，算法端分析用户每一处弹奏时音准、力度、连贯性与节奏评价要素与原谱的对比，并为用户提供具有参考意义的技法改进建议。本发明专利技术旨在通过音频分析技术，去读解钢琴爱好者以及初学者在弹奏过程中，其“弹奏技法技巧”与钢琴原谱之间的差异性，从而为钢琴爱好者和初学者提供了一种“人工智能钢琴陪练指导”的系统性的廉价解决方案。

【技术实现步骤摘要】
一种钢琴智能陪练系统及方法
本专利技术属于计算音乐音频分析
，特别是涉及一种钢琴智能陪练系统及方法。
技术介绍
钢琴是源自西洋古典音乐中的一种键盘乐器，由52个白键，36个黑键共88个琴键以及金属弦音板组成，钢琴因为其优秀且全面的性能，被普遍用于独奏、伴奏或是多种乐器的合奏表演中；随着互联网、计算机以及机器学习等技术的发展，这些前沿技术逐步渗入传统艺术领域，产生由计算机技术和音乐交叉而成的新学科——计算音乐；计算音乐是人工智能在声学方面一个广阔的应用领域，其基础建立在经典声学工程、计算机技术、计算机声学识别技术等多学科的交叉融合，计算音乐为我们提供了通过采集原始声学信号，识别声音特征，从而以数字化的方式去赋予原始声音数据与人机交互融合的可行性；在目前的钢琴陪练领域中多采用“钢琴教师辅导”的传统“师徒制”，通过教师现场聆听爱好者/初学者的弹奏，从经验角度对于钢琴演奏爱好者/初学者提供指导，这种方式自钢琴诞生之日起一直沿用到现在，其不足在于作为“钢琴教师”，必然具备“个性化”特征，从而导致其“辅导”尽管在总体上具有很好的指导意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种钢琴智能陪练系统，其特征在于：包括用户端，服务器端和算法端，所述用户端采用APP的形式，在iOS以及Android端进行开发，所述服务器端进行音频采样，所述算法端分析用户每一处弹奏时音准、力度、连贯性与节奏评价要素与原谱的对比，并为用户提供具有参考意义的技法改进建议。/n

【技术特征摘要】
1.一种钢琴智能陪练系统，其特征在于：包括用户端，服务器端和算法端，所述用户端采用APP的形式，在iOS以及Android端进行开发，所述服务器端进行音频采样，所述算法端分析用户每一处弹奏时音准、力度、连贯性与节奏评价要素与原谱的对比，并为用户提供具有参考意义的技法改进建议。


2.根据权利要求1所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：首先应用向手机或平板申请麦克风权限；
步骤二：获得权限后，对用户弹奏进行录音，采集音频数据；
步骤三：系统对音频进行降噪、除杂处理，并转为MIDI格式的文件；
步骤四：由用户音频转为的MIDI文件与原谱的MIDI文件进行对比，分析用户每一处弹奏时音准，力度，连贯性与节奏等评价要素与原谱的区别；
步骤五：利用机器学习算法，为用户提供具有参考意义的技法改进建议；
步骤六：完成钢琴智能陪练。


3.根据权利要求2所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述步骤一中在用户端，用户通过手机或平板电脑打开APP，找到想要练习的曲谱。


4.根据权利要求3所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述步骤二中，获取权限后，用户开始弹奏，琴谱将跟随用户弹奏进行滚动，同时APP将对用户音频进行录音，音频自动上传...

【专利技术属性】
技术研发人员：代明瞳，刘润泽，赖睿奇，滕翡，施钧瀚，王子昂，雷殷琪，吕文瑜，
申请(专利权)人：代明瞳，刘润泽，赖睿奇，滕翡，施钧瀚，王子昂，雷殷琪，吕文瑜，
类型：发明
国别省市：山东;37