融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法技术

本发明专利技术涉及一种融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法，其特征在于所述方法有以下步骤：（１）对采集的人耳图像进行预处理：用小波变换模极大值对采集的人耳图像去噪，提取人耳图像边缘，得到小波分解各尺度下模极大值边界图像；（２）提取人耳图像的特征值：利用改进的小波矩不变量算法计算小波矩不变量值，用于提取人耳图像的特征值；（３）识别人耳：将步骤（２）得到的人耳图像的特征值进行加权以及分类，对人耳进行识别。本发明专利技术通过小波模极大值与改进小波矩不变量算法对人耳特征值进行提取，不但计算准确度高、计算速度快，并可以提高在光照不均、光照变化、噪声干扰环境下采集的人耳图像的识别率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种人体生物特征的个人身份识别技术，特别涉及一种融合小 波分析与矩特征的人耳图像识别方法。
技术介绍
近年来，生物鉴别受到越来越多研究人员的关注。它在几乎从身份认证到 通道入口安检的各个方面中都发挥了重要作用。但是现阶段大部分生物鉴别技 术都对其工作环境有哿刻的要求，因而限制了其适应范围。所以研究人员都努 力在寻找新的生物鉴别技术，人耳识别就是其中一种新型识别技术，国内外对 其研究的都很少。人耳识别技术以其独特的生理特征和观测角度，使它具有相 当的理论研究价值和实际应用前景。它涉及到生物特征提取、计算机视觉、图 像处理、模式识别和身份认证技术等诸多领域。人耳不仅具有与其他个体生物特征共同之处，还具有一些独特的特征结构稳定，不受面部表情的影响，位置固定，样本采集不会有相关的卫生问题， 也不会使人紧张，更容易为人接受。并且尽管人耳比人脸、掌紋要小，但比虹 膜、视网膜、指紋大，也容易采集。人耳检测和识别技术正在成为生物特征枱r 测和识别领域的又一热点。非接触生物特征鉴别技术在安全、金融、法律、人机交互等领域具有广阔 的应用前景，因此得到了研究人员的广泛关注。人耳识别技术作为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种融合小波分析与矩特征的人耳图像识别方法，其特征在于所述方法有以下步骤：（１）对采集的人耳图像进行预处理：用小波变换模极大值对采集的人耳图像去噪，提取人耳图像边缘，得到小波分解各尺度下模极大值边界图像；（２）提取人 耳图像的特征值：利用改进的小波矩不变量算法计算小波矩不变量值，用于提取人耳图像的特征值；（３）识别人耳：将步骤（２）得到的人耳图像的特征值进行加权以及分类，对人耳进行识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉敏，谢海军，钱凤，魏彪，潘银松，李以农，刘强，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：85[中国|重庆]