一种污染物排放的数据监测方法及其系统技术方案

本申请涉及一种污染物排放的数据监测方法及其系统，该数据监测方法包括：按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；将排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率；若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。本申请通过采集更多的排放数据和关联数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，更好的监测污染物的排放。

【技术实现步骤摘要】
一种污染物排放的数据监测方法及其系统
本申请涉及环保数据监测
，尤其是涉及一种污染物排放的数据监测方法及其系统。
技术介绍
当前，为了监测生产型企业的废气废水排放情况，相关环保部门会在企业废气废水排放源处安装在线监测设备，如气体流量传感器、污水流量传感器等。上述传感器通过远程无线通信模块与云端服务器通信连接，实时动态采集企业污染物排放数据并上传。后台接收并存储上述污染物排放数据，根据相应的算法对污染物排放数据进行统计，以便对整个企业的生产环保问题进行监控。目前，各个废气废水排放源处采集到的数据均独立存储或处理，这也就意味着当其中部分数据出现异常时，监控人员很难及时的定位到数据错误源所在，由此难以快速的对企业生产，即污染物排放情况做出正确的预判，因此还需要对当前的企业污染物排放监测系统进行更有效的完善。
技术实现思路
为了更好的对污染物排放数据进行监测，本申请提供了一种污染物排放的数据监测方法及其系统。第一方面，本申请提供一种污染物排放的数据监测方法，采用如下的技术方案：一种污染物排放的数据监测方法，包括以下步骤：按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；将采集的排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率；若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；>若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。通过采用上述技术方案，将排放数据与历史数据相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，为分析设备故障的原因做好准备；再结合与差异数据相关联的关联数据，加大关联数据的预设采集频率，以实现对关联数据进行密集采集，从而采集更多的有效关联数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，这样可以更好的对污染物排放数据进行监测。可选的，所述数据监测方法还包括以下步骤：将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率；若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。通过采用上述技术方案，将排放数据与预设的排放阈值相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，进一步有效的对污染物排放数据进行监测。可选的，预设的排放阈值的生成，包括：根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；基于第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。通过采用上述技术方案，各项污染物排放数据与各个生产设备的污染物排放量有关，各个生产设备的污染物排放量和设定的生产模型相结合，可以更好的预估各个污染物的排放数据。可选的，判断当前采集的排放数据是否是异常数据，包括：基于历史数据的波动估算正常排放数据期间；在采集的当前排放数据位于所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为正常数据；在采集的当前排放数据超出所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为异常数据。通过采用上述技术方案，根据不同的被采集的排放数据，预先设置相应的数据范围，即历史数据的预设范围，并根据该历史数据的预设范围来判断当前的排放数据是否是异常数据。第二方面，本申请提供一种污染物排放的数据监测系统，采用如下的技术方案：一种污染物排放的数据监测系统，包括采集模块、对比模块、第一调节模块和第一反馈模块；所述采集模块用于按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；所述对比模块与采集模块连接，用于接收排放数据，并将所述排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；所述第一调节模块与对比模块连接，用于接收差异数据，根据各个所述差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大所述排放数据和关联数据的预设采集频率；所述第一反馈模块与第一调节模块连接，用于接收调节后的预设采集频率，若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。通过采用上述技术方案，对比模块将排放数据与历史数据相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则通过第一调节模块加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，为分析设备故障的原因做好准备；再结合与差异数据相关联的关联数据，加大关联数据的预设采集频率，以实现对关联数据进行密集采集，从而采集更多的有效关联数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，这样可以更好的对污染物排放数据进行监测。可选的，所述数据监测系统还包括第二调节模块和第二反馈模块；所述第二调节模块用于将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率；所述第二反馈模块与第二调节模块连接，用于接收调节后的预设采集频率，若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。通过采用上述技术方案，第二调节模块将排放数据与预设的排放阈值相对比以判断排放数据是否异常，如果是，则加大排放数据的预设采集频率，以实现对排放数据进行密集采集，从而采集更多的有效排放数据，以得出该排放数据所对应的设备是否出现故障，便于提醒工作人员及时维修，进一步有效的对污染物排放数据进行监测。可选的，所述第二调节模块包括关联库建立单元和数据生成单元；所述关联库建立单元用于根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；所述数据生成单元与关联库建立单元连接，用于接收第二数据关联库，基于所述第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。通过采用上述技术方案，关联库建立单元各项污染物排放数据与各个生产设备的污染物排放量有关，各个生产设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；/n将采集的排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；/n根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率；/n若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；/n若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采集；
将采集的排放数据与历史数据相对比，若排放数据异常，则生成差异数据；
根据各个差异数据在预设的第一数据关联库内以获得关联数据，并加大排放数据和关联数据的预设采集频率；
若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；
若加大预设采集频率后采集的排放数据异常且关联数据正常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。


2.根据权利要求1所述的一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，所述数据监测方法还包括以下步骤：
将采集的排放数据与预设的排放阈值相对比，若采集的排放数据与预设的排放阈值之间的差距大于预设阈值时，则加大排放数据的预设采集频率；
若加大预设采集频率后采集的排放数据正常，则排放数据所对应的设备正常，并维持加大后的预设采集频率对该排放数据进行采集；
若加大预设采集频率后采集的排放数据异常，则排放数据所对应的设备存在故障，并输出预警提示信息。


3.根据权利要求2所述的一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，预设的排放阈值的生成，包括：
根据各项污染物排放数据与生产数据之间的关联关系，并基于该关联关系建立第二数据关联库；
基于第二数据关联库调取各个生产设备的污染物排放量，根据设定的生产模型预估各个污染物的排放数据。


4.根据权利要求1所述的一种污染物排放的数据监测方法，其特征在于，判断当前采集的排放数据是否是异常数据，包括：
基于历史数据的波动估算正常排放数据期间；
在采集的当前排放数据位于所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为正常数据；
在采集的当前排放数据超出所述正常排放数据期间时，认为当前排放数据为异常数据。


5.一种污染物排放的数据监测系统，其特征在于，包括采集模块、对比模块、第一调节模块和第一反馈模块；
所述采集模块用于按照预设的采集频率对污染物的排放数据进行采...

【专利技术属性】
技术研发人员：严中亮，周铭，刘扬，虞斌，徐菲，朱悦，程养学，
申请(专利权)人：上海市环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：上海;31