一种基于云计算的电子商务平台制造技术

本发明专利技术涉及电子商务交易技术领域，用于解决现有电商平台不具备对用户后续对推荐商品的购买情况进行跟踪分析的功能，因此无法对用户的购买力以及商品推荐的精准度进行判定的问题，具体为一种基于云计算的电子商务平台，包括注册登录模块、数据库、电商交易平台、商品推荐模块、商家检测模块、买家检测模块以及推荐跟踪模块，所述注册登录模块用于商家和买家通过智能在线终端提交商家信息和买家信息进行注册；所述商家检测模块用于分析商家数据，通过检测分析结果将商家分为优质商家与待完善商家；本发明专利技术可以对用户后续购买推荐商品的情况进行分析，通过计算推荐用户后续购买商品中的推荐商品占比，得到推荐购买率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的电子商务平台
本专利技术涉及电子商务交易
，具体为一种基于云计算的电子商务平台。
技术介绍
迄今为止，对电子商务还没有一个权威的定义。人们从不同的角度，对电子商务形成了不同的认识。从通讯的角度看，电子商务是在互联网上传递信息、产品/服务或进行支付，从服务的角度看，电子商务是一个工具，它能满足企业、消费者、管理者的愿望--在提高产品质量和加快产品/服务交付的速度的同时降低服务成本。从在线的角度看，电子商务提供了通过互联网的销售信息、产品、服务，从企业经营的微观角度看，电子商务是通过互联网支持企业的交易活动，即产品或服务的买卖。现有技术中的电子商务平台具有为用户进行商品推荐的功能，但是不具备对用户后续对推荐商品的购买情况进行跟踪分析的功能，因此无法对用户的购买力以及商品推荐的精准度进行判定。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的电子商务平台；本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对用户后续购买推荐商品情况进行跟踪分析的电子商务平台。本专利技术的目的可以通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的电子商务平台，其特征在于，包括注册登录模块、数据库、电商交易平台、商品推荐模块、商家检测模块、买家检测模块以及推荐跟踪模块；/n所述注册登录模块用于商家和买家通过智能在线终端提交商家信息和买家信息进行注册；/n所述商家检测模块用于分析商家数据，对商家进行检测分析，通过检测分析结果将商家分为优质商家与待完善商家；/n所述买家检测模块用于分析实时登录买家的买家数据，对买家数据进行检测分析，并通过检测分析结果将买家分为推荐买家与屏蔽买家；/n所述电商交易平台接收到推荐买家后将推荐买家的账号发送至商品推荐模块，所述商品推荐模块接收到推荐买家的账号后为推荐买家的账号进行商品推荐；/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的电子商务平台，其特征在于，包括注册登录模块、数据库、电商交易平台、商品推荐模块、商家检测模块、买家检测模块以及推荐跟踪模块；
所述注册登录模块用于商家和买家通过智能在线终端提交商家信息和买家信息进行注册；
所述商家检测模块用于分析商家数据，对商家进行检测分析，通过检测分析结果将商家分为优质商家与待完善商家；
所述买家检测模块用于分析实时登录买家的买家数据，对买家数据进行检测分析，并通过检测分析结果将买家分为推荐买家与屏蔽买家；
所述电商交易平台接收到推荐买家后将推荐买家的账号发送至商品推荐模块，所述商品推荐模块接收到推荐买家的账号后为推荐买家的账号进行商品推荐；
所述电商交易平台接收到推荐商品和对应的推荐买家后，通过推荐跟踪模块对推荐买家L2天内的购买记录进行跟踪分析，L2为正整数，具体的跟踪分析过程包括以下步骤：
步骤Q1：获取推荐买家在L2天内购买的所有商品的种类，将推荐买家在L2内购买的商品数量标记为u；
步骤Q2：获取推荐买家购买的u件商品中推荐商品的数量并标记为v；
步骤Q3：通过公式计算得到推荐商品的推荐购买率TG，将推荐产品的推荐购买率TG与推荐购买率阈值进行比较，通过比较结果将推荐买家分为优质买家与普通买家。


2.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘丽璇，
申请(专利权)人：潘丽璇，
类型：发明
国别省市：广东;44