一种综合能源系统能量优化调度方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种综合能源系统能量优化调度方法和装置。其中方法，包括：将一天分为多个时段，并基于预测信息，获取日前优化目标，以制定日前调度计划；根据日前调度计划，在当前时段内以预设的第一时间尺度为间隔，更新预测信息，并基于更新的预测信息，获取滚动优化目标，以制定日内调度计划；在当前时段内执行日内调度计划；在当前第一时间尺度内，以预设的第二时间尺度为间隔，实时获取反馈数据，并基于反馈数据，制定实时调整计划；基于日前调度计划、日内调度计划和实时调整计划，对综合能源系统进行优化调度。通过多尺优化，从全局优化到局部优化再到实时调整，既提高了调整精度，也兼顾了全局经济性的最优。

【技术实现步骤摘要】
一种综合能源系统能量优化调度方法和装置
本专利技术涉及电力系统的调度技术，尤其涉及一种综合能源系统能量优化调度方法和装置。
技术介绍
基于电、热、气多能源互补供能是综合能源系统(IES)的关键特征之一，其多能协同效应既显著地提升了系统的能效和稳定性，也极大地推动了可再生能源的大规模应用。但其内部复杂的设备耦合关系与可再生能源及负荷的不确定特性为IES的优化运行带来了挑战，而且现有的能源调度方法，只考虑单一时间尺度优化，调度性能有限。
技术实现思路
为了解决上述技术问题的至少一个，本专利技术提供了一种综合能源系统能量优化调度方法和装置。本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术的实施例提供了一种综合能源系统能量优化调度方法，包括：将一天分为多个时段，并基于预测信息，获取日前优化目标，以制定日前调度计划；所述预测信息包括能源出力、负荷需求和电价信息；在当前所述时段内以预设的第一时间尺度为间隔，更新预测信息，并基于更新的预测信息，获取滚动优化目标，以制定日内调度计划；在当前所述时段内执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种综合能源系统能量优化调度方法，其特征在于，包括：/n将一天分为多个时段，并基于预测信息，获取日前优化目标，以制定日前调度计划；所述预测信息包括能源出力、负荷需求和电价信息；/n在当前所述时段内以预设的第一时间尺度为间隔，更新预测信息，并基于更新的预测信息，获取滚动优化目标，以制定日内调度计划；在当前所述时段内执行所述日内调度计划；/n在当前所述第一时间尺度内，以预设的第二时间尺度为间隔，实时获取反馈数据，并基于所述反馈数据，制定实时调整计划；/n基于所述日前调度计划、所述日内调度计划和所述实时调整计划，对所述综合能源系统进行优化调度。/n

【技术特征摘要】
1.一种综合能源系统能量优化调度方法，其特征在于，包括：
将一天分为多个时段，并基于预测信息，获取日前优化目标，以制定日前调度计划；所述预测信息包括能源出力、负荷需求和电价信息；
在当前所述时段内以预设的第一时间尺度为间隔，更新预测信息，并基于更新的预测信息，获取滚动优化目标，以制定日内调度计划；在当前所述时段内执行所述日内调度计划；
在当前所述第一时间尺度内，以预设的第二时间尺度为间隔，实时获取反馈数据，并基于所述反馈数据，制定实时调整计划；
基于所述日前调度计划、所述日内调度计划和所述实时调整计划，对所述综合能源系统进行优化调度。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述基于预测信息，获取日前优化目标，以制定日前调度计划，包括：
基于预测信息，获取系统的日运行成本最低作为日前优化目标；
基于所述日前优化目标，根据设备运行约束，制定每个所述时段的机组的启停计划和/或储能设备的运行计划。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
在当前所述时段内以预设的时间尺度为间隔，更新预测信息，并基于更新的预测信息，获取滚动优化目标，以制定日内调度计划，包括：
预测信息更新步骤：在当前所述时段内以预设的第一时间尺度为间隔，对控制时域内的预测信息进行更新；所述控制时域包括第k时段至第n时段，所述第k时段为当前时段，k≥1，n＞k；
日内调度计划制定步骤：基于更新的所述预测信息，获取系统在所述控制时域内的运行成本最低作为滚动优化目标；基于所述滚动优化目标，确定所述控制时域内所有设备的出力计划值，基于所述出力计划值，制定日内调度计划。


4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，
基于更新的所述预测信息，获取滚动优化目标时，还应考虑更新的所述预测信息的预测误差；
基于更新的所述预测信息，并考虑所述预测误差，获取滚动优化目标，包括：
基于所述预测误差的正态分布规律，根据拉丁超立方抽样生成多个场景；
以抽样生成的场景和削减后场景的Kantorovich距离最小为目标，进行场景削减，获得削减后的n个场景；
基于所述削减后的n个场景，获取以系统在所述控制时域内的运行成本最低为滚动优化目标的目标函数，求解所述目标函数，获取所述滚动优化目标的目标值。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述目标函数为：



其中：minCRoll为滚动优化目标；s为削减后的场景的编号；M为控制时域；Ps为场景s发生的概率；t为调度周期；为购电价格；为售电价格；πg为天然气价格；Hng为天然气低热值；为售电的功率；为购电的功率；为电储能设备的储能量；为热储能设备的储能量；为气储能设备的储能量；为天然气输入功率；Δt为滚动优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：边家瑜，陈伟伟，辛超山，陈贺，安琪，宋新甫，余中平，于国康，任娟，高贵亮，张峰，吴高磊，付高善，李香平，张艳，左雅，杨迪，郭平平，梁良，王伟伟，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院，中国电力企业联合会科技开发服务中心，
类型：发明
国别省市：新疆;65