一种基于VR的双眼视像融合训练方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于VR的双眼视像融合训练方法和装置，包括：分别对用户双眼在同一个虚拟训练场景中独立显示第一图像和第二图像，第一图像中包括受控训练目标，受控训练目标允许在虚拟训练场景中移动，第二图像中包括固定任务目标；接收用户通过观察固定任务目标的位置后控制受控训练目标相对固定任务目标位置移动的路径反馈信息；根据路径反馈信息自适应的重新配置受控训练目标和固定任务目标并显示重新配置后的受控训练目标和固定任务目标。通过虚拟现实场景的分离显示训练，以更有趣、有效、方便地进行双眼视像融合训练，增强依从性让用户主动参与训练，通过自适应的配置视觉训练内容可以形成双眼视像融合训练的迭代，从而提升训练效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于VR的双眼视像融合训练方法和装置
本专利技术涉及视觉训练
，具体涉及一种基于VR的双眼视像融合训练方法和装置。
技术介绍
双眼视像融合功能是在双眼具有正常同时视知觉的基础上，通过大脑分析处理能将同时来自双眼视网膜对应点上有轻微差异的两个影像综合为一个完整物像的功能。一些人因为斜视或者病理性屈光参差等原因导致双眼视像融合功能减弱或者严重缺失，针对这部分人须通过合理的视觉训练才能恢复或者改善双眼视像融合功能的缺陷。现有的双眼视像融合训练注重于双眼同时注视于同样的训练目标，用户容易在训练过程中过渡依赖单眼，由于无分离显示的内容机制，难以强调双眼之间的配合的功能，严重影响训练效果。其次，现有的双眼视像融合训练多数有简单的训练内容所构成，训练场景结构单一，易产生视觉疲劳及注意力不集中等问题，训练效果不佳。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例一种基于VR的双眼视像融合训练方法和装置，解决现有双眼视像融合训练过程中，用户容易过度依赖单眼完成训练，达不到训练效果，也难以提升双眼视像融合能力的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种基于VR的双眼视像融合训练方法，该方法包括：分别对用户双眼在同一个虚拟训练场景中独立显示第一图像和第二图像，所述第一图像中包括受控训练目标，所述受控训练目标允许在虚拟训练场景中移动，所述第二图像中包括固定任务目标；接收用户通过观察固定任务目标的位置后控制受控训练目标相对固定任务目标位置移动的路径反馈信息；根据路径反馈信息自适应的重新配置受控训练目标和固定任务目标并显示重新配置后的受控训练目标和固定任务目标。在本专利技术一实施例中，还包括：通过不断控制受控训练目标相对固定任务目标位置的移动形成训练的迭代促进过程。在本专利技术一实施例中，在所述分别对用户双眼在同一个虚拟训练场景中独立显示第一图像和第二图像的步骤之后还包括：针对虚拟训练场景中的第一图像或第二图像的整体画面进行抑制调节，使得虚拟训练场景分别适应用户双眼。在本专利技术一实施例中，所述抑制调节包括对比度调节和/或亮度调节和/或模糊度调节。在本专利技术一实施例中，所述虚拟训练场景中包含障碍物，所述受控训练目标相对固定任务目标移动的过程中受控避开所述障碍物；所述受控训练目标的移动速度以确定的基准速度匀速移动，所述基准速度受控可调；所述固定任务目标为多个，每个固定任务目标在虚拟训练场景中的显示位置不同，每个固定任务目标的尺寸受控可调。第二方面，本专利技术提供一种基于VR的双眼视像融合训练装置，该装置包括：训练任务创建单元：用于分别对用户双眼在同一个虚拟训练场景中独立显示第一图像和第二图像，所述第一图像中包括受控训练目标，所述受控训练目标允许在虚拟训练场景中移动，所述第二图像中包括固定任务目标；路径反馈信息接收单元：用于接收用户通过观察固定任务目标的位置后控制受控训练目标相对固定任务目标位置移动的路径反馈信息；自适应配置单元：用于根据路径反馈信息自适应的重新配置受控训练目标和固定任务目标并显示重新配置后的受控训练目标和固定任务目标。在本专利技术一实施例中，还包括：迭代训练促进单元：通过不断控制受控训练目标相对固定任务目标位置的移动形成训练的迭代促进过程。在本专利技术一实施例中，还包括：双眼抑制单元：用于针对虚拟训练场景中的第一图像或第二图像的整体画面进行抑制调节，使得虚拟训练场景分别适应用户双眼。在本专利技术一实施例中，所述双眼抑制单元中的所述抑制调节包括对比度调节和/或亮度调节和/或模糊度调节。在本专利技术一实施例中，所述训练任务创建单元中的所述虚拟训练场景中包含障碍物，所述受控训练目标相对固定任务目标移动过程中受控避开所述障碍物；所述受控训练目标的移动速度以确定的基准速度匀速移动，所述基准速度受控可调；所述固定任务目标为多个，每个固定任务目标在虚拟训练场景中的显示位置不同，每个固定任务目标的尺寸受控可调。第三方面，本专利技术提供一种电子设备，该设备包括：处理器、存储器、与网关通信的接口；存储器用于存储程序和数据，所述处理器调用存储器存储的程序，以执行第一方面任一项提供的一种基于VR的双眼视像融合训练方法。第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括程序，所述程序在被处理器执行时用于执行第一方面任一项提供的一种基于VR的双眼视像融合训练方法。从上述描述可知，本专利技术实施例提供一种基于VR的双眼视像融合训练方法和装置。本专利技术为用户双眼独立显示不同的图像，用户通过双眼观察形成脑部融合图像，可以充分调动双眼之间的配合。通过控制受控目标训练双眼运动控制能力、聚焦能力和协调能力。通过控制移动目标的路径，提升空间方向感。通过虚拟现实场景的分离显示训练，能以更有趣、有效、方便地进行双眼视像融合训练，增强依从性让用户主动参与训练。通过自适应的配置视觉训练内容，可以形成双眼视像融合训练的迭代，从而提升训练效果。附图说明图1所示为本专利技术一种基于VR的双眼视像融合训练方法的流程示意图；图2所示为本专利技术一种基于VR的双眼视像融合训练方法中融合图像形成的原理示意图；图3所示为本专利技术一种基于VR的双眼视像融合训练方法在训练过程中受控训练目标的移动路径示意图；图4所示为本专利技术一种基于VR的双眼视像融合训练方法中无抑制情形下融合图像形成的效果图；图5所示为本专利技术一种基于VR的双眼视像融合训练方法中抑制后情形下融合图像形成的效果图；图6所示为本专利技术一种基于VR的双眼视像融合训练装置的结构示意图；图7所示为本专利技术一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明白，以下结合附图及具体实施方式对本专利技术作进一步说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。基于现有技术的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于VR的双眼视像融合训练方法的具体实施方式，如图1所示，该方法具体包括：S110:分别对用户双眼在同一个虚拟训练场景中独立显示第一图像和第二图像，第一图像中包括受控训练目标，受控训练目标允许在虚拟训练场景中移动，第二图像中包括固定任务目标。具体地，用户在接受双眼视像融合训练期间需要佩戴VR设备，用户在活动期间佩戴的VR设备可以被允许控制亮度和其它图像参数。VR设备是可佩戴在用户眼部的任何类型的VR设备，例如VR智能眼镜、VR头盔等。VR设备的显示器可以向用户的每只眼睛独立显示第一图像和第二图像，可以向用户的左眼显示第一图像向用户的右眼显示第二图像，也可以向用户的左眼显示第二图像向用户的左眼显示第一图像。第一图像与第二图像的背景相同(即处于相同的虚拟训练场景中)，可以理解的是，虚拟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于VR的双眼视像融合训练方法，其特征在于，该方法包括：/n分别对用户双眼在同一个虚拟训练场景中独立显示第一图像和第二图像，所述第一图像中包括受控训练目标，所述受控训练目标允许在虚拟训练场景中移动，所述第二图像中包括固定任务目标；/n接收用户通过观察固定任务目标的位置后控制受控训练目标相对固定任务目标位置移动的路径反馈信息；/n根据路径反馈信息自适应的重新配置受控训练目标和固定任务目标并显示重新配置后的受控训练目标和固定任务目标。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于VR的双眼视像融合训练方法，其特征在于，该方法包括：
分别对用户双眼在同一个虚拟训练场景中独立显示第一图像和第二图像，所述第一图像中包括受控训练目标，所述受控训练目标允许在虚拟训练场景中移动，所述第二图像中包括固定任务目标；
接收用户通过观察固定任务目标的位置后控制受控训练目标相对固定任务目标位置移动的路径反馈信息；
根据路径反馈信息自适应的重新配置受控训练目标和固定任务目标并显示重新配置后的受控训练目标和固定任务目标。


2.如权利要求1所述的一种基于VR的双眼视像融合训练方法，其特征在于，还包括：
通过不断控制受控训练目标相对固定任务目标位置的移动形成训练的迭代促进过程。


3.如权利要求1所述的一种基于VR的双眼视像融合训练方法，其特征在于，在所述分别对用户双眼在同一个虚拟训练场景中独立显示第一图像和第二图像的步骤之后还包括：
针对虚拟训练场景中的第一图像或第二图像的整体画面进行抑制调节，使得虚拟训练场景分别适应用户双眼。


4.如权利要求3所述的一种基于VR的双眼视像融合训练方法，其特征在于，所述抑制调节包括对比度调节和/或亮度调节和/或模糊度调节。


5.如权利要求1所述的一种基于VR的双眼视像融合训练方法，其特征在于，所述虚拟训练场景中包含障碍物，所述受控训练目标相对固定任务目标移动的过程中受控避开所述障碍物；所述受控训练目标的移动速度以确定的基准速度匀速移动，所述基准速度受控可调；所述固定任务目标为多个，每个固定任务目标在虚拟训练场景中的显示位置不同，每个固定任务目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁进，李劲嵘，封檑，李奇威，李子奇，任鸿伦，哈卿，李一鸣，俞益洲，乔昕，
申请(专利权)人：杭州深睿博联科技有限公司，北京深睿博联科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33