一种Himawari-8遥感数据的火点检测方法技术

本发明专利技术公开了一种Himawari

【技术实现步骤摘要】
一种Himawari
‑
8遥感数据的火点检测方法


[0001]本专利技术涉及遥感数据火点检测
，具体涉及一种Himawari
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8（即，葵花
‑
8气象卫星）遥感数据的火点检测方法。

技术介绍

[0002]近年来，地球上森林、农田、牧场等地方火灾发生愈发频繁。近期较严重的火灾事件包括2018年11月的美国加州火灾，2019年8月的巴西亚马逊森林大火，以及从2019年持续到2010年的澳大利亚丛林大火。此外，非洲、欧洲部分地区每年均周期性地发生火灾。
[0003]火灾的发生可能由生态环境中物体自然燃烧所引起，也可能由人为蓄意或者疏忽所引起。火灾会产生大量浓烟和有害气体，并释放大量二氧化碳，严重污染空气环境；同时会造成生态环境破坏，并造成大量野生动物死亡，也会对居住在附近的居民造成影响。
[0004]当前针对卫星遥感数据的火灾检测方法主要采用各类阈值算法，包括双谱算法、固定阈值算法、空间上下文的动态阈值算法、多时相检测算法。这类阈值算法都是通过统计的方法来确定各个波段数据的阈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种Himawari
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8遥感数据的火点检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，获取Himawari
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8卫星的原始遥感数据和相应的火点数据，所述原始遥感数据包括经纬度和各个波段的数据，所述火点数据包括火点的经纬度信息；步骤二，从原始遥感数据中随机提取出N个包含火点经纬度的数据块作为正样本，并从原始遥感数据中随机提取出N个不含火点经纬度的数据块作为负样本；步骤三，将提取出来的正、负样本打乱顺序，并随机划分为训练集和测试集；步骤四，建立双输入网络模型，该网络模型包括火点检测网络分支、云水检测网络分支以及融合模块；所述火点检测网络分支用于处理与火点检测相关的温度辐射波段，所述云水检测网络分支用于处理与云水检测相关的反射率波段，火点检测网络分支和云水检测网络分支均包括波段注意力模块和像素注意力模块，两个分支的输出数据均传给融合模块，融合模块用于输出火点检测结果；步骤五，使用步骤三得到的训练集和测试集对步骤四建立的双输入网络模型进行训练，得到训练好的模型；步骤六，将待检测的Himawari
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8卫星的原始遥感数据分割为与正、负样本数据块大小相同的分块，将各分块输入到训练好的模型中，检测其中是否有火点。2.根据权利要求1所述的一种Himawari
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8遥感数据的火点检测方法，其特征在于，所述正样本和负样本的数据块大小均为21* 21像素，正、负样本的提取波段均包括albedo_03，albedo_04，albedo_06，tbb_07，tbb_14，tbb_15，SOZ，latitude，longitude。3.根据权利要求1所述的一种Himawari
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8遥感数据的火点检测方法，其特征在于，所述火点检测网络分支包括顺次串联的像素注意力模块、波段注意力模块、像素注意力模块、波段注意力模块、卷积块、卷积块、卷积块；所述云水检测网络分支包括顺次串联的像素注意力模块、波段注意力模块、卷积块、...

【专利技术属性】
技术研发人员：帅通，王岳环，陈金勇，徐小刚，王士成，李子文，王港，单子力，薛辉，刘宇，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：