图像重建方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像重建方法、图像重建装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。图像重建方法包括：获取计算机断层扫描的图像数据；基于图像数据，采用经训练的神经网络模型计算出输出图像，其中，经训练的神经网络模型被配置为经由包括至少一个由第一图像和第二图像构成的训练图像对的图像数据库训练，以及其中，训练图像对中的第一图像和第二图像分别作为训练输入图像和训练输出图像，并且第一图像和第二图像被配置为在同一时间点经由计算机断层扫描同一生物组织获得。根据本公开的图像重建方法，可以计算出更加准确、可靠的高质量图像。可靠的高质量图像。可靠的高质量图像。

【技术实现步骤摘要】
图像重建方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及医疗器械
，特别是一种图像重建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]医疗图像成像和重建技术广泛应用于医疗检测中，其中，基于计算机断层扫描术(CT)的图像成像和重建，以记录时间积分的方式检测病患的身体结构的局部X射线衰减，具有扫描时间快，图像清晰等特点，广受人们关注。
[0003]CT使用量的增加导致人们普遍关注CT检查相对于其他X射线检查的高辐射剂量。几项研究集中在如何减少患者剂量和在ALARA原则下操作。
[0004]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

[0005]根据本公开实施例的一方面，提出了一种图像重建方法，包括：获取计算机断层扫描的图像数据；以及基于所述图像数据，采用经训练的神经网络模型计算出输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像重建方法，包括：获取计算机断层扫描的图像数据；基于所述图像数据，采用经训练的神经网络模型计算出输出图像，其中，所述经训练的神经网络模型被配置为经由包括至少一个由第一图像和第二图像构成的训练图像对的图像数据库训练，以及其中，所述训练图像对中的所述第一图像和所述第二图像分别作为训练输入图像和训练输出图像，并且所述第一图像和所述第二图像被配置为在同一时间点经由计算机断层扫描同一生物组织获得。2.根据权利要求1所述的图像重建方法，其中，所述训练图像对包括在不同剂量下获得的所述第一图像和所述第二图像，其中，获取所述第一图像时的剂量低于获取所述第二图像时的剂量。3.根据权利要求2所述的图像重建方法，其中，所述训练图像对包括在相同能量下获得的所述第一图像和所述第二图像。4.根据权利要求1所述的图像重建方法，其中，所述训练图像对包括经由双源
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计算机断层扫描获得的所述第一图像和所述第二图像。5.根据权利要求1所述的图像重建方法，其中，所述训练图像对包括被配置为滤波反投影重建图像的所述第一图像和被配置为滤波反投影重建图像的所述第二图像。6.根据权利要求1所述的图像重建方法，其中，所述训练图像对包括被配置为迭代重建图像的所述第一图像和被配置为滤波反投影重建图像的所述第二图像。7.根据权利要求1所述的图像重建方法，其中，所述图像数据包括重建图像，其中，基于所述重建图像，采用经训练的神经网络模型计算出输出图像。8.根据权利要求5所述的图像重建方法，其中，获取计算机断层扫描的图像数据包括：采集计算机断层扫描数据；基于所述计算机断层扫描数据进行计算，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵喜，
申请(专利权)人：西门子数字医疗科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：