一种基于关系图谱的预警方法、计算机设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于关系图谱的预警方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的ID；根据所述ID，确定所述ID对应的目标关系图谱；将所述目标关系图谱进行特征提取，生成第一预警特征向量S＝(S1，S2，

【技术实现步骤摘要】
一种基于关系图谱的预警方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别涉及一种基于关系图谱的预警方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，对于用户的预警均是采用获取单个用户对应预警信息，再基于单个用户对应预警信息，对用户的预警等级进行判断，这种方式判断的条件比较单一，由于单个用户与其他用户会构建关联关系，在这种关系下每个用户之间相互影响，因此，现有技术中对用户的预警等级判定不准确，进而影响到根据预警等级对用户采取的措施，导致对第三方造成损失。

技术实现思路

[0003]为了解决现有技术的问题，通过ID确定对应的目标关系图谱，并且基于所述关系图谱确定用户的预警等级，保证确定用户的预警等级的准确性，进而保证根据预警等级对用户采取的措施，避免对第三方造成损失，本专利技术实施例提供了一种基于关系图谱的预警方法、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：
[0004]一方面，一种基于关系图谱的预警方法，所述方法包括步骤：
[0005]获取目标用户的ID；
[0006]根据所述ID，确定所述ID对应的目标关系图谱；
[0007]将所述目标关系图谱进行特征提取，生成第一预警特征向量S＝(S1，S2，
……
，S
i
，
……
，S
k
)，其中，所述S
i
是指第i个预警特征值；
[0008]将所述第一预警特征向量输入至预警模型，生成用户的预警值。
>[0009]另一方面，一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的基于关系图谱的预警方法。
[0010]另一方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的基于关系图谱的预警方法。
[0011]本专利技术提供的一种基于关系图谱的预警方法、计算机设备及存储介质，具有如下技术效果：
[0012]本专利技术获取目标用户的ID，根据所述ID，确定所述ID对应的目标关系图谱；将所述目标关系图谱进行特征提取，生成第一预警特征向量；将所述第一预警特征向量输入至预警模型，生成用户的预警；基于本专利技术的以上技术方案，根据用户的预警值确定用户的预警等级时，会获取用户的身份识别码，身份识别码具有唯一性，并基于身份识别码确定对应的目标关系图谱，保证用户与用户之间的关联关系的准确性，再所述目标关系图谱通过预警模型生成用户的预警；可见，本专利技术的技术方案能够通过ID确定对应的目标关系图谱，并且
基于所述关系图谱确定用户的预警等级，保证确定用户的预警等级的准确性，进而保证根据预警等级对用户采取的措施，避免对第三方造成损失。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1是本专利技术实施例提供的一种基于关系图谱的预警方法的流程示意图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0017]本专利技术实施例提供的基于关系图谱的预警方法可以应用于任意具有数据处理能力的计算机设备，该计算机设备可以是终端或服务器，计算机设备在执行本专利技术实施例提供的视频库的索引表建立方法时，可以是独立执行，也可以通过集群协作的方式执行。
[0018]本实施例提供一种基于关系图谱的预警方法，图1是本实施例提供的一种基于关系图谱的预警方法的流程图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示，所述方法可以包括步骤：
[0019]S101、获取目标用户的ID；
[0020]具体地，所述用户ID是指反映用户身份的唯一标识，所述用户身份识别码包括用户的证件识别码或者用户的GID码。
[0021]在本实施例中，所述证件识别码包括多种表征用户身份的唯一标识等；所述用户的GID(Group Identificatio，简称“GID”)是指群体身份码。
[0022]S103、根据所述ID，确定所述ID对应的目标关系图谱；
[0023]具体地，所述目标关系图谱表征为目标单元的当前关系信息对应的图谱，目标关系图谱为静态图谱，其中，目标单元为框图或圆形图形标识，并通过连线或箭头连线进行连
接，相互之间的关系通过在连线或剪头连线上的标签或标识进行表示。
[0024]在本实施例中，所述方法还包括如下方法确定所述用户ID对应的目标关系图谱：
[0025]确定查询方式和查询方式对应的数据库，其中，所述查询方式包括实时查询或者离线查询；
[0026]根据所述用户ID，通过查询方式对应的数据库进行查询，得到所述用户ID对应的目标关系图谱。
[0027]具体地，所述关系图谱存储于图数据库，所述图数据库包括用户基本数据和关联数据；所述用户基本数据是指目标用户对应的基础属性数据，例如用户性别、年龄、职业等数据；所述关联数据是指目标用户与其他用户或者第三方之间的关联数据。
[0028]具体地，所述查询方式包括实时查询或者离线查询，所述实时查询对应的图数据库与所述离线查询对应的图数据库不同，所述实时查询对应的图数据库中数据实时进行更新和扩张，所述离线查询对应的图数据库需满足预设更新周期进行更新，所述预设更新周期为一个月、半年或者一年等；能够满足对目标用户的历史数据或者目标用户的实时数据均可以查询，保本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于关系图谱的预警方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取目标用户的ID；根据所述ID，确定所述ID对应的目标关系图谱；将所述目标关系图谱进行特征提取，生成第一预警特征向量S＝(S
1＝
，S2，
……
，S
i
，
……
，S
k
)，其中，所述S
i
是指第i个预警特征值；将所述第一预警特征向量输入至预警模型，生成用户的预警值。2.根据权利要求1所述的基于关系图谱的预警方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法确定所述用户ID对应的目标关系图谱：确定查询方式和查询方式对应的数据库；根据所述用户ID，通过查询方式对应的数据库进行查询，得到所述用户ID对应的目标关系图谱。3.根据权利要求1所述的基于关系图谱的预警方法，其特征在于，所述关系图谱存储于图数据库，所述图数据库包括用户基本数据和关联数据。4.根据权利要求3所述的基于关系图谱的预警方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法建立目标关系图谱：根据所述用户基本数据，确定用户数量，其中，用户作为关系节点；将所述关联数据进行关系提取，得到用户之间的关联关系，其中，所述关联关系作为用户之间的连接线；根据所述关系节点和所述连接线，确定连接线的指向方向，其中，每个所述连接线设有唯一指向方向；根据所述关系节点、所述连接线和所述指向方向，建立目标关系图谱。5.根据权利要求1所述的基于关系图谱的预警方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法生成第一预警特征向量：从所述目标关系图谱中提取特征，得到图谱特征集，所述图谱特征集包括：目标图谱特征列表和非目标图谱特征列表；对所述非目标图谱特征列表进行归一化处理，得到非目标图谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：方毅，叶新江，姚建明，陈津来，卞泽鑫，
申请(专利权)人：杭州西湖数据智能研究院，
类型：发明
国别省市：