一种基于边缘计算的温控设备管控方法、设备及介质技术

技术编号:29223770 阅读:24 留言:0更新日期:2021-07-10 01:06
本申请公开了一种基于边缘计算的温控设备管控方法、设备及介质,方法包括:区域虚拟化边缘数据中心接收来自内部建筑末端管控主机的服务请求;对处理服务请求所需要的计算资源进行预估,得到计算资源的资源消耗量;根据资源消耗量,向对应数量的附近范围的其他区域虚拟化边缘数据中心发出协作请求,并接收其他区域虚拟化边缘数据中心反馈的负载情况;根据预设的数据精度要求以及附近范围的其他区域虚拟化边缘数据中心的负载情况,将需要处理的数据进行分包处理,并将分包后的数据进行分发;根据接收到的其他区域虚拟化边缘数据中心返回的处理结果,实时生成建筑末端温控设备的控制指令,并将控制指令通过建筑末端管控主机发送至建筑末端温控设备。送至建筑末端温控设备。送至建筑末端温控设备。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的温控设备管控方法、设备及介质


[0001]本申请涉及能耗管控领域,具体涉及一种基于边缘计算的温控设备管控方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着科技的进步,人们对温控设备管控系统的精度要求越来越高。特别是在温控设备的能耗管控系统方面,其训练数据量和建模计算量规模都变得非常庞大,单一的建筑末端管控主机时常面临计算资源不足的情况,无法满足能耗管控规模庞大的历史数据训练和复杂的建模过程。若单纯的将能耗管控服务部署在大型云计算中心,又会发生平台网络资源时常拥堵、系统应急服务的响应不够迅速、控制策略滞后、控制精度低的情况。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题,一方面,本申请提出了一种基于边缘计算的温控设备管控方法,应用在温控设备管控系统中,所述温控设备管控系统包括边缘云层、区域虚拟化边缘数据中心、建筑末端管控主机、建筑末端温控设备、建筑末端主机资源,所述边缘云层包含多个区域虚拟化边缘数据中心,所述区域虚拟化边缘数据中心包含至少一个所述建筑末端主机资源,所述建筑末端管控主机用于管控所述建筑末端温控设备,所述建筑末端主机资源为已经设置在相应的应用场景中,用于执行该应用场景下的相应任务的主机,所述方法包括:
[0004]所述区域虚拟化边缘数据中心接收来自内部所述建筑末端管控主机的服务请求;
[0005]对处理所述服务请求所需要的计算资源进行预估,得到所述计算资源的资源消耗量;
[0006]根据所述资源消耗量,向对应数量的附近范围内其他的区域虚拟化边缘数据中心发出协作请求,并接收所述附近范围内其他的区域虚拟化边缘数据中心反馈的负载情况;
[0007]根据预设的数据精度要求以及所述附近范围内其他的区域虚拟化边缘数据中心的负载情况,将需要处理的数据进行分包处理,并将分包处理后的数据进行分发;
[0008]根据接收到的所述其他的区域虚拟化边缘数据中心返回的处理结果,实时生成温控设备控制指令,并将所述控制指令通过所述建筑末端管控主机发送至所述建筑末端温控设备。
[0009]在本申请的一种实现方式中,所述区域虚拟化边缘数据中心接收来自内部所述建筑末端管控主机的服务请求之前,所述方法还包括:
[0010]在预设的距离范围内,将多个所述建筑末端主机资源通过相应的云计算管理平台聚合,形成所述区域虚拟化边缘数据中心,以实现每个所述建筑末端主机资源都在相应的区域虚拟化边缘数据中心内。
[0011]在本申请的一种实现方式中,将所述控制指令通过所述建筑末端管控主机发送至所述建筑末端温控设备,具体包括:
[0012]将所述控制指令传回响应的所述建筑末端管控主机,以使所述建筑末端管控主机将所述控制指令通过网关、DDC控制器传输至所述建筑末端管控主机对应的建筑末端温控设备中。
[0013]在本申请的一种实现方式中,所述方法还包括:
[0014]根据所述资源消耗量,向对应数量的附近范围的其他的建筑末端主机资源发出协作请求,并接收所述附近范围内其他建筑末端主机资源反馈的负载情况;
[0015]根据预设的数据精度要求以及所述附近范围内其他建筑末端主机资源的负载情况,将需要处理的数据进行分包处理,并将分包处理后的数据进行分发;
[0016]根据接收到的所述附近范围内其他建筑末端主机资源返回的处理结果,实时生成温控设备控制指令,并将所述控制指令通过所述建筑末端管控主机发送至所述建筑末端温控设备。
[0017]在本申请的一种实现方式中,所述方法还包括:
[0018]确定预先设置的最大资源容量阈值;
[0019]并确定所述区域虚拟化边缘数据中心内部的全部所述建筑末端主机资源的资源占用总和不超过所述最大资源容量阈值。
[0020]在本申请的一种实现方式中,所述方法还包括:
[0021]确定所述建筑末端管控主机的应用场景的变化,所述应用场景的变化至少包括从其他场景改变为低温储藏场景;
[0022]若所述应用场景的变化,导致所述区域虚拟化边缘数据中心内部的全部所述建筑末端主机资源的资源占用总和超过了所述最大资源容量阈值,则对内部所包含的所述建筑末端主机资源的数量进行动态调整。
[0023]在本申请的一种实现方式中,所述方法还包括:
[0024]所述边缘云层确定新接入的所述建筑末端主机资源;
[0025]根据内部包含的所述多个区域虚拟化边缘数据中心分别对应的所述应用场景、所述新接入的所述建筑末端主机资源与所述多个区域虚拟化边缘数据中心之间的距离,确定所述新接入所述建筑末端主机资源与所述多个区域虚拟化边缘数据中心之间的适配度;
[0026]将所述新接入的所述建筑末端主机资源分配至适配度最高的所述区域虚拟化边缘数据中心中。
[0027]在本申请的一种实现方式中,所述方法还包括:
[0028]确定所述建筑末端主机资源处于维修状态的持续时间超过预设时间阈值,将所述处于维修状态的建筑末端主机资源对应的主机资源移除所述区域虚拟化边缘数据中心。
[0029]另一方面,本申请还提供了一种基于边缘计算的温控设备管控设备,应用在温控设备管控系统中,所述温控设备管控系统包括边缘云层、区域虚拟化边缘数据中心、建筑末端管控主机、建筑末端温控设备、建筑末端主机资源,所述边缘云层包含多个区域虚拟化边缘数据中心,所述区域虚拟化边缘数据中心包含至少一个所述建筑末端主机资源,所述建筑末端管控主机用于管控所述建筑末端温控设备,所述建筑末端主机资源为已经设置在相应的应用场景中,用于执行该应用场景下的相应任务的主机,所述基于边缘计算的温控设备管控设备包括:
[0030]至少一个处理器;以及,
[0031]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0032]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行:
[0033]所述区域虚拟化边缘数据中心接收来自内部所述建筑末端管控主机的服务请求;
[0034]对处理所述服务请求所需要的计算资源进行预估,得到所述计算资源的资源消耗量;
[0035]根据所述资源消耗量,向对应数量的附近范围的其他区域虚拟化边缘数据中心发出协作请求,并接收所述其他区域虚拟化边缘数据中心反馈的负载情况;
[0036]根据预设的数据精度要求以及所述附近范围的其他区域虚拟化边缘数据中心的负载情况,将需要处理的数据进行分包处理,并将分包处理后的数据进行分发;
[0037]根据接收到的所述其他区域虚拟化边缘数据中心返回的处理结果,实时生成温控设备控制指令,并将所述控制指令通过所述建筑末端管控主机发送至所述建筑末端温控设备。
[0038]另一方面,本申请还体用了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,应用在温控设备管控系统中,所述温控设备管控系统包括边缘云层、区域虚拟化边缘数据中心、建筑末端管控主机、建筑末端温控设备、建筑末端主机资源,所述边缘云层本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的温控设备管控方法,其特征在于,应用在温控设备管控系统中,所述温控设备管控系统包括边缘云层、区域虚拟化边缘数据中心、建筑末端管控主机、建筑末端温控设备、建筑末端主机资源,所述边缘云层包含多个区域虚拟化边缘数据中心,所述区域虚拟化边缘数据中心包含至少一个所述建筑末端主机资源,所述建筑末端管控主机用于管控所述建筑末端温控设备,所述建筑末端主机资源为已经设置在相应的应用场景中,用于执行该应用场景下的相应任务的主机,所述方法包括:所述区域虚拟化边缘数据中心接收来自内部所述建筑末端管控主机的服务请求;对处理所述服务请求所需要的计算资源进行预估,得到所述计算资源的资源消耗量;根据所述资源消耗量,向对应数量的附近范围内其他的区域虚拟化边缘数据中心发出协作请求,并接收所述其他的区域虚拟化边缘数据中心反馈的负载情况;根据预设的数据精度要求以及所述附近范围内其他的区域虚拟化边缘数据中心的负载情况,将需要处理的数据进行分包处理,并将分包处理后的数据进行分发;根据接收到的所述其他的区域虚拟化边缘数据中心返回的处理结果,实时生成温控设备控制指令,并将所述控制指令通过所述建筑末端管控主机发送至所述建筑末端温控设备。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区域虚拟化边缘数据中心接收来自内部所述建筑末端管控主机的服务请求之前,所述方法还包括:在预设的距离范围内,将多个所述建筑末端主机资源通过相应的云计算管理平台聚合,形成所述区域虚拟化边缘数据中心,以实现每个所述建筑末端主机资源都在相应的区域虚拟化边缘数据中心内。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述控制指令通过所述建筑末端管控主机发送至所述建筑末端温控设备,具体包括:将所述控制指令传回响应的所述建筑末端管控主机,以使所述建筑末端管控主机将所述控制指令通过网关、DDC控制器传输至所述建筑末端管控主机对应的建筑末端温控设备中。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对处理所述服务请求所需要的计算资源进行预估,得到所述计算资源的资源消耗量之后,所述方法还包括:根据所述资源消耗量,向对应数量的附近范围的其他的建筑末端主机资源发出协作请求,并接收所述附近范围内其他建筑末端主机资源反馈的负载情况;根据预设的数据精度要求以及所述附近范围内其他建筑末端主机资源的负载情况,将需要处理的数据进行分包处理,并将分包处理后的数据进行分发;根据接收到的所述附近范围内其他建筑末端主机资源返回的处理结果,实时生成温控设备控制指令,并将所述控制指令通过所述建筑末端管控主机发送至所述建筑末端温控设备。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定预先设置的最大资源容量阈值;并确定所述区域虚拟化边缘数据中心内部的全部所述建筑末端主机资源的资源占用总和不超过所述最大资源容量阈值。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述建筑末端管控主机的应用场景的变化,所述应用场景的变化至少包括从其他场景改变为低温储藏场景;若所述应用场景的变化,导致所述区域虚拟化边缘数据中心内部的全部所述建筑末端主机资源的资源占用总和超过了所述最大资源容量阈值,则对内部所包含的所述建筑末端主机资源的数量进行动态调整。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述边缘云层确定新接入的所述建筑末端...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙鸿昌王升军董晓东张卫芳贾卫黄广国
申请(专利权)人:山东大卫国际建筑设计有限公司
类型:发明
国别省市:

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