【技术实现步骤摘要】
一种基于层次聚类法的图像数据压缩方法
[0001]本专利技术涉及计算机数字图像处理
，更具体的说是涉及一种基于层次聚类法的图像数据压缩方法。
技术介绍
[0002]目前，随着互联网技术的发展，每天都有大量的图像在网络中传输，为了网络安全，需要对网络中的图像进行审核。但是网络中传输的图像数据量较大，可能会存在着一部分重复数据或相近数据，这些数据可能会影响最终处理及筛选的精度，因此需要对原始图像数据进行一定的筛选及压缩，并且压缩后的数据不仅需要覆盖所有数据的分布，而且要尽量小。
[0003]但是，现有技术实现图像数据压缩的方式一般有两种：第一种是人工筛选，人工筛选最主要的问题在于效率较低；第二种是根据一定的标准(如图像获取时间或平台)对图像数据进行大致分类，然后随机抽取，由于随机抽样的数据不一定可以代表整个数据的分布，此方法图像选取的精度较低。
[0004]因此，如何提供一种能够解决上述问题的图像数据压缩方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术提供...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于层次聚类法的图像数据压缩方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取原始图像数据集，并利用预训练模型提取图像特征；步骤S2：利用层次聚类法对所述图像特征进行聚类；步骤S3：选取距离聚类中心最近的簇类作为压缩数据集中的样本。2.根据权利要求1所述的一种基于层次聚类法的图像数据压缩方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：步骤S21：将所述步骤S1得到的每一个图像特征对应作为一个簇类，计算每个簇类的之间的欧式距离；步骤S22：预设距离阈值，将小于等于所述距离阈值且欧式距离最接近的两个簇类划分为同一类样本；步骤S23：利用离差平方和方法实现同一类样本中包含簇类的合并；步骤S24：在每个蔟类的结果中选择距离蔟类中心点最近的图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：李扬曦，缪亚男，王佩，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：
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