一种视频切片方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频切分方法、装置及电子设备，涉及视频分析技术领域。该方法包括：按照预设单位时长，将待分析视频划分为多个初始片段；根据每个初始片段的视频内容，确定该初始片段的场景类别；按照各个初始片段的场景类别和预设的每种场景类别对应的切片时长，对待分析视频进行分片，得到多个目标片段；其中，每个目标片段包括具有相同场景类别的至少一个初始片段，每种场景类别对应的切片时长为：按照信息量均衡原则所设定的，并且为所述预设单位时长的整数倍的时长。与现有技术相比，应用本发明专利技术实施例提供的方案，可以实现降低各个分析单元所要分析的信息量的差异，降低各个分析单元的负载不均衡的程度，提高待分析视频的分析效率。析视频的分析效率。析视频的分析效率。

【技术实现步骤摘要】
一种视频切片方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及视频分析
，特别是涉及一种视频切片方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]当前，随着安防技术的不断提高，用户往往可以通过对监控视频进行分析所得到的分析结果，了解监控场景内出现的人员和事件，从而提高监控效果。
[0003]在对监控视频进行分析时，为了提高分析效率，可以对待分析视频进行切分，从而，将所切分得到的多个视频片段分配给多个分析单元进行分析。其中，所谓分析单元，也可以称为智能分析单元，是指：分析某个分辨率下的视频所需的智能资源，该智能资源可以包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)负载、数据运算能力，以及存储空间等与视频分析相关的资源。
[0004]相关技术中，对待分析视频进行切片的方法为：确定当前可用的分析单元的数量，从而，将待分析视频按照上述分析单元的数量进行等分，得到上述分析单元的数量个视频片段。这样，各个分析单元所分析的视频片段的时长相同。
[0005]然而，在上述相关技术中，仅仅关注了待分析视频的总时长和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频切片方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设单位时长，将待分析视频划分为多个初始片段；根据每个初始片段的视频内容，确定该初始片段的场景类别；其中，不同场景类别下视频内容的动态变化的复杂程度不同，每个初始片段具有一种场景类别；按照各个初始片段的场景类别和预设的每种场景类别对应的切片时长，对所述待分析视频进行分片，得到多个目标片段；其中，每个目标片段包括具有相同场景类别的至少一个初始片段，每个目标片段的总时长与该目标片段的目标场景类别对应的切片时长相匹配，每个目标片段的目标场景类别为：该目标片段所包括的至少一个初始片段所具有的场景类别；并且，每种场景类别对应的切片时长为：按照信息量均衡原则所设定的，并且为所述预设单位时长的整数倍的时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照各个初始片段的场景类别和预设的每种场景类别对应的切片时长，对所述待分析视频进行分片，得到多个目标片段的步骤，包括：从第一个初始片段开始，遍历每个未切分至任一目标片段的初始片段，在遍历到每个初始片段时：若该初始片段满足第一切片条件，则将该初始片段切分为一个目标片段；其中，所述第一切片条件为：该初始片段的场景类别对应的切片时长为所述预设单位时长；若该初始片段不满足所述第一切片条件，则按照预设切分规则，将该初始片段切分至一个目标片段中；其中，所述预设切分规则包括：从未切分至任一目标片段的其他初始片段中，选取满足第二切分条件的片段与该初始片段进行合并切分的规则，所述第二切分条件为：所具有的场景类别与该初始片段的场景类别相同，并且，所具有的时长加该初始片段的时长所得到的时长之和与该初始片段的场景类别对应的切片时长相匹配。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设切分规则，将该初始片段切分至一个目标片段中的步骤，包括：当该初始片段不为最后一个初始片段时，判断该初始片段之前，是否存在未切分至任一目标片段且满足所述第二切片条件的初始片段；如果存在，将该初始片段和所存在的满足所述第二切片条件的初始片段，切分为同一目标片段；否则，遍历该初始片段的下一初始片段；当该初始片段为最后一个初始片段时，将未切分为目标片段，且所具有的场景类别相同的各个初始片段切分为同一目标片段。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设切分规则，将该初始片段切分至一个目标片段中的步骤，包括：当该初始片段为最后一个初始片段时，将该初始片段切分为一个目标片段；当该初始片段不为最后一个初始片段时，判断该初始片段之后，是否存在未切分至任一目标片段且满足所述第二切片条件的初始片段；如果存在，将该初始片段和所存在的满足所述第二切片条件的初始片段，切分为同一目标片段；
否则，将该初始片段之后的未切分至任一目标片段的各个初始片段中，所具有的场景类别与该初始片段的场景类别相同的各个初始片段与该初始片段，切分为同一目标片段。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照各个初始片段的场景类别和预设的每种场景类别对应的切片时长，对所述待分析视频进行分片，得到多个目标片段的步骤，包括：将所具有的场景类别相同的各个初始片段划分为一组，得到各个片段组；针对每个片段组，按照该片段组中各个初始片段的场景类别对应的切片时长，将该片段组中的各个初始片段切分为各个目标片段。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个初始片段的视频内容，确定该初始片段的场景类别的步骤，包括：根据每个初始片段的视频内容，确定该初始片段的目标值；其中，所述目标值用于表征视频内容的动态变化的复杂程度；根据每个初始片段的目标值与预设的相似度阈值的数值关系，确定每个初始片段的场景类别。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每个初始片段的视频内容，确定该初始片段的目标值的步骤，包括：计算每个初始片段的首帧和最后一帧的相似度，作为该初始片段的目标值；或者，计算每个初始片段中，每相邻两帧之间的相似度，将基于所得到的各个相似度确定的目标相似度，作为该初始片段的目标值；其中，所述目标相似度包括：所得到的各个相似度中的最大相似度、所得到的各个相似度中的最小相似度，或者，所得到的各个相似度的平均值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，预设的场景类别包括：动态场景、一般场景和静态场景；所述动态场景、所述一般场景和所述静态场景下，视频内容的动态变化的复杂程度依次降低；所述根据每个初始片段的目标值与预设的相似度阈值的数值关系，确定每个初始片段的场景类别的步骤，包括：针对每个初始片段，若该初始片段的目标值不大于预设的第一相似度阈值，则确定该初始片段的场景类别为所述动态场景；针对每个初始片段，若该初始片段的目标值大于所述第一相似度阈值，且不大于预设的第二相似度阈值，则确定该初始片段的场景类别为所述一般场景；其中，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值；针对每个初始片段，若该初始片段的目标值大于所述第二相似度阈值，则确定该初始片段的场景类别为所述静态场景。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述静态场景对应的切片时长是所述动态场景对应的切片时长的第一整数倍，所述一般场景对应的切片时长是所述动态场景对应的切片时长的第二整数倍，所述第一整数大于所述第二整数。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述按照预设单位时长，将待分析视频划分为多个初始片段的步骤之前，所述方法还包括：判断当前可用的分析单元的数量是否大于预设数值；其中，所述预设数值不小于1；如果是，执行所述按照预设单位时长，将待分析视频划分为多个初始片段的步骤。
11.根据权利要求1
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10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对所得到的每个目标片段，将该目标片段分配至当前可用的一个分...

【专利技术属性】
技术研发人员：周伯达，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：