【技术实现步骤摘要】
图像压缩方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像压缩方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着拍照设备的硬件配置的提高，通过拍照设备拍摄得到的图像的数据量越来越大，这也对存储图像带来了很大的压力。因此，如何将图像压缩具有非常重要的意义。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种图像压缩方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]第一方面，提供了一种图像压缩方法，所述方法包括：
[0005]获取包含目标对象的待压缩图像和图像压缩模型，所述图像压缩模型基于第一重建损失训练得到，所述第一重建损失通过对一个或一个以上的目标同位点像素值差异进行加权求和得到，所述目标同位点像素值差异的权重与所述目标同位点像素值差异所对应的目标同位点属于目标对象覆盖的区域的概率呈正相关，所述目标同位点为训练图像与解压图像中的同位点，所述解压图像为所述图像压缩模型通过对所述训练图像进行处理得到的图像；
[0006]使用所...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含目标对象的待压缩图像和图像压缩模型，所述图像压缩模型基于第一重建损失训练得到，所述第一重建损失通过对一个或一个以上的目标同位点像素值差异进行加权求和得到，所述目标同位点像素值差异的权重与所述目标同位点像素值差异所对应的目标同位点属于目标对象覆盖的区域的概率呈正相关，所述目标同位点为训练图像与解压图像中的同位点，所述解压图像为所述图像压缩模型通过对所述训练图像进行处理得到的图像；使用所述图像压缩模型对所述待压缩图像进行处理，得到所述待压缩图像的压缩图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含目标对象的待压缩图像和图像压缩模型，所述图像压缩模型基于第一重建损失训练得到，所述第一重建损失通过对一个或一个以上的目标同位点像素值差异进行加权求和得到，所述目标同位点像素值差异的权重与所述目标同位点像素值差异所对应的目标同位点属于目标对象覆盖的区域的概率呈正相关，所述目标同位点为训练图像与解压图像中的同位点，所述解压图像为所述图像压缩模型通过对所述训练图像进行处理得到的图像，包括：获取待训练模型、所述训练图像和所述训练图像的目标对象区域图像，所述目标对象区域图像包括所述训练图像中的像素点属于所述目标对象覆盖的区域的概率；使用所述待训练模型对所述训练图像进行处理，得到所述解压图像；计算所述解压图像与所述训练图像中的同位点之间的像素值差异，得到像素值差异集；将所述目标对象区域图像中的像素值作为对应的像素值差异的权重，对所述像素值差异集中的像素值差异进行加权求和，得到所述第一重建损失；依据所述第一重建损失，得到所述待训练模型的损失；依据所述待训练模型的损失，更新所述待训练模型的参数，得到所述图像压缩模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述待训练模型对所述训练图像进行处理，得到所述解压图像，包括：使用所述待训练模型对所述训练图像进行编码处理，提取所述训练图像中的所述目标对象的特征数据，作为目标特征数据；使用所述待训练模型对所述目标特征数据进行解码处理，得到所述解压图像；在所述依据所述第一重建损失，得到所述待训练模型的损失之前，所述方法还包括：获取所述训练图像中的所述目标对象的参考特征数据；依据所述参考特征数据和所述目标特征数据之间的差异，得到第二重建损失；所述依据所述第一重建损失，得到所述待训练模型的损失，包括：依据所述第一重建损失和所述第二重建损失，得到所述待训练模型的损失。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述依据所述第一重建损失和所述第二重建损失，得到所述待训练模型的损失之前，所述方法还包括：获取判别模型；使用所述判别模型对所述解压图像进行处理，得到所述解压图像不是所述待训练模型输出的图像的概率；
依据所述概率与参考标签之间的差异，得到生成对抗损失，所述参考标签表征所述解压图像不是所述待训练模型输出的图像；所述依据所述第一重建损失和所述第二重建损失，...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊荆武，秦暕，杨延生，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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