眉毛区域被遮挡的检测方法、系统、拍照设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种眉毛区域被遮挡的检测方法，包括：获取原始人脸图像，将原始人脸图像转换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像；对原始人脸图像进行人脸检测，获取原始人脸图像的人脸特征点，根据人脸特征点获取颜色空间图像的人脸额头图像；对人脸额头图像采用颜色聚类方法进行人脸分割，获取眉毛区域和头发区域；判断眉毛区域与头发区域是否连接，若眉毛区域和头发区域连接，则判定眉毛区域被遮挡，判断眉毛区域和头发区域的连接区域的范围是否满足预设条件；若连接区域的范围不满足预设条件，则向用户发出重拍提示。本发明专利技术还提供了眉毛区域被遮挡的检测系统、拍照设备和存储介质。本发明专利技术可以有效节约时间，降低资源浪费。降低资源浪费。降低资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
眉毛区域被遮挡的检测方法、系统、拍照设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及眉毛区域被遮挡的检测方法、系统、拍照设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的蓬勃发展，以及各行各业技术的持续革新，人民生活水平也得到了不断提高。自助拍照设备的创新应用，也给申请证件照的人们带来了很方便的体验。但是相关国家相关机关部门对拍摄出来的照片效果是有一定要求的。而人物眉毛作为人脸识别的一个比较重要的特征，相关制证部门对于眉毛是否被遮挡有明确的要求，而用户在进行拍摄证件照后，由于不清楚相干部门对于眉毛是否被遮挡有明确的要求，导致拍摄的证件照不符合相干部门的要求，需要重新进行照片的拍摄，使得照片拍摄效果一般，证件照采集效率低下。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述问题，提出了眉毛区域被遮挡的检测方法、系统、拍照设备和存储介质。
[0004]一种眉毛区域被遮挡的检测方法，包括：获取原始人脸图像，将所述原始人脸图像转换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像；对所述原始人脸图像进行人脸检测，获取所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，包括：获取原始人脸图像，将所述原始人脸图像转换至Lab颜色空间，获取颜色空间人脸图像；对所述原始人脸图像进行人脸检测，获取所述原始人脸图像的人脸特征点，根据所述人脸特征点获取所述颜色空间图像的人脸额头图像；对所述人脸额头图像采用颜色聚类方法进行人脸分割，获取眉毛区域和头发区域；判断所述眉毛区域与所述头发区域是否连接，若所述眉毛区域和所述头发区域连接，判断所述眉毛区域和所述头发区域的连接区域的范围是否满足预设条件；若所述连接区域的范围不满足预设条件，则判定所述眉毛区域被遮挡，向用户发出重拍提示。2.根据权利要求1所述的眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，所述对所述人脸额头图像采用颜色聚类方法进行人脸分割，获取眉毛区域和头发区域的步骤，包括：获取所述人脸额头图像每个像素点的颜色数值，根据所述每个像素点的颜色数值获取数据点集合；在所述数据点集合中随机设置多个聚类中心，计算所述数据点集合中的每个所述像素点到每个所述聚类中心的聚类距离，根据所述聚类距离的长度获取所述每个像素点对应的聚类中心，生成多个聚类块；获取每个所述聚类块的亮度值，根据所述亮度值将所述聚类块划分为过度区域、皮肤区域和毛发区域，将所述毛发区域划分为所述眉毛区域和所述头发区域。3.根据权利要求2所述的眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，所述根据所述聚类距离的长度获取所述每个像素点对应的聚类中心，生成多个聚类块的步骤之后，包括：通过均值法获取每个所述聚类块的更新中心，判断所述更新中心与所述聚类中心的差距是否小于预设差距阈值；若所述差距小于所述预设差距阈值，则将所述更新中心作为新的聚类中心，获取所述新的距离中心对应的聚类块，执行所述获取每个所述聚类块的亮度值以及后续步骤；若所述差距大于或等于所述预设差距阈值，则将所述更新中心作为新的聚类中心，重复执行所述计算所述数据点集合中的每个所述像素点到每个所述聚类中心的聚类距离，根据所述聚类距离的长度获取所述每个像素点对应的聚类中心，生成多个聚类块的步骤，直至所述差距小于所述预设差距距离。4.根据权利要求2所述的眉毛区域被遮挡的检测方法，其特征在于，所述将所述毛发区域划分为所述眉毛区域和所述头发区域的步骤，包括：将所述颜色空间人脸图像根据所述人脸特征点进行左右划分，获取两个半区人脸图像；根据所述毛发区域对每个所述半区人脸图像进行二值分割，获取每个所述半区人脸图像的二值人脸图像；获取所述二值人脸图像的多个连通域，获取每个所述连通域的属性信息，所述属性信息包括中心位置；计算所述人脸特征点的眉毛标注点与每个所述连通域的像素距离，将最短的所述像素距离对应的连通域作为所述眉...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁凡，
申请(专利权)人：深圳市雄帝科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：