本发明专利技术实施例涉及物联网领域，具体公开了一种基于云计算的物联网数据安全存储系统和方法。本发明专利技术实施例通过接收物联网数据，并将所述物联网数据存储至NoSQL数据库中；抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据；抽取所述标准物联网数据中的分类因子，并收集所述分类因子建立映射关系库；将所述标准物联网数据的分类因子与所述映射关系库进行映射，得到分类物联网数据；对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据，存入分类数据存储库中。从而实时将物联网数据存储至NoSQL数据库中，在服务器资源闲置时，抽取NoSQL数据库中的物联网数据进行安全存储，并能够将物联网数据进行分类，使得物联网数据的存储稳定而高效。得物联网数据的存储稳定而高效。得物联网数据的存储稳定而高效。
【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的物联网数据安全存储系统和方法
[0001]本专利技术属于物联网领域，尤其涉及一种基于云计算的物联网数据安全存储系统和方法。
技术介绍
[0002]随着信息化的进一步推动，出现了物联网技术，物联网即物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
[0003]物联网数据的安全存储是防止物联网数据泄露的重要技术之一。现有的物联网数据进行安全存储时，通常数据采集、监控与存储等多种数据处理工作同时进行，需要占用大量的服务器资源，很难同时快速完成这些数据处理工作。且现有的物联网数据安全存储时，往往不对物联网数据进行分类存储，导致安全存储的物联网数据杂乱，不利于提高物联网数据安全存储的效率。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于云计算的物联网数据安全存储系统和方法，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种基于云计算的物联网数据安全存储系统，其特征在于，所述系统包括云服务器和数据存储器，其中：云服务器，用于接收物联网数据，并将所述物联网数据存储至NoSQL数据库中；抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据；抽取所述标准物联网数据中的分类因子，并收集所述分类因子建立映射关系库；将所述标准物联网数据的分类因子与所述映射关系库进行映射，得到分类物联网数据；对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据；将所述加密分类物联网数据存入相应的分类数据存储库中；数据存储器，用于建立NoSQL数据库存储所述物联网数据；建立分类数据存储库存储所述加密分类物联网数据。
[0006]作为本专利技术优选实施方式的进一步限定，所述云服务器具体包括：数据接收单元，用于接收物联网数据，并将所述物联网数据存储至NoSQL数据库中；数据解析单元，用于抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据；分类因子抽取单元，用于抽取所述标准物联网数据中的分类因子，并收集所述分
类因子建立映射关系库；数据分类单元，用于将所述标准物联网数据的分类因子与所述映射关系库进行映射，得到分类物联网数据；数据加密单元，用于对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据；数据存入单元，用于将所述加密分类物联网数据存入相应的分类数据存储库中。
[0007]作为本专利技术优选实施方式的进一步限定，所述数据解析单元具体包括：数据抽取模块，用于抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据；数据解析模块，用于将抽取的所述物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据。
[0008]作为本专利技术优选实施方式的进一步限定，所述分类因子抽取单元具体包括：分类因子抽取模块，用于抽取所述标准物联网数据中的分类因子；映射关系库建立模块，用于收集所述分类因子建立映射关系库。
[0009]作为本专利技术优选实施方式的进一步限定，所述数据分类单元具体包括：数据映射模块，用于将所述标准物联网数据的分类因子与所述映射关系库进行映射；数据分类模块，用于根据映射结果对标准物联网数据分类，得到分类物联网数据。
[0010]作为本专利技术优选实施方式的进一步限定，所述数据加密单元具体包括：密钥生成模块，用于根据所述分类因子生成相应的密钥；数据加密模块，用于使用所述密钥对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据。
[0011]作为本专利技术优选实施方式的进一步限定，所述密钥生成模块具体包括：随机数生成子模块，用于根据所述分类因子生成相应的随机数；密钥生成子模块，用于根据所述随机数和预设的算法种子生成密钥。
[0012]一种基于云计算的物联网数据安全存储方法，应用于云服务器，所述方法具体包括：接收物联网数据，并将所述物联网数据存储至NoSQL数据库中；抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据；抽取所述标准物联网数据中的分类因子，并收集所述分类因子建立映射关系库；将所述标准物联网数据的分类因子与所述映射关系库进行映射，得到分类物联网数据；对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据；将所述加密分类物联网数据存入相应的分类数据存储库中。
[0013]作为本专利技术优选实施方式的进一步限定，所述对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据具体包括：根据所述分类因子生成相应的随机数；根据所述随机数和预设的算法种子生成密钥；使用所述密钥对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例通过接收物联网数据，并将所述物联网数据存储至NoSQL数据库中；
抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据；抽取所述标准物联网数据中的分类因子，并收集所述分类因子建立映射关系库；将所述标准物联网数据的分类因子与所述映射关系库进行映射，得到分类物联网数据；对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据；将所述加密分类物联网数据存入相应的分类数据存储库中。从而实时将物联网数据存储至NoSQL数据库中，在服务器资源闲置时，抽取NoSQL数据库中的物联网数据进行安全存储，并能够将物联网数据进行分类，使得物联网数据的存储稳定而高效。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0016]图1示出了本专利技术实施例提供的系统的应用架构图。
[0017]图2示出了本专利技术实施例提供的云服务器和数据存储器的结构框图。
[0018]图3示出了本专利技术实施例提供的系统中数据解析单元的结构框图。
[0019]图4示出了本专利技术实施例提供的系统中分类因子抽取单元的结构框图。
[0020]图5示出了本专利技术实施例提供的系统中数据分类单元的结构框图。
[0021]图6示出了本专利技术实施例提供的系统中数据加密单元的结构框图。
[0022]图7示出了本专利技术实施例提供的系统中密钥生成模块的结构框图。
[0023]图8示出了本专利技术实施例提供的方法的流程图。
[0024]图9示出了本专利技术实施例提供的方法的具体流程图。
具体实施方式
[0025]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0026]可以理解的是，在现有技术中，物联网数据进行安全存储时，通常数据采集、监控与存储等多种数据处理工作同时进行，需要本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的物联网数据安全存储系统，其特征在于，所述系统包括云服务器和数据存储器，其中：云服务器，用于接收物联网数据，并将所述物联网数据存储至NoSQL数据库中；抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据；抽取所述标准物联网数据中的分类因子，并收集所述分类因子建立映射关系库；将所述标准物联网数据的分类因子与所述映射关系库进行映射，得到分类物联网数据；对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据；将所述加密分类物联网数据存入相应的分类数据存储库中；数据存储器，用于建立NoSQL数据库存储所述物联网数据；建立分类数据存储库存储所述加密分类物联网数据。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的物联网数据安全存储系统，其特征在于，所述云服务器具体包括：数据接收单元，用于接收物联网数据，并将所述物联网数据存储至NoSQL数据库中；数据解析单元，用于抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据；分类因子抽取单元，用于抽取所述标准物联网数据中的分类因子，并收集所述分类因子建立映射关系库；数据分类单元，用于将所述标准物联网数据的分类因子与所述映射关系库进行映射，得到分类物联网数据；数据加密单元，用于对所述分类物联网数据进行加密，得到加密分类物联网数据；数据存入单元，用于将所述加密分类物联网数据存入相应的分类数据存储库中。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的物联网数据安全存储系统，其特征在于，所述数据解析单元具体包括：数据抽取模块，用于抽取所述NoSQL数据库中的物联网数据；数据解析模块，用于将抽取的所述物联网数据进行数据解析，得到标准物联网数据。4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的物联网数据安全存储系统，其特征在于，所述分类因子抽取单元具体包括：分类因子抽取模块，用于抽取所述标准...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈伟，李果，张海琪，陈旭，农志萍，
申请(专利权)人：广西东信易联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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