【技术实现步骤摘要】
基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法及系统
[0001]本专利技术涉及地理空间
，尤其是涉及一种基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法及系统。
技术介绍
[0002]植被生产力作为陆地生态系统碳循环的关键组成部分，在大气圈到生物圈的固碳过程中起着至关重要的作用，大尺度的植被生产力空间格局通常由环境因子决定。近年来，区域乃至全球植被生产力模拟成为一个亟待解决的议题。但由于样点直接观测的工作量巨大，以及由样点尺度推演到更大尺度的种种困难，大量模型被提出用于估算大尺度的植被生产力。目前这些模型主要分为两类：统计模型和过程模型。其中，统计模型主要基于实测植被生产力和生物物理因子或植被指数的相关性分析来模拟大范围的植被生产力；过程模型则根据关键生态系统生物地理化学循环过程中环境因子对植物生理过程的控制，或依据光能利用率原理评估光合有效辐射与植被生产力的关系，例如BIOME
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BGC模型、CASA模型、GLO
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PEM模型、VPM模型、EC
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LUE模型以及MODIS...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法，其特征在于，至少包括如下步骤：预先筛选出限制研究区植被生产力的气候因子，并根据研究区植被对气候限制的耐受度对所述气候因子进行线性标准化处理，得到模拟研究区植被生产力空间格局的气候变量；选取影响研究区植被生产力的土壤属性作为土壤质量评价指标并进行标准化处理，采用加权综合法构建代表研究区植被生长的总体土壤条件的土壤质量参数；将标准化后的气候因子和土壤质量指数进行相乘，得到气候
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土壤指数，以用于反映研究区植被生产力空间格局。2.根据权利要求1所述的基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法，其特征在于，所述根据研究区植被对气候限制的耐受度对所述气候因子进行线性标准化处理，得到模拟研究区植被生产力空间格局的气候变量，还包括：对预先采集的中国地面气候资料日值数据集中各个气象台站数据进行质量检测，移除异常值数据；采用薄盘样条函数对所述气象台站数据进行空间插值处理，得到空间化的气象因子数据集。3.根据权利要求2所述的基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法，其特征在于，所述采用薄盘样条函数对所述气象台站数据进行空间插值处理，得到空间化的气象因子数据集，具体包括：建立各个气象台站数据中的要素观测值与台站经纬度及高程的统计关系；基于所述统计关系计算研究范围内所有网格的气象要素值，得到空间化气象因子数据集。4.根据权利要求2所述的基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法，其特征在于，所述气象台站数据包括平均气温、日最高气温、日最低气温、平均相对湿度和日照时数。5.根据权利要求1所述的基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法，其特征在于，所述气候因子包括水分胁迫因子和热量限制因子。6.根据权利要求1所述的基于气候和土壤模拟植被生产力空间格局的方法，其特征在于，所述根据研究区植被对气候限制的耐受度对所述气候因子进行线性标准化处理，具体为：通过关于研究区植被的实验和文献资料获取研究区植被生长对所述气候因子的耐受范围；根据研...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿守保，王智慧，蒋冲，杨龙，孙中宇，温美丽，
申请(专利权)人：广东省科学院广州地理研究所，
类型：发明
国别省市：
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