一种边缘计算网关数据流管理方法技术

本发明专利技术公开了一种边缘计算网关数据流管理方法，包括以下步骤：S1：从边缘设备分别获取第一视频流、传感器数据、第二视频流；S2：对第一视频流和第二视频流进行解析后连同传感器数据发送至后台程序；S3：后台程序通过预设的算法模型分别对接收到的数据进行智能分析计算并对计算结果进行格式处理；S4：将格式处理后的数据发送至前端进行网页展示同时发送至远程主站。本发明专利技术通过将不同的数据流分别获取并传输处理，实现了数据流之间的解耦，克服了传统的糅合处理的缺陷，简化了数据处理流程，实现了让数据采集与数据分析各自独立。实现了让数据采集与数据分析各自独立。实现了让数据采集与数据分析各自独立。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算网关数据流管理方法


[0001]本专利技术涉及边缘计算
，更具体地，涉及一种边缘计算网关数据流管理方法。

技术介绍

[0002]随着配电房智能化安全检查的普及和升级，对数据流的处理越来越繁杂，网关程序需要处理不同传感器的接入，并把传感器数据封装成主战后台规约形式与主站交互。网关程序另一方面要处理跨平台的数据交互。再者，视频流的接入又是另一套程序，在虚拟机上特定开发的程序去处理视频，再通过本地的分析得出结果。而识别安全帽又是另一套程序，也是本地分析的结果。AI网关集成了这么多不同功能，在一起就是几套不同的数据流，数据流的管理越显困难。
[0003]处理不同开发语言，不同运行环境的几种数据流是最重要的事情。传统的方法是各做各的事情，比如想知道传感器的数据就通过调试软件跟网关程序通讯读取数据，想知道智能识别的结果就通过虚拟机的命令查看服务跟获取结果。每种程序都自由一套数据处理方法，并不相通。
[0004]现有技术中，公开号为CN111061171A，中国专利技术专利公开了一种配电房监控系统，包括采集装置、与采集装置的物联网中台和视频中台、以及与两个中台连接的前端模块。采集装置用于采集各配电房的传感器数据和视频数据；物联网中台用于处理传感器数据并将处理后的传感器数据封装成传感器数据库；视频中台用于处理视频数据并将处理后的视频数据封装成视频数据库；前端模块用于分别向物联网中台发出传感器数据请求以及向视频中台发出视频数据请求，传感器数据请求用于控制物联网中台从传感器数据库中调取传感器数据，视频数据请求用于控制视频中台从视频数据库中调取视频数据；还用于接收并展示传感器数据和视频数据。物联网中台和视频中台有效地串联起各配电房信息，解决了信息孤岛问题。该方案没有涉及边缘计算网关中对不同数据流的管理。

技术实现思路

[0005]本专利技术为克服上述现有技术中智能网关对不同数据流管理流程复杂的缺陷，提供一种边缘计算网关数据流管理方法。
[0006]本专利技术的首要目的是为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0007]一种边缘计算网关数据流管理方法，包括以下步骤：
[0008]S1：从边缘设备分别获取第一视频流、传感器数据、第二视频流；
[0009]S2：对第一视频流和第二视频流进行解析后连同传感器数据发送至后台程序；
[0010]S3：后台程序通过预设的算法模型分别对接收到的数据进行智能分析计算并对计算结果进行格式处理；
[0011]S4：将格式处理后的数据发送至前端进行网页展示同时发送至远程主站。
[0012]进一步的，所述第一视频流为人脸识别视频流。
[0013]进一步的，所述第二视频流为安全帽识别视频流。
[0014]进一步的，所述第一视频流和第二视频流经过后台程序处理后在前端进行网页展示，展示内容包括视频流画面和识别结果。
[0015]进一步的，第一视频流前端展示网页和第二视频流前端展示网页是通过HTML的IFRAME或者外链的形式，以网关展示的网页为主入口，将页面嵌在一起。
[0016]进一步的，所述边缘设备通过485接口获取传感器数据。
[0017]进一步的，所述传感器数据通过HTTP报文形式POST方式发送到后台程序。
[0018]与现有技术相比，本专利技术技术方案的有益效果是：
[0019]本专利技术通过将不同的数据流分别获取并传输处理，实现了数据流之间的解耦，克服了传统的糅合处理的缺陷，简化了数据处理流程，实现了让数据采集与数据分析各自独立。
附图说明
[0020]图1为本专利技术的方法流程图。
[0021]图2为本专利技术边缘计算网关数据流管理框图。
具体实施方式
[0022]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0023]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0024]实施例1
[0025]如图1所示，一种边缘计算网关数据流管理方法，包括以下步骤：
[0026]S1：从边缘设备分别获取第一视频流、传感器数据、第二视频流；
[0027]在一个具体的实施例中，所述第一视频流为人脸识别视频流，所述第二视频流为安全帽识别视频流，所述人脸识别视频流和安全帽识别视频流均可以通过监控摄像头获取。
[0028]S2：对第一视频流和第二视频流进行解析后连同传感器数据发送至后台程序；
[0029]进一步的，所述边缘设备通过485接口获取传感器数据，所述传感器数据通过通过HTTP报文形式POST方式发送到后台程序。
[0030]需要说明的是，对视频流的解析和传感器数据的解析均在后台程序完成，从而减轻了采集程序的工作量，同时还可以利用延时处理的办法减少软件反应时间
[0031]S3：后台程序通过预设的算法模型分别对接收到的数据进行智能分析计算并对计算结果进行格式处理；
[0032]在一个具体的实施例中，预设的算法模型可以为图像识别算法模型和传感器预警模型。
[0033]进一步的，所述边缘设备通过485接口获取传感器数据，所述传感器数据通过HTTP
报文形式POST方式发送到后台程序。
[0034]S4：将格式处理后的数据发送至前端进行网页展示同时发送至远程主站。
[0035]进一步的，所述第一视频流和第二视频流经过后台程序处理后在网页端进行展示，展示内容包括视频流画面和识别结果。需要说明的是，第一视频流前端展示网页和第二视频流前端展示网页是通过HTML的IFRAME或者外链的形式，以网关展示的网页为主入口，将页面嵌在一起。
[0036]在本专利技术中，获取的视频流和传感器数据可以存储在本地的mysql数据库中，数据之间的交互采用json格式。当边缘计算网关后续增加新型的传感器或者设备时，只需改动后台程序，大大增加了项目的可维护性。
[0037]本专利技术将不同的数据流进行解耦不再是传统的糅合处理，简化了数据处理流程，实现了让数据采集与数据分析各自独立。
[0038]相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
[0039]附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
[0040]显然，本专利技术的上述实施例仅仅是为清楚地说明本专利技术所作的举例，而并非是对本专利技术的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本专利技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本专利技术权利要求的保护范围之内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算网关数据流管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：从边缘设备分别获取第一视频流、传感器数据、第二视频流；S2：对第一视频流和第二视频流进行解析后连同传感器数据发送至后台程序；S3：后台程序通过预设的算法模型分别对接收到的数据进行智能分析计算并对计算结果进行格式处理；S4：将格式处理后的数据发送至前端进行网页展示同时发送至远程主站。2.根据权利要求1所述的一种边缘计算网关数据流管理方法，其特征在于，所述第一视频流为人脸识别视频流。3.根据权利要求1所述的一种边缘计算网关数据流管理方法，其特征在于，所述第二视频流为安全帽识别视频流。4.根据权利要求1所述的一种边缘计...

【专利技术属性】
技术研发人员：许滢，罗远荣，刘晓，徐强，李美仪，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：